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题名模型参数估计的优效性
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作者
周世键
陈永奇
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机构
华东地质学院
香港理工大学
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出处
《测绘工程》
CSCD
1995年第2期13-20,共8页
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文摘
本文根据多参数的R-C不等式和优效计量定理,得到了函数模型和随机模型参数估计的方差下界公式。函数模型的参数估计是优效估计量,但随机模型的参数估计即方差分量估计不是优效估计量;作为特例,单位权方差的估计是优效估计量,同时证明了函数模型和随机模型参数估计的不相关性。
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关键词
模型
参数估计
优效性
方差下界
R-C
不等式
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Keywords
Model
Parameter
Estimation
The superior efficiency
R-C unequality
The variance inferior boundary
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名Lp估计的无偏性
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作者
周世键
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机构
华东地质学院测量系
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出处
《西安科技学院学报》
北大核心
2002年第3期298-300,305,共4页
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基金
国家自然科学基金项目 (4 0 1710 82 )
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文摘
一般情形下 ,Lp估计是用等价权法来进行求解 ;作者试图用规划方法来求解 ,导出了解算的数学模型 ,并利用反对称估计 ,构造了用于解算的两个等价的规划模型 ,根据测量数据处理中 ,误差分布的对称假设 。
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关键词
Lp估计
无偏性
规划方法
对称分布
测量数据处理
无偏估计
等价权法
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Keywords
Lp estimation
unbiasedness
programming method
symmetrical distribution
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名GPS高程转换的神经元网络方法分析
被引量:13
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作者
鲁铁定
周世键
张立亭
吕开云
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机构
东华理工学院测量系
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出处
《全球定位系统》
2004年第2期24-28,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (4 0 1710 82 1)
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文摘
GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一 ,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换 ,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析 ,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验 ,结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性 ,对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。
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关键词
神经网络
GPS
BP算法
高程转换
网络结构
拓扑结构
可靠性
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Keywords
artificial neural network
GPS leveling, algorithm of BP
structure of network.
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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