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基于Yolo V4的拥挤路段车辆检测
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作者 周万奇 李丹 《电子测试》 2021年第24期60-62,共3页
如今在车流量较为大的地方是需要对车辆进行检测监控,但这项任务艰巨,因此时使用智能化的方式去完成任务是较好的选择。YOLO V4算法是在YOLO V3的算法上添加许多ticks同时对backbone也进行了修改、增加了SPP模块增大模型的感受野。YoloV... 如今在车流量较为大的地方是需要对车辆进行检测监控,但这项任务艰巨,因此时使用智能化的方式去完成任务是较好的选择。YOLO V4算法是在YOLO V3的算法上添加许多ticks同时对backbone也进行了修改、增加了SPP模块增大模型的感受野。YoloV4在精确度和速度上都有所提升,不仅可以在拥挤路段对车辆完成静态识别,同时也可以完成实时检测。 展开更多
关键词 Yolo V4 车辆检测 数据集制作 GIOU损失函数 模型对比
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