基于进化神经网络的模拟电路故障诊断

基于人工神经网络的智能故障诊断系统作为人工智能技术在模拟电路故障诊断领域的应用,在实践中取得了一定的成效。但由于容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化,以及诊断系统中神经网络的拓扑结构难以确定,因此,针对上述局限,提出了模拟电路故障诊断的进化神经网络方法;文中详细的阐述了进化神经网络的构成方式,提出了把网络的结构和权值分级进化的方法,并在两级进化的过程中使用不同的适应度函数及改进的遗传算法。举例说明诊断系统的具体实现方法,仿真结果表明,在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的进化神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义。

模糊神经网络在课堂教学质量评价中的应用

为解决课堂教学质量的评价工作量大、统计繁琐等问题,并考虑到神经网络用于教学质量评价的进步性和局限性,基于教学过程中存在大量模糊信息的特征,以及模糊神经网络是模糊逻辑和神经网络有机地结合,并汇集了各自的优点,集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体特点,提出了用模糊神经网络来评价教师的课堂教学质量的方法,仿真计算表明,采用数学模型具有较好的评价效果。同其他方法相比,具有科学、简洁、可操作性强等特点,而且模型的结构与方法应用前景广阔。

神经网络结构及其权值优化的遗传算法

神经网络结构及权值优化属两级进化方法。即把结构和权值进化分级进行,并在两级进化过程中采用不同的编码方式和适应度函数,但都使用改进遗传算法—反向变异算子。反向变异算子可按需要搜索的方向搜索,且不会造成早熟收敛。仿真结果表明,该算法取得了预期的效果。

经验模态分解在模拟电路故障诊断中的应用

针对目前人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用对样本的依赖性较强及经验模态分解突出了信号的局部特征、可以更准确有效地把握原信号数据特征信息的特点,提出了模拟电路故障诊断的经验模态分解预处理方法;文中详细地阐述了希尔伯特变换的具体方法、模拟电路故障诊断的神经网络方法;并举例说明诊断系统的具体实现方法;仿真结果表明,在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义。

基于粗集约简预处理的模拟电路故障诊断

基于人工神经网络的智能故障诊断系统作为人工智能技术在模拟电路故障诊断领域的应用,在实践中取得了一定的成效。但将神经网络用于电路故障诊断时,知识具有隐含性,可解释性差,且对输入数据的冗余难以约简,获得每一个训练样本都要进行一次测试或模拟计算,样本花费代价很大,而粗糙集理论作为处理不确定、不完整、不精确知识的有力工具,具有强大的知识约简和定性分析能力。因此,该文提出了对模拟电路的故障特征进行粗集约简预处理研究的智能诊断方法。并举例说明诊断系统的具体实现方法,仿真结果表明:在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的进化神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义。

基于改进液体状态机的模拟电路故障诊断

针对标准液体状态机存在的过层次化和病态同步两个基本缺陷,结合遗传算法和液体状态机的特点,提出了一种基于改进液体状态机的故障诊断方法。该方法首先在液体状态机训练前运用遗传算法对标准液体状态机液体池中的大规模随机稀疏网络进行迭代优化,然后采用改进液体状态机进行模拟电路故障模式的分类。仿真表明,和标准液体状态机相比,改进液体状态机可以有效地提高模拟电路故障诊断的准确率,对模拟电路的故障诊断研究有一定的实际意义。

基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障特征难以识别的问题,结合液体状态机神经网络的特点,从模拟电路故障特征样本获取和故障模式识别两方面入手,提出一种基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法。该方法利用Matlab和PSpice联合仿真,实现大量故障样本数据的自动获取,采用液体状态机进行故障模式的分类,并对两级阻容耦合放大电路的故障诊断实例进行仿真。仿真结果表明:该方法和目前应用最广泛的BP神经网络相比,故障识别准确率会有所下降,但训练时间远小于BP神经网络,且泛化能力强,对模拟电路故障诊断研究有一定的实际意义。

智能配电实验室的产教融合实施路径研究

文章针对目前产教融合过程中应用型本科院校培养人才适应企业需求的能力不强、企业参与学校教育发展的动力不足、校企合作的有效模式尚未形成等问题,在产教融合的智能配电实验室建设过程中,明确产教融合各方的责任与义务、创新校企合作的运行模式,提出了以企业为主体,政府支持、校企共建、利益共享、协调共赢的产教融合实施路径,建立产教融合的长效机制,为产教融合人才培养模式的深入发展提供了一定的理论和实践参考。

基于两级进化的BP网络自动生成技术

文章提出了一种新的优化神经网络结构及权值的方法——两级进化的方法.一级进化网络的结构;一级进化网络的权值.并且在算子的设计上提出了一种新的变异算子——反向变异算子.仿真结果表明,该算法取得了预期的效果.

基于下肢病情估计的康复机器人自适应阻抗控制

针对康复患肢的病情变化,提出了一种自适应阻抗控制方法。在患肢康复过程中,患肢的病情是进行康复训练的基础。首先采用周期参数来估计患肢病情,然后建立以符合生理学特征的标准函数为基础的轨迹参数,采用超代遗传算法,对下肢轨迹参数和阻抗参数优化,接着设计了自适应阻抗控制器,最后进行仿真实验,通过与传统方法比较,结果验证了超代遗传算法的有效性。

火力发电机组的多模型神经网络控制

本文针对大型火力发电单元机组,采用PID神经网络作为控制器,提出多模型切换神经网络控制。通过仿真实验证明它有效的提高了系统的运行性能和抗干扰性。

单元机组的多模型神经网络控制

针对大型火电单元机组,采用PID神经网络作为控制器,提出多模型切换神经网络控制。通过仿真实验证明它有效的提高了系统的运行性能、抗干扰性。

基于有效教学的混合型探究式教学模式的构建

为了发挥探究式教学在创新思维培养上的优势,同时兼顾学生总体学习效果,本文提出了基于有效教学的混合型探究式教学模式。这种新型的教学模式以探究式教学思路为主线,融合了传统的讲授型教学,以量化的学习效率因子作为教学适宜性的衡量标准,在教学实施中动态地调整导入式教学、探究式教学和总结型教学三个教学环节。

忆在西藏工作的日子

1965年至1980年,我在西藏工作了16年,把人生精力最充沛的时期献给了西藏。如今,离开西藏已经40余年,但在西藏工作和生活的很多事情,我至今记忆犹新,难以忘怀。1965年9月,中共中央组织部和公安部决定,从全国各省、市、自治区选调一批公安干警到西藏工作。我和江西调往西藏的其他12位同志,于1965年10月20日下午。