小波神经网络初始值的选择

小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢,甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练次数,提高收敛速度,提出了一种更简便易行的选择方法,通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方法所得仿真结果进行对比,证明此方法既可行又有效。

人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。