基于雷达径向风的台风位置快速识别人工智能算法研究

台风中心的确定对于预测台风的移速、移向、维持和停滞至关重要,有利于提高台风路径及台风风雨预报水平,并提前预警,协助应急救灾,减少灾害性影响。该文基于人工智能算法,构建台风卷积算子,利用雷达径向速度数据及数值模式预报的风场数据实现台风中心位置的智能识别,并通过典型个例对定位效果进行评估。结果表明,该方法确能够较准确地计算得到台风中心的位置,在临近登陆及登陆后的定位效果上均表现较优,定位精度较高,误差远小于世界气象组织所规定的容许误差。

CINRAD—SA产品VWP在短时临近预报中的应用

引言 随着福建省新一代天气雷达网的建成。雷达资料在短时临近预报中发挥了越来越大的作用，但是对雷达资料的应用还只是停留在一些基本产品的线性、交叉相关、回波特征追踪外推上，其缺陷是预报时效较短．准确率也不是很高。没有深入分析VWP产品中的一些流场信息，特别是一些强对流天气过程如果只是运用组合反射率（CR）等产品，只能实时监测对流过程及未来的影响区域，无法判断未来是加强还是减弱，高低空是辐散还是辐合情况等，就很难发现短时临近预报的一些有价值的信息，

一次飑线过程的多普勒雷达回波特征分析

2003年4月12日一条飑线袭击了江西、福建、浙江，所到之处出现冰雹、大风等强烈天气，这次过程强度强，维持时间长，影响范围大，三省交界及附近区域有二十几个站出现冰雹、大风，冰雹直径大的达3．2cm，最大风速达32m／s。建阳新一代天气雷达对这次过程进行了跟踪观测．探测到飑线的演变过程及强度场、速度场上强风暴单体的有界弱回波、人流缺口、中气旋等特征和降雹前后一些产品的参数变化．分析这些产品的演变特征有助于今后强对流的监测及临近预报。

农业气象灾害灾情等级划分与年景评估

利用福建省1980—2004年农业成灾面积资料,计算主要气象灾害(干旱、洪涝、风雹和低温冻害)的成灾率及其变异值,在此基础上将4类气象灾害分为5个等级,并给予相应的分值,采用灰色关联分析方法,计算4类气象灾害与总灾害的关联度,得到其对农业生产的影响权重为旱灾>冻害>风、雹灾>水灾,建立农业气象灾情的综合评价模型并对25a的农业年景进行分级和综合评价。结果表明:福建农业气象灾害中灾及以下灾情的出现频率占到了总数的88%,灾情最重的年份为1999年,灾情最轻的年份为1984年;农业气象灾害对农业生产的危害随年代增大,而且波动加剧。

福建省农业气象灾害灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到农业气象灾害的评价与预测中。根据福建省1980～2004年主要气象受灾面积资料，构造完全受灾参考序列，应用灰色关联分析得到每个年份的关联度，依照关联度排序结果对农业气象灾害进行等级划分，得到5个农业气象灾害重灾年份，发现重灾年的出现大约以4年为一个周期。最后用这5个重灾年组成新序列，运用GM（1，1）模型对未来重灾年份进行灾变预测，结果表明，2008～2009年福建省将是农业气象重灾年份。

基于卫星和雷达资料的对流云团识别跟踪

强对流天气是福建汛期最主要的气象灾害之一,利用我国自主研制的风云系列气象卫星资料,结合天气雷达和自动站雨量资料,采用多阈值法、面积重叠法、统计法对福建省对流云团的识别、跟踪、未来3h短时降水预报等方法进行研究,在此基础上建立福建省对流云团卫星遥感监测预报业务软件系统。根据2015年5—9月福建省4次典型对流天气过程的业务试运行,结果表明该业务软件系统能准确识别跟踪对流云团的发生发展,对流云团移动过程的降水落区与地面气象观测的实际降水分布一致,对流云团最大降水量的预报准确率为61%,空报率为33%,漏报率为6%。研究成果对对流云团的监测和预报有较好的指导作用。

实际雨滴谱微波辐射与衰减特征

对５００份不同雨型雨滴谱资料进行分析，建立了Ｚ－Ｉ、ｋｔ－Ｉ、ｋａ－Ｉ、Ｌ－Ｉ等２０种雨滴谱微波辐射特征量与雨滴谱本身特征量之间的统计模式，得到了一些有意义的结果。它在大气。

