面向关联数据的实体链接发现方法研究

随着关联数据应用的不断深入,已有众多的数据集发布在网上,但目前已发布的关联数据集之间关联很少,为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配,采用基于K中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现,对具有高相关度的属性进行匹配关系描述,降低实体匹配时的属性匹配计算次数;其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算,实现实体间相似度的比较,在SILK框架下实现实体的链接构建工作,以达到实体链接发现的目的;最后通过实验验证,这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数,提高实体链接的正确率,具有可行性及实用性。

文献知识元语义链接的图式存储研究

针对现有文献知识元链接存储技术在语义关系体现方面存在的不足,提出一种基于图数据库的文献知识元链接存储方法。该存储方法采用文献知识元抽取技术获取独立的、非RDF形式的知识元数据,利用关联数据相关技术对抽取的文献知识元和文献知识元链接进行语义描述,通过语义文献知识元数据和语义文献知识元链接数据与图数据库之间的映射将其存储于图数据库中,并对该存储方法进行了实验验证。实验结果表明,本文提出的存储方法有效地实现了文献知识元语义链接的图式存储。

面向关联数据的引文知识链接模式研究

在分析传统引文知识链接模式的基础上,提出基于关联数据的引文知识链接模式,利用文献知识点抽取、文献信息语义化、知识链接发布、知识源链接及获取技术整合不同学科知识资源,构建语义Web环境下的知识网络。最后结合Parliament和OpenURL对该模式进行实验验证。

面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究

【目的】利用关联数据技术进行电子商务信用信息管理,使用户快捷、有效和直观地获取所需的信用信息服务。【方法】建立电子商务信用信息实体关系,利用Protégé构建信用信息本体,在此基础上构建基于关联数据的电子商务信用信息服务模型,结合AllegroGraph图数据库进行存储、查询。【结果】构建基于关联数据的电子商务信用信息服务模型,实现信用信息存储、浏览、查询和可视化等一系列信息服务。【结论】该服务模型能实现电子商务信用信息数据源之间的关联与共享,具有较强的理论和实用价值。