基于短时分形维数的模糊控制滤波

维数是系统的拓扑不变量，从理论上说，Hausdorff维数是最为重要的维数，但实际应用中几乎无法计算，而分形维数的计算机实现是很方便的．本文基于分形理论中的分形维数概念，给出了复杂时间序列的短时分形维数概念，提出了一种新的滤波方法即基于短时分形维数的模糊控制滤波方法．仿真结果表明，该方法滤波效果良好，可应用于复杂信号的滤波．

人工神经网格在机械制造工程中的应用

对应用人工神经网络（ＡＮＮ）方法解决制造工程中的问题进行了深入分析与探讨。分析了在制造工程中应用ＡＮＮ的必要性和可行性，并具体针对质量保证、机器故障诊断、过程控制和工程设计等进一步讨论了如何在制造工程中应用ＡＮＮ。

基于逐层优化递推最小二乘算法的反馈神经网络

计算智能(Cl)是当前智能科学研究的新热点,其积极意义在于推出新的、功能更强大的、具有更普遍意义的计算智能模型或方法。神经网络的学习能力及并行计算结构,成为其中一个主要方面。前馈神经网络中的神经元以不同方式嵌入反馈连接,则可构成不同的反馈神经网络结构,这样。