基于混沌、HVS和小波变换的自适应数字水印算法

为了提高常规小波域水印算法的自适应性,在此提出了一种在小波域嵌入数字水印的新算法。首先,对载体图像进行一层小波分解;然后,对具有较大纹理强度的中频子带进行二层小波分解,并选取二层中频子带HL1作为嵌入区域;最后,计算嵌入区域中每一点的亮度差异值,并根据HVS原理将混沌置乱后的二值水印信息自适应的嵌入到具有较大亮度差异的位置上。经仿真实验表明,该算法具有很好的不可见性,且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。

基于小波变换和奇异值分解的盲水印算法

小波变换具有良好的时频特性,图像的奇异值具有良好的内蕴性和稳定性,本文基于小波变换和奇异值分解提出了一种盲水印算法。算法通过二级小波变换、低频子带分块、分块奇异值分解、根据水印信息修改最大奇异值实现水印嵌入;并通过其逆过程实现水印提取。经仿真实验表明,该算法能够实现水印的嵌入和盲提取,具有良好的视觉不可见性和鲁棒性。

数字媒体技术与虚拟现实技术的结合

时代不断发展,技术不断创新,虚拟现实技术作为一种高科技逐渐普及于人们的视野,进入人们生产、生活之中,并发挥越来越大的作用.本文首先介绍了虚拟现实技术在数字媒体领域的应用现状,其次则从虚拟现实技术与数字媒体技术的结合出发,介绍了多种推动数字媒体艺术创作的虚拟现实技术,这些虚拟现实技术的介入使得数字媒体艺术创作更便捷、更灵活、更自由,让新的作品不断涌现.虚拟现实技术的普及必然推动社会的进步与发展,并赋予数字媒体更多的内容和创作方式.

基于Prewitt算子和邓氏关联度的图像边缘检测算法

边缘是图像最重要的特征之一,其检测的好坏对图像的识别和分割的效果有直接的影响,本文探讨了传统的Prewitt算子和灰色关联度在边缘检测中的应用情况,提出并实现了一种将Prewitt算子和邓氏关联度相结合的边缘检测方法。实验表明,该方法提取的边缘较完整、连续性好、非边缘点少,为图像边缘检测探索了一种新的途径和方法。

应用型本科院校数字媒体技术专业人才培养模式及改革探索

数字媒体技术在人们生产、生活中的应用越来越广泛,其产业和行业发展也极为迅猛,数字媒体企业也越来越多,对人才的需求也迅速激增。但数字媒体技术专业在高校成立较晚,其教学方面仍存在较多不足,亟需改革。本文首先对数字媒体技术的发展现状进行阐述,其次对应用型本科院校数字媒体专业人才培养的问题进行分析,最后针对不足提出人才培养模式的改革措施,希冀对数字媒体专业教学工作者有所助力。

高等院校《数据结构》教学改革探讨

《数据结构》是高等院校计算机专业的重要基础核心课程,笔者分析了课程特点和教学中存在的问题,提出注重前导课程复习、精心组织教学内容、项目驱动式教学和树立坚持必胜的信念等多种对策改革教学活动,以提高教学效果。

多次深度覆写磁盘数据销毁算法分析与设计

针对大量已经过时无用的数据,应该及时进行彻底地销毁以避免非授权用户利用残留数据恢复原始数据信息,以达到保护原始数据的目的。根据磁性介质存储特性,提出一种利用全0覆写、全1覆写、随机覆写和反馈覆写方法相合的,不少于35次覆盖原始数据的深度覆写技术彻底销毁原始数据的算法,使利用高灵敏度的磁力扫描隧道显微镜也几乎不可能恢复还原数据。该算法以牺牲一定的时间复杂度为代价,尽最大可能追求其安全性能,使得数据一旦销毁后就无须担忧被恢复还原。

一种融合时间和剩余能量激发的分簇优化算法

针对无线网络中节点能耗不均和能效率低下等问题,提出了一种融合时间和剩余能量激发的分簇优化算法。首先给出了簇头轮换策略和轮换能量阈值,同时重新定义剩余能量阈值,并以此作为激发簇头轮换的临界条件,在网络模型既定的情况下分别推导出传输轮数和剩余能量激发调节参数以实现簇头轮换策略的精准切换。仿真结果表明,相较于时间激发分簇、剩余能量激发分簇和LEACH-RE算法,分簇算法不仅延长了网络生存时间,还提高了节点的能效率;其中在节点能量同构环境下分别提高了28.62%、39.91%和13.94%;在节点能量异构环境下分别提高了48.22%、37.14%和20.23%。