多尺度气象条件对济南PM2.5污染的影响

长时间序列空气质量数据和气象数据分析济南大气污染与气象条件关系的研究相对较少。利用2010-2016年济南市环境空气质量监测数据、气象再分析和观测数据,分析了济南市PM2.5污染特征、PM2.5浓度与2 m温度(T)、2 m相对湿度(RH)、10 m高度U和V风速(U和V)、10 m风速(WS)、K指数(K)、A指数(A)和边界层高度(BLH)的相关性、天气类型对PM2.5浓度的影响,并基于逐步回归分析方法构建统计模型,利用解释方差量化气象条件对PM2.5浓度变化的影响。分析发现,济南PM2.5浓度存在显著的季节变化和年际变化特征,年均PM2.5浓度呈下降趋势;近地面PM2.5浓度与T、RH、K和A显著正相关,与WS和BLH显著负相关,U和V与PM2.5浓度相关性不显著(p<0.05);不同天气类型对应的PM2.5浓度均值存在显著差异;基于回归模型分析发现气象条件可以解释10%~40%的PM2.5浓度逐日变化,气象条件的影响有明显的季节变化。

浅论气象服务在农业防灾减灾中的应用

现阶段的农业生产中,灾害性天气给农作物的生长带来危害越来越大,在一定程度上阻碍了农业经济的稳步提升。科学技术的推动下,气象部门对天气变化的预测能力越来越强,目前对于农业生产中灾害防御起到了重要的帮助。我国农业产量有了明显提升,可结合气候变化趋势,更好地推动农业经济建设。农作物的产量和质量都较以往有了明显改善,农业在社会经济建设中的主体地位更加显著。

火星夏令营

“飞船已经在火星安全着陆,请参加夏令营的同学有序出舱!”广播声响起,“揽星九天号”飞船的舱门缓缓打开,一缕耀眼的阳光射人舱内。我伸长脖子往外张望,哇,飞船外的景象好壮观!无数像水晶球一样的玻璃房飘浮在空中,散发着五颜六色的光芒,在火星那铁锈红色的天空中格外引人注目。地面上还嘉立着一座座外形类似蛋卷的房屋,在阳光的照耀下闪闪发光。