心率变异性与扩大的血管周围间隙脑部分布关系研究

背景扩大的血管周围间隙(EPVS)与认知功能障碍、情感障碍、脑卒中及卒中后不良结局等密切相关,尽早发现并给予处理极为重要。目的探讨心率变异性(HRV)与EPVS脑部分布之间的关系。方法选取2020年1月至2022年5月在郑州大学第二附属医院神经内科住院治疗并完成24 h动态心电图监测和脑部核磁共振(MRI)的患者199例为研究对象。评估患者EPVS负荷,根据EPVS分数对基底节区EPVS(BG-EPVS)及半卵圆中心EPVS(CS-EPVS)严重程度进行分组:轻度BG-EPVS组(Potter评分1分,126例)、中度BG-EPVS组(Potter评分2分,46例)、重度BG-EPVS组(Potter评分3~4分,27例);轻度CS-EPVS组(Potter评分1分,131例)、中度CSEPVS组(Potter评分2分,45例)、重度CS-EPVS组(Potter评分3~4分,23例)。根据BG-EPVS与CS-EPVS数量划分EPVS优势模型:模型1(BG>CS,119例)、模型2(BG=CS,20例)、模型3(BG<CS,60例)。比较各组的一般资料与HRV指标,采用Spearman秩相关分析探讨HRV指标与EPVS的相关性,将单因素分析中有统计学意义的HRV指标纳入多因素Logistic回归分析探讨EPVS严重程度及优势模型的独立影响因素。结果轻、中、重度BGEPVS组患者年龄、目标区间内正常间隔连续差的均方根(rMSSD)、总功率(TP)比较,差异有统计学意义(P<0.05);其中重度BG-EPVS组年龄高于轻度BG-EPVS组(P<0.05),重度BG-EPVS组rMSSD、TP低于轻度BG-EPVS组(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,HRV指标中的rMSSD、>50 ms的相邻正常间隔的百分比(PNN50)、TP与BG-EPVS严重程度呈负相关(r_(s)=-0.357、-0.153、-0.169,P<0.05);目标区间内每5 min正常间隔标准差的平均值(SDNNindex)、rMSSD与EPVS优势模型呈正相关(r_(s)=0.155、0.262,P<0.05)。校正混杂因素后的多因素Logistic回归分析结果显示,rMSSD是BG-EPVS严重程度的独立影响因素〔OR=0.983,95%CI(0.972,0.994),P=0.002〕;rMSSD是EPVS优势模型的独立影响因素〔OR=1.017,95%CI(1.006,1.028),P=0.003〕。结论rMSSD分别与BG-EPVS严重程度、优势模型呈负相关和正相关,是BG-EPVS严重程度及EPVS优势模型的独立影响因素,提示rMSSD下降时自主神经系统失衡,可能引起血脑屏障破坏或脑中代谢废物清除减少,rMSSD参与BG-EPVS形成的病理生理学机制。

(2+1)维变系数方程的Backlund变换与精确解

考虑一般的变系数方程,对方程的种子解作适当的未知函数变换,然后利用backlund变换通过演算获得(2+1)维变系数方程的一系列精确解,其中有的解中含有任意函数,当这些任意函数取某些特殊函数时,这些解具有丰富的结构。

脑小血管病总负荷与急性脑梗死患者早期神经功能恶化的相关性

目的探究脑小血管病(CSVD)总负荷与急性脑梗死患者早期神经功能恶化(END)的相关性。方法纳入2018-07-01—2021-10-31郑州大学第二附属医院神经内科接治的150例急性脑梗死患者,根据是否发生早期神经功能恶化分为END组(n=68)和非END组(n=82),对比2组患者基线资料,包括年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往病史、空腹血糖、血脂四项、同型半胱氨酸、入院时NIHSS评分,并通过头颅MRI评估CSVD总负荷,进行单因素及多因素分析。结果单因素分析显示,END组空腹血糖、Hcy、NIHSS评分均高于非END组,差异有统计学意义(P<0.05)。END组白质高信号(WHM)、血管周围间隙扩大(EPVs)及CSVD总负荷评分高于非END组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,Hcy(OR=1.119,95%CI=1.001~1.251,P=0.048)、NIHSS评分(OR=2.194,95%CI=1.662~2.895,P<0.001)、CSVD总负荷评分(OR=2.000,95%CI=1.083~3.694,P=0.027)为急性脑梗死患者发生END的危险因素。结论CSVD总负荷与急性脑梗死患者早期神经功能恶化相关。

