关于高层建筑中几个消防问题的探讨

根据目前国内高层建筑的状况，结合所发生的火灾特点，提出了在消防方面应引起重视的几个问题。还给出了处理这些问题的建议和防治方法，并指出在高层建筑中，若所有电梯都设计成消防电梯，同时少建裙房。

电气火灾产生的机理及其对策

火灾是各种灾害中，发生频繁、损失重大的灾种。为此，集中讨论在火灾中占有较大比例的电气火灾；分析研究输电线路产生火灾的机理及其发展规律；特别指出提高全民防火意识，对减少火灾损失。

图象火灾监控中一个新颖的火灾判据

“边缘抖动”是早期火灾火焰的重要特性。本文基于这个特征，利用图象分析的方法，提出了一种崭新的火灾判据—尖角判据。尖角判据减少了误报和漏报。

基于遗传算法的前馈神经网络火灾探测

分析了前馈神经网络火灾探测的基本原理；针对ＢＰ算法的缺陷，提出用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ相结合的一种方法，即：ＢＰ—ＧＡ算法；并把ＢＰ—ＧＡ算法用于火灾探测的模拟，结果表明：前馈神经网络是处理火灾信号的良好方法。

火灾探测的人工神经网络方法

火灾早期探测是较复杂和有重大义意的问题，本文指出了传统火灾探测方法所存在的问题，在分析火灾实验数据的基础上，提出了一种新的火灾探测方法，即人工神经网络（ＡＮＮ）方法。由于ＡＮＮ方法具有自学习能力，能适应各种复杂条件，因此它能克服传统火灾探测方法的缺陷。

火灾与时空关系的分析研究

火灾是一种人为干预最能减少其损失的灾害。因此,研究火灾的规律,并运用这些规律对火灾进行有效的防治和扑救是现代火灾科学研究的核心。文章用统计分析的方法对日本国1995年度的火灾状况进行了研究。

基于Windows的三维动画在井控模拟培训系统中的应用

文中结合他们研制开发的井控模拟培训系统，讨论了三维动画技术的编程实践，实现了三维动画的拆分，组合，回放和实时控制，论述了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下动画播放的编程策略。

井控模拟培训系统的研制

在钻井过程中，了解和掌握钻井工艺和发生井喷时的救援应急措施，可以防止和减少井喷造成的损失。本文讨论了三维动画技术在钻井工程中的应用。

多层感知器信道均衡器

利用多层感知器自学习、非线性映射能力,提出一种自适应多层感知器信道均衡的模型,这种模型不仅对信道线性失真,而且对非线性失真也有很好的补偿作用。分析了人工神经网络(ANN)均衡器的设计方法,由于精确地分析感知器均衡器的位误差概率很困难,故通过模拟仿真的方式结出了与线性均衡器的性能比较。

扩频电源总线火灾探测与联动控制系统

本文提出一种基于电源线作为信号传输总线的火灾探测与联动控制系统.该系统把扩频通信技术应用于火灾探测与联动控制系统,利用扩频技术的低密度功率谱、强抗干扰性等特点,减小了一般仅用FSK或ASK方式调制的利用电源线系统作为通信信道系统误码率高的缺点,本文对扩频通信的误码率做了分析.

矢量汉字库的产生及其应用

本文介绍了绘图仪上使用的矢量汉字和矢量汉字库的构成原理、生成方法和安装使用等问题。本字库还设计了专用的调用函数,从而给编写应用程序带来了方便。它的生成环境是一台装有联想汉卡并带有10M硬盘的IBM-PC/XT计算机或其兼容机。本字库和点阵汉字库同时存在于一个系统中,由应用软件完成对它们的汉字调用、终端切换和文字输出,这些已在实际中得到了应用。

传真机用作图象输入设备的研究

本文介绍了传真机在图象处理系统中的应用问题。详细讨论了光电变换,图象分解,信息获取的问题。重点分析了MH码和MR码的结构,并列出了它们的编码表。最后提出了求取象素的x,y坐标值的一种方法,这种方法在实际的系统中获得了应用,并取得了相当好的效果。

