一个面向短波通信的LHOG话音检测方法

噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战。当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征。针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Oriented Gradient,LHOG)话音检测方法。首先,对目标音频源数据进行预处理,实现噪声环境下语音信息的可视化表征;然后,在HOG特征提取器中嵌入低秩化结构,缓解特征中的冗余信息,并降低噪声干扰,从而获得准确且高效的特征;最后,通过常用的SVM分类模型便可在噪声环境中准确快速地区分话音和噪声。测试结果表明,该方法的准确率达到了95.12%,误报率仅为0.96%,漏报率为13.14%。与现有主流方法的对比实验证明,该方法话音检测准确率高,资源占用少,能够有效提高短波通信侦控效率。

Oracle数据库的安全性讨论

数据库的安全性是 Oracle的一个重要特点 ,本文对 Oracle数据库的安全机制做了介绍 ,并对 Oracle数据库中的用户、口令、权限管理、审计和备份恢复等功能进行了详细的描述和讨论。

数据挖掘技术在情报处理中的应用

在对目标活动数据进行处理的过程中,由于表面上只能看到目标活动的航迹情况,而不能更有效地发现不同活动之间的关联关系。对数据挖掘技术的概念进行了介绍,说明了数据挖掘的一般过程及在情报处理中的应用意义,提出了一种通过关联规则算法对已有目标活动数据进行数据挖掘的方法,并详细描述了数据挖掘技术在情报处理中应用的体系结构和实现方式。

基于对象模型的数据库设计方法

对象模型是软件系统分析结果中的一部分,数据库设计是系统设计的一个重要步骤。描述了以对象模型为依据借助PowerDesigner工具进行数据库设计的一种方法。在进行数据库设计的过程中,通过将对象、对象的成员以及对象间关系映射到实体、实体的属性以及实体间关系的方式进行了数据库设计,实现了系统分析与数据库设计在面向对象体系上的一致。

情报大数据治理框架研究

本文从情报处理的发展和演变着手,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。此外,还梳理了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了概括。本研究针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性;针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求;在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型;对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述;最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。

基于动态存储策略的数据管理系统

提出了一种按照存储策略实现对数据管理的方法,既有效地解决了数据量不断增长与存储容量限制的矛盾,又能够根据存储策略的动态调整,最大限度地保留有价值的数据。详细介绍了在遥感数据的存储管理中,动态存储策略模型的构建方式以及存储策略在数据管理系统的应用,根据数据的使用情况、生产情况和数据来源等多种因子评估数据价值,从而确定数据的保留时限,实现越有价值的数据保留时间越长的目的。

基于云存储技术的存储架构模型

云计算是当前研究与应用的热点问题,云存储作为云计算的底层服务,对上层应用提供了重要的支持作用。针对当前传统存储技术所面临的问题,介绍了云存储技术的发展和云存储的层次模型,设计了基于云存储的数据存储架构模型,该模型能够提供高效的数据存储能力、管理能力和访问能力,并在容量可扩展性、数据可靠性、数据吞吐性能等方面对该模型进行了分析和讨论。

基于云存储的三维数据组织管理

对云存储技术的发展和云存储的层次模型进行了介绍,基于云存储技术设计了三维场景数据存储架构,对三维场景数据的设计进行了详细描述,提出并实现了一种基于云存储架构的三维场景数据组织和存储的方式,在这种存储架构模型下,可以对三维场景所涉及的包括遥感影像、矢量地图在内的各类底图数据和三维模型数据进行快速存取,实现平滑展现。

数据仓库相关技术

数据仓库技术是近年来信息技术领域迅速发展的一门新学科技术,并已成为信息化建设进程中重要内容。本文阐述了数据仓库概念、基本特征、数据仓库与数据库的关系、数据仓库的组成和体系结构以及数据仓库相关的工具,同时对数据挖掘和数据仓库以及数据挖掘技术进行了论述。

Oracle数据库调用外部过程的方法与实现

PL/SQL 时是 Oracle 数据库中一个功能强大的工具,通过它可以实现面向事务的 SQL 处理,针对 oracle 数据库 PL/SQL 工具无法实现那些需要复杂计算和处理功能的情况,本文提出了一种在客户端对数据库访问即可调用数据库服务端程序的方法,这种方法可以减小网络开销和降低对客户端的要求。文中介绍了 Oracle 数据库对外部过程调用的机制,详细描述了外部过程的使用步骤,通过具体例子实现了在 Oracle 数据库内部调用存在于服务器的动态库或程序的过程。

