基于能量有效性和时间有效性的联合优化绿色通信算法

针对传统协作功率分配方案中忽略信道估计误差和电路能量消耗的问题,提出了一种改进的绿色联合优化算法。该算法在保证用户服务质量要求的前提下,引入信道估计误差、中继节点的电路能耗,联合能量有效性和时间有效性进行中继节点选择和各个节点功率分配分配,并利用拉格朗日方法得到了源节点和中继节点发送功率的闭式解。仿真结果表明,相对于传统的功率分配算法,高信噪比时改进算法的能量有效性提高了30%左右,而低信噪比时性能接近传统算法。

下一代网络的“绿色化”挑战

不断增加的能源消耗和日益恶化的环境问题使得"绿色化"成为下一代网络的一个重要发展方向。主要研究和讨论了绿色无线通信系统在推进与实现过程中面临的问题,总结了相关研究成果,并探讨了下一代网络"绿色化"的研究方向。

绿色无线通信的推进与实现——GREENET

无线通信的飞速发展和用户业务的快速增长,为无线通信网络设计带来了新的机遇和挑战。在传统网络向全新网络架构演进的过程中,无线网络的能耗问题日益受到关注,"绿色化"已成为未来无线通信的一个重要发展方向。基于此,本文围绕绿色无线通信的推进与实现问题,介绍了一个绿色无线电的初级训练网络——GREENET,着重描述了该网络的研究目标、研究计划和预期效益。