一种火灾图像探测系统的研究

根据火灾发生时着火面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征 ,提出了一种基于 BP网络的火灾图像探测系统。着重讨论了利用具有二次收敛性的 L evenberg- Marquardt学习算法进行 BP网络的权值优化 ,与标准 BP算法相比 ,用 L evenberg- Mar-quardt学习算法训练的

潮湿引起感烟火灾探测器误报研究

针对潮湿现象成为典型的火灾探测误报源 ,在火灾探测综合模拟实验平台中 ,通过收集水沸腾形成的水雾进行加湿 ,研究了冬季与夏季潮湿环境 ,对散射型光电感烟火灾探测器的发生误报影响。通过比较探测器的输出值与其附近湿度变化曲线 ,从原理上分析了误报发生的原因。实验结果表明 :在气温较低的冬季 ,水蒸气较易形成液态小水珠 ,容易导致感烟探测器误报警 ,而在夏季由于气温较高 ,这种情况较难发生。对相对湿度较高或达到饱和湿度 ,以及非火灾因素的雾气或微细水珠 ,对感烟探测器可靠性的影响 。

自动消防水炮的喷水强度分布特性及其控火性能研究

喷水强度是决定自动喷水灭火系统性能的重要参数。自动消防水炮在火灾早期可以快速响应,探测火源位置并自动喷水扑灭火灾。但如果由于某些因素不能及时响应,控制火灾的发展就是该系统的主要目标。传统的自动消防水炮研究只考虑射程和流量,没有考虑喷水的强度分布特性。本文将喷水强度引入自动消防水炮的控火性能研究,通过实验研究其在不同射程处的喷水强度分布特性,并参照不同危险等级的场所控制火灾所需的喷水强度参数来推算其有效保护区域和可控制的最大火源功率。研究结果表明:自动消防水炮在有效射程内,不同射程点的喷水强度、有效保护面积有所不同,喷水强度分布具有不均匀性。自动消防水炮应在火灾发展到最大有效保护面积之前自动或手动启动,才能达到有效控制火灾的目的。对于本文研究的某特定类型水炮,在20m至40m的射程范围内,应用于不同火灾危险等级场所,最大有效保护区域面积和可控制的最大火源功率均随射程增加而增加;而在40m至50m的射程范围内,应用于轻危险等级场所,最大有效保护区域面积随射程增加而增加,而其它危险等级场所的最大有效保护区域面积随射程增加而降低。

多层感知器火灾探测器研究

本文提出了一种新的火灾探测的方法，即一种基于多层感知器（MLP）火灾探测器方案。这使得在火灾探测中的信号处理在方法上做了彻底改进，提高了早期发现火灾的能力。实验结果也表明这在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。

热释放率计算和预测的神经网络方法

基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中对ＭＣＧ方法进行了大量模拟，并将模拟结果与ＢＰ算法及带有动量项的ＢＰ算法作了全面比较。

基于微分几何方法的柴油发电机非线性励磁控制器

利用微分几何精确线性化理论,设计出一种柴油无刷发电机非线性励磁控制器,并给出了详细的推导过程和仿真实例.仿真表明,与固定点线性最优励磁控制方式相比,非线性励磁控制方式具有更好的稳定性和动态品质.

火灾探测的模糊神经网络方法研究

本文把火灾的探测归结为与火灾特征信号相对应的各种规则,并用模糊技术和神经网络提取这种规则,推导了神经网络和模糊技术相结合的新算法.分析结果表明:模糊神经网络用于火灾探测是行之有效的方法.

计算机在砼内缺超声探测中的应用

根据超声波传播速度、首波幅度及接收波频率等参数与砼结构内部缺陷的相关关系，研究了一种微机检测系统。该系统包括数据采集、信号处理和缺陷判断三个主要部分，用于探测结构混凝土的内部缺陷。本文重点介绍了声时和首波幅度的快速算法、接收波形的频谱分析方法以及基于模糊数学原理和产生式规则的两种缺陷判断方法。