Oracle全文检索及自动更新索引的实现

介绍了Oracle全文检索的含义及检索原理,说明了在Oracle数据库中基于大对象字段进行全文检索的方法和步骤,通过实际应用案例描述了如何创建全文索引、录入数据、更新全文索引、以及基于全文索引进行检索,针对DBMS_JOB包,对其中的各个存储过程的用途及用法进行了讲解,并提出了一种通过DBMS_JOB包将更新索引的作业添加到后台进程中从而实现全文索引自动更新的方法。

0040在大对象访问中的应用

介绍了oracle数据库在8以上版本中新增的几种大时象数据类型及其功能,用oracle提供的数据库对象访问组件OO4O接口对大对象数据访问非常方便、简捷,通过该接口对数据库中各类数据进行访问都能够在一定程度上提高效率。文中对该接口中提供的类库进行了描述,将程序中常用的几个类及其包含的成员函数和使用进行了详细讲解,并通过实际的例子描述了使用VC++调用OO4O接口对数据库中大对象数据进行访问的方法。

一种基于MongoDB的大数据管理架构

随着计算技术和互联网技术的不断发展,大数据处理技术也逐渐兴起,传统的关系数据库已经不能满足大数据管理的需求。结合增长速度越来越快的遥感影像数据,对"NoSQL数据库"进行了介绍,对大数据的概念和特点进行深入分析,提出了通过MongoDB数据库实现对海量遥感影像数据进行管理的存储模型。

面向对象的数据仓库设计

介绍了数据仓库技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。给出了通过面向对象技术,并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。在进行数据仓库设计的过程中,通过将对象、对象的成员以及对象间关系映射到实体、实体的属性以及实体间关系的方式进行了数据仓库设计,实现了对象分析与数据仓库设计在面向对象体系上的一致。

基于SOA架构的数据服务设计方法与实现

随着企业级应用的不断发展,传统应用架构已经无法满足可重用和可维护性的问题,文章深入分析了面向服务的体系结构(SOA)的相关理论,提出了一种基于SOA架构的数据服务设计方法,此服务组件架构和服务数据对象架构相结合的方式对外提供数据访问服务,在服务端实现了服务组件和数据对象的集成,既屏蔽了数据层的内部结构,又做到了业务层和数据层设计的分离。

基于Oracle7的多媒体数据存储模型

提出了一种在 Oracle7.3.4 上建立的多媒体数据存储模型 ,实现了应用关系数据库对多媒体数据的存储和管理 ,同时详细描述了在数据库的设计过程中遇到的问题以及解决这些问题的方法。

基于自适应形态学的探月雷达噪声压制方法

探月雷达信号处理解析对正确认识月球组构具有重要意义。由于天线耦合、着陆器相关金属构件等复杂工作因素的影响,使嫦娥三号探月雷达的第二通道数据受到明显的噪声干扰,影响数据解释。为提高探月雷达数据的信噪比,提出一种自适应的形态学滤波方法,其能够通过结构元素尺寸不同的形态学滤波器提取探月雷达信号中不同尺度的信息,且能够利用粒子群算法对结构元素尺寸进行自动筛选。通过实测数据对算法的去噪性能进行测试,结果表明,相比带通滤波和经验模态分解方法,自适应形态学滤波方法具有明显的优越性,能够更好地提取探月雷达信号中的有用信息及压制干扰噪声。同时,该方法的输出结果为探月雷达数据的进一步解释提供了较好的科学依据。

基于高程信息的卫星访问计算方法

成像卫星任务规划的基础是访问分析,而其核心是计算卫星对目标的访问信息,即卫星对目标的观测时间和观测姿态角度。现有卫星任务管控系统中使用的卫星访问信息计算方法通常没有考虑目标高程信息,这使得对高海拔地区目标的观测姿态角度计算不够准确。提出一种基于目标高程信息改进的卫星访问信息计算方法,在构建卫星与目标的空间计算模型时,考虑目标的高程信息,计算得出更为准确的观测姿态角度,使得按此角度做规划后的卫星能够精确地拍摄到目标位置。实验结果表明,该算法降低了系统误差,提高了卫星观测精度。

雷达与通信信号一体化侦察系统半实物仿真

阐述了雷达与通信信号情报侦察一体化系统的组成及结构,建立了一体化电子侦察半实物仿真系统。系统仿真试验验证了雷达与通信信号一体化电子侦察系统的信息流程,以及系统具有的资源共享、动态重构、多手段侦察信息综合应用等功能。

一种基于二维底图的信息管理系统

通过对基于二维底图的信息管理系统的讨论 ,提出了二维底图和图元属性信息在关系数据库中的存储模型。引入了逻辑图元的概念 。