曲唑酮片联合唑吡坦治疗失眠对SDRS PSQI评分及PSG指标的影响

目的分析曲唑酮片联合唑吡坦治疗失眠对睡眠障碍评定量表(SDRS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)及多导睡眠图(PSG)的影响。方法纳入120例于2018-05—2021-10于郑州大学第二附属医院接受治疗的失眠患者,A组40例施予曲唑酮片治疗,B组40例施予唑吡坦治疗,C组40例施予曲唑酮片联合唑吡坦治疗,对比3组SDRS、PSQI评分及PSG各指标。结果治疗后7 d、14 d、28 d,C组SDRS评分分别为(14.04±5.57)分、(10.15±4.32)分、(7.82±3.62)分,均较A组(18.73±6.41、12.15±5.53、11.37±4.55)、B组(18.32±5.92、12.42±4.37、11.23±4.65)低,差异均有统计学意义(P<0.05);C组PSQI评分分别为(12.29±1.29)分、(12.35±1.04)分、(7.14±0.63)分,均较A组(15.83±1.34、14.32±1.27、12.29±1.29)、B组(15.84±1.43、14.45±1.15、12.35±1.04)低,差异均有统计学意义(P<0.05);C组中PSG睡眠效率、睡眠总时间、醒觉时间、入睡时间(82.53±6.74、389.24±33.34、80.27±32.63、29.24±4.77)各项指标优于A组(74.18±6.83、333.61±34.69、120.53±33.48、36.08±4.17)、B组(73.84±7.03、334.63±35.75、120.63±34.15、35.93±3.84),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论失眠患者给予曲唑酮片联合唑吡坦治疗效果显著,有助于改善患者的SDRS、PSQI评分及PSG指标。

颅内动脉重塑与脑小血管病患者影像学标志物的关系

目的探讨颅内动脉重塑与脑小血管病(CSVD)患者影像学标志物的关系。方法选取2020年1月至2022年5月在郑州大学第二附属医院或新郑市公立人民医院神经内科住院的CSVD患者共156例, 计算其脑动脉重塑(BAR)评分, 将BAR评分≤-1倍标准差的患者定义为颅内动脉缩窄性重塑的个体, BAR评分≥1倍标准差的患者为定义颅内动脉扩张性重塑的个体。对CSVD影像学标志物[脑白质高信号(WMHs)、腔隙、脑微出血、扩大的血管周围间隙和脑萎缩]进行量化, 计算出CSVD总负荷评分并根据评分结果将所有患者分为低负荷组(0~2分, 91例)和高负荷组(3~4分, 65例)。采用单因素分析、二元Logistic回归分析探讨颅内动脉重塑与CSVD各影像学标志物及总负荷的关系, 建立列线图预测模型并绘制受试者工作特征曲线(ROC)以评估颅内动脉重塑对高CSVD总负荷的预测价值。结果颅内动脉扩张性重塑是严重WMHs(OR=3.66, 95%CI 1.38~9.72, P=0.009)、腔隙(OR=3.78, 95%CI 1.17~12.19, P=0.026)、脑萎缩(OR=3.11, 95%CI 1.10~8.81, P=0.033)、高CSVD总负荷(OR=6.66, 95%CI 2.14~20.77, P=0.001)的独立影响因素。年龄是高CSVD总负荷的独立影响因素(OR=1.12, 95%CI 1.07~1.16, P<0.01)。以年龄及BAR评分≥1倍标准差为因变量建立高CSVD总负荷的列线图预测模型, 该模型有较好的效应(C指数=0.826)及校准度(P=0.024)。ROC曲线的最佳截断点是0.50, 曲线下面积为0.83(95%CI 0.76~0.89, P<0.01), 敏感度和特异度分别为0.72和0.82。结论颅内动脉扩张性重塑的患者可能有较高的CSVD负荷。颅内动脉扩张性重塑可作为一种新的评估CSVD负荷生物标志物, 但两者间联系的机制需进一步研究。