期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
构建模型预测STEMI患者PPCI后1年内发生MACE的风险
1
作者
施安哲
阿丽米热·亚森
+4 位作者
吾布力·乌布
陶静
迪
力
亚尔·阿地里
李杰
王钊
《临床心血管病杂志》
CAS
2024年第10期825-832,共8页
目的:建立与验证一个可预测接受直接经皮冠状动脉介入治疗(PPCI)的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者术后1年内发生主要不良心血管事件(MACE)风险的列线图预测模型。方法:本研究是一项回顾性队列研究,选取2019年10月—2022年8月来自新...
目的:建立与验证一个可预测接受直接经皮冠状动脉介入治疗(PPCI)的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者术后1年内发生主要不良心血管事件(MACE)风险的列线图预测模型。方法:本研究是一项回顾性队列研究,选取2019年10月—2022年8月来自新疆维吾尔自治区人民医院490例行PPCI的STEMI患者为研究对象。应用LASSO回归和logistic多因素回归分析接受PPCI的STEMI患者1年内发生MACE风险的独立危险因素。构建接受PPCI的STEMI患者1年内发生MACE的列线图预测模型,采用ROC曲线、校准曲线进行模型表现评估。并用Bootstrap法进行内部验证,绘制校准曲线、计算C统计量评估模型内部验证表现,绘制DCA临床决策曲线评价模型临床净收益。结果:LASSO回归与多因素logistic回归分析结果显示,入院72 h内肌钙蛋白T峰值升高、术后24 h内血红蛋白水平降低、术中发生低血压、术中发生无复流、既往有高血压病史是接受PPCI的STEMI患者1年内发生MACE的危险因素。模型在本研究人群中的AUC值为0.730(95%CI:0.679~0.782),Hosmer-Lemeshow检验结果提示该模型在本研究人群中有较好的预测准确性。使用Bootstrap法重抽样500次进行内部验证,模型的C指数为0.719,且模型内部验证的校准曲线和理想模型接近,表明模型在内部验证中的区分度及预测准确性较好。DCA临床决策曲线显示该模型在阈值概率范围为0.14~0.66时能够带来临床净获益。结论:本研究构建的简单易用的列线图预测模型可以有效地预测接受PPCI的STEMI患者术后1年内发生MACE的个体化风险。
展开更多
关键词
急性ST段抬高型心肌梗死
直接经皮冠状动脉介入治疗
预测模型
主要不良心血管事件
原文传递
题名
构建模型预测STEMI患者PPCI后1年内发生MACE的风险
1
作者
施安哲
阿丽米热·亚森
吾布力·乌布
陶静
迪
力
亚尔·阿地里
李杰
王钊
机构
新疆维吾尔自治区人民医院心血管内科
新疆心脏血管稳态与再生医学研究重点实验室
新疆医科大学研究生院
出处
《临床心血管病杂志》
CAS
2024年第10期825-832,共8页
基金
天山英才医药卫生高层次人才培养计划(No:TSYC202301A012)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(No:2022D01E82)。
文摘
目的:建立与验证一个可预测接受直接经皮冠状动脉介入治疗(PPCI)的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者术后1年内发生主要不良心血管事件(MACE)风险的列线图预测模型。方法:本研究是一项回顾性队列研究,选取2019年10月—2022年8月来自新疆维吾尔自治区人民医院490例行PPCI的STEMI患者为研究对象。应用LASSO回归和logistic多因素回归分析接受PPCI的STEMI患者1年内发生MACE风险的独立危险因素。构建接受PPCI的STEMI患者1年内发生MACE的列线图预测模型,采用ROC曲线、校准曲线进行模型表现评估。并用Bootstrap法进行内部验证,绘制校准曲线、计算C统计量评估模型内部验证表现,绘制DCA临床决策曲线评价模型临床净收益。结果:LASSO回归与多因素logistic回归分析结果显示,入院72 h内肌钙蛋白T峰值升高、术后24 h内血红蛋白水平降低、术中发生低血压、术中发生无复流、既往有高血压病史是接受PPCI的STEMI患者1年内发生MACE的危险因素。模型在本研究人群中的AUC值为0.730(95%CI:0.679~0.782),Hosmer-Lemeshow检验结果提示该模型在本研究人群中有较好的预测准确性。使用Bootstrap法重抽样500次进行内部验证,模型的C指数为0.719,且模型内部验证的校准曲线和理想模型接近,表明模型在内部验证中的区分度及预测准确性较好。DCA临床决策曲线显示该模型在阈值概率范围为0.14~0.66时能够带来临床净获益。结论:本研究构建的简单易用的列线图预测模型可以有效地预测接受PPCI的STEMI患者术后1年内发生MACE的个体化风险。
关键词
急性ST段抬高型心肌梗死
直接经皮冠状动脉介入治疗
预测模型
主要不良心血管事件
Keywords
ST-segment elevation myocardial infarction
primary percutaneous coronary intervention
prediction model
major adverse cardiovascular events
分类号
R542.2 [医药卫生—心血管疾病]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
构建模型预测STEMI患者PPCI后1年内发生MACE的风险
施安哲
阿丽米热·亚森
吾布力·乌布
陶静
迪
力
亚尔·阿地里
李杰
王钊
《临床心血管病杂志》
CAS
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部