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基于MSER与边缘投影的车牌定位算法
被引量:
9
1
作者
郑贵林
吴黄子桑
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第1期241-244,共4页
针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致...
针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致的情况,设计垂直边缘投影算法进行补充定位;利用车牌的字符间距特征进一步提高车牌定位的准确度。实验结果表明,该算法对车牌倾斜、弯折、光照不均、大小不一、背景杂乱、分辨率低等情况具有很好的鲁棒性,准确率可达97.1%,适合应用于嵌入式车牌识别系统。
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关键词
车牌定位
MSER特征
边缘投影
字符间距特征
嵌入式平台
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职称材料
题名
基于MSER与边缘投影的车牌定位算法
被引量:
9
1
作者
郑贵林
吴黄子桑
机构
武汉大学动力与机械学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第1期241-244,共4页
文摘
针对基于颜色或边缘的车牌定位算法常出现误定位的问题,提出一种适用于嵌入式平台的基于MSER与边缘投影相结合的车牌定位算法。对RGB彩色图像进行灰度变换突出车牌区域,使用MSER算法进行连通域分析获取车牌位置;对于车牌和车身颜色一致的情况,设计垂直边缘投影算法进行补充定位;利用车牌的字符间距特征进一步提高车牌定位的准确度。实验结果表明,该算法对车牌倾斜、弯折、光照不均、大小不一、背景杂乱、分辨率低等情况具有很好的鲁棒性,准确率可达97.1%,适合应用于嵌入式车牌识别系统。
关键词
车牌定位
MSER特征
边缘投影
字符间距特征
嵌入式平台
Keywords
license plate location
MSER feature
edge projection
character spacing feature
embedded system platform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MSER与边缘投影的车牌定位算法
郑贵林
吴黄子桑
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
9
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