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模型参数估计的优效性
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作者 周世键 陈永奇 《测绘工程》 CSCD 1995年第2期13-20,共8页
本文根据多参数的R-C不等式和优效计量定理,得到了函数模型和随机模型参数估计的方差下界公式。函数模型的参数估计是优效估计量,但随机模型的参数估计即方差分量估计不是优效估计量;作为特例,单位权方差的估计是优效估计量,同时证明了... 本文根据多参数的R-C不等式和优效计量定理,得到了函数模型和随机模型参数估计的方差下界公式。函数模型的参数估计是优效估计量,但随机模型的参数估计即方差分量估计不是优效估计量;作为特例,单位权方差的估计是优效估计量,同时证明了函数模型和随机模型参数估计的不相关性。 展开更多
关键词 模型 参数估计 优效性 方差下界 R-C 不等式
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Lp估计的无偏性
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作者 周世键 《西安科技学院学报》 北大核心 2002年第3期298-300,305,共4页
一般情形下 ,Lp估计是用等价权法来进行求解 ;作者试图用规划方法来求解 ,导出了解算的数学模型 ,并利用反对称估计 ,构造了用于解算的两个等价的规划模型 ,根据测量数据处理中 ,误差分布的对称假设 。
关键词 Lp估计 无偏性 规划方法 对称分布 测量数据处理 无偏估计 等价权法
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GPS高程转换的神经元网络方法分析 被引量:13
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作者 鲁铁定 周世键 +1 位作者 张立亭 吕开云 《全球定位系统》 2004年第2期24-28,共5页
GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一 ,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换 ,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析 ,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验 ,结果表明了神经元网络转换GP... GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一 ,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换 ,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析 ,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验 ,结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性 ,对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。 展开更多
关键词 神经网络 GPS BP算法 高程转换 网络结构 拓扑结构 可靠性
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