2004年一次热带辐合带引起福建沿海连续性暴雨过程的分析

1引言 2004年9月7日-10日，福建省中南部沿海地区出现持续性暴雨过程。统计9月7日08时～11日08时4天过程降雨量，福建省沿海各地市和内陆的龙岩市南部共有31个县市总雨量超过50毫米，其中中南部沿海地区共有19个县市总雨量超过100毫米（有5个县市总雨量超过200毫米，平潭县的420．1毫米最大），尤其是9月9日08时～9月10日08时24小时内，

0505号台风“海棠”特殊移动路径的分析

“海棠”台风在弱环境场引导气流中,受台湾东南面生成的次生低压的吸引作用,产生了打转效应.台风形成的不对称结构影响其移向和降水分布,路径突转时极易产生短时强降水.食指状和“人”字形的外螺旋雨带、螺旋雨带最大回波强度区的移动与台风前进方向一致.在台风停滞打转期间台风上下层的正负速度中心极值有一个调整过程,螺旋雨带都很接近同心圆,是台风风力最大的时候.多普勒雷达提供的风廓线产品资料能够较好地反映出垂直风场的连续变化,同时也给台风定位工作提供了有价值的参考资料.

2007年4月1日福州市局地冰雹多普勒天气雷达分析

2007年4月1日下午到夜里,福建省中北部地区出现了雷雨大风、冰雹和短时强降水等强对流天气,先后有18个县(市)出现冰雹,最大直径50～70mm。福州市仅永泰一县就造成一万余人受灾[1],直接经济损失达488.8万元。本文将主要运用新一代天气雷达对此次过程中福州市出现的冰雹天气加以分析。

一次强台风大暴雨过程的综合分析

1引言 2006年第1号强台风珍珠（CHANCHU）于5月18日02：15（北京时，下同）在广东省饶平沿海登陆，台风登陆后向北偏东方向移动，进入福建境内，并继续向北偏东方向移动，沿福建省沿海地区北上（图1）。“珍珠”强台风中心气压最低值为945hPa，近中心最大风力45m／s，据1949年以后的资料，它是对福建全省影响最早、并造成降水强度最强和强降水范围最广、沿海风力最强、登陆点距福建最近的登陆早台风。

一次局地大暴雨天气的成因分析

1引言 2002年5月22日，受南下冷锋影响福建省出现了一次典型的局地强对流天气现象，除了福州、福安分别只在一个多小时内降了103．6毫米和127．5毫米的大暴雨外，余者均只出现小-中雨。这种现象在历史上很是少见。为明其因，本文利用常规天气观测资料和雷达资料对这次短时大暴雨过程进行分析，从中揭示出一些有意义的现象。

0604号强热带风暴“碧利斯”登陆后后部强降水分析

利用卫星云图、格点剖面图等常规资料对“碧利斯”台风登陆后后部强降水分析，诊断结果表明：“碧利斯”台风自身空心、非对称性结构是造成台风后部强降水的主要原因；台风登陆后，散度场上低层辐合中心和850hPa水汽通量强中心并没有随台风西移而西移，而是在福建沿海维持并有所加强，因此造成了台风登陆后的强降水。此外，福建省沿海高层冷空气的侵入和地形抬升作用对台风登陆后的降水有一定增幅作用。

基于MATLAB的雨量等值线的绘制方法

MATLAB是美国Mathworks公司推出的一种功能较强、效率较高、便于进行科学计算和工程计算的交互式软件。MATLAB的语言表述形式和通常的数学表达形式基本一致，使用时不需要按传统的方法编程，有利于提高工作效率。2003年8月新推出的MATLAB6．5版本，它是一种直观、高效的科学计算平台，为数据分析和数据可视化、算法和应用程度开发提供了丰富的数学计算工具和图形绘制工具。

新一代天气雷达数据杂波抑制的初步分析

1引言 中国新一代多普勒天气雷达网建设已经基本完成，因此，如何提高雷达数据质量和雷达资料的应用准确性有重要意义。而雷达回波主要包括降水回波和非降水回波。非降水回波主要是：山脉及高大建筑物的地物回波、海浪回波、昆虫、鸟类、同频干扰、大气中的微粒足够大时的散射、大气折射产生的超折射等．这些对雷达后期产品的准确性将产生影响的回波都统称为杂波。去除这些杂波是雷达数据质量控制的首要任务，为此，本文就此问题作一简单分析，供参考。