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充分运用特色化教学 提升小学英语课堂效率
1
作者
周义豪
《学周刊(下旬)》
2015年第12期233-233,共1页
英语教学本身是不枯燥的,但在应试教育打压下的英语教学变成了流水线作业,没了兴趣,没了激情,剩下的只有学生的反感和教师的煎熬,不见起色的英语成绩蚕食着教师教学的热情和学生学习的信心。这样的英语教学模式成了英语课堂教学的恶梦,...
英语教学本身是不枯燥的,但在应试教育打压下的英语教学变成了流水线作业,没了兴趣,没了激情,剩下的只有学生的反感和教师的煎熬,不见起色的英语成绩蚕食着教师教学的热情和学生学习的信心。这样的英语教学模式成了英语课堂教学的恶梦,教师拼命付出辛苦,而成效却往往却如老牛拉破车一般让人不堪,学生学得满头大汗却也始终不得要领,学习成绩不见改观;造成了教师指责学生学习不努力不刻苦,
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关键词
学习成绩
小学英语课堂
单词量
流水线作业
字幕电影
学语言
枯燥感
内在驱动力
习惯化
买东西
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职称材料
基于仿生识别系统的多尺度解决方法
2
作者
徐江涛
周义豪
+1 位作者
高志远
杨喆
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期47-51,共5页
基于神经网络实现的仿生识别系统不仅存在输入尺度限制问题,还由于数据格式的差异不兼容现有解决方案.针对此问题,提出用于仿生识别系统的3种不同多尺度输入解决方法,分别为基于输入事件的缩放法,基于动态窗口的多尺度池化法以及一种新...
基于神经网络实现的仿生识别系统不仅存在输入尺度限制问题,还由于数据格式的差异不兼容现有解决方案.针对此问题,提出用于仿生识别系统的3种不同多尺度输入解决方法,分别为基于输入事件的缩放法,基于动态窗口的多尺度池化法以及一种新的基于池化层特征的特征缩放法.实验基于相同的前馈分类系统,进行各方法的资源消耗和系统识别率对比.结果表明,多尺度池化法对应的权值数仅为其他两种方法的3.83%,但识别率较低;相比事件缩放法,所提出的特征缩放法能够提升识别率5.54%,算法执行次数减少59.16%,适用于仿生识别系统.
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关键词
仿生视觉芯片
神经网络
多尺度识别
多尺度池化
缩放法
原文传递
题名
充分运用特色化教学 提升小学英语课堂效率
1
作者
周义豪
机构
贵州省思南县张家寨小学
出处
《学周刊(下旬)》
2015年第12期233-233,共1页
文摘
英语教学本身是不枯燥的,但在应试教育打压下的英语教学变成了流水线作业,没了兴趣,没了激情,剩下的只有学生的反感和教师的煎熬,不见起色的英语成绩蚕食着教师教学的热情和学生学习的信心。这样的英语教学模式成了英语课堂教学的恶梦,教师拼命付出辛苦,而成效却往往却如老牛拉破车一般让人不堪,学生学得满头大汗却也始终不得要领,学习成绩不见改观;造成了教师指责学生学习不努力不刻苦,
关键词
学习成绩
小学英语课堂
单词量
流水线作业
字幕电影
学语言
枯燥感
内在驱动力
习惯化
买东西
分类号
G424.21 [文化科学—课程与教学论]
下载PDF
职称材料
题名
基于仿生识别系统的多尺度解决方法
2
作者
徐江涛
周义豪
高志远
杨喆
机构
天津大学微电子学院
广东工业大学计算机学院
出处
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期47-51,共5页
基金
国家自然科学基金(61774110)。
文摘
基于神经网络实现的仿生识别系统不仅存在输入尺度限制问题,还由于数据格式的差异不兼容现有解决方案.针对此问题,提出用于仿生识别系统的3种不同多尺度输入解决方法,分别为基于输入事件的缩放法,基于动态窗口的多尺度池化法以及一种新的基于池化层特征的特征缩放法.实验基于相同的前馈分类系统,进行各方法的资源消耗和系统识别率对比.结果表明,多尺度池化法对应的权值数仅为其他两种方法的3.83%,但识别率较低;相比事件缩放法,所提出的特征缩放法能够提升识别率5.54%,算法执行次数减少59.16%,适用于仿生识别系统.
关键词
仿生视觉芯片
神经网络
多尺度识别
多尺度池化
缩放法
Keywords
bio-inspired vision sensor
neural network
multi-scale object recognition
multi-size pooling
scaling method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
充分运用特色化教学 提升小学英语课堂效率
周义豪
《学周刊(下旬)》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
基于仿生识别系统的多尺度解决方法
徐江涛
周义豪
高志远
杨喆
《南开大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
原文传递
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参考文献
引证文献
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