目的探讨重症颅脑损伤患者肠内营养(EN)发生误吸的危险因素,并基于列线图构建EN误吸风险预测模型,为临床早期识别高危误吸风险患者、制定康复干预措施提供依据。方法回顾性分析自2020年1月至2022年1月收治的给予EN的212例重症颅脑损伤...目的探讨重症颅脑损伤患者肠内营养(EN)发生误吸的危险因素,并基于列线图构建EN误吸风险预测模型,为临床早期识别高危误吸风险患者、制定康复干预措施提供依据。方法回顾性分析自2020年1月至2022年1月收治的给予EN的212例重症颅脑损伤患者临床资料,根据是否发生误吸分为非误吸组(n=110)与误吸组(n=102)。比较两组基线资料、急性生理学及慢性健康状况评分(APACHEⅡ)、意识状态、鼻饲管置入长度、营养风险、体位、血常规指标等;采用二元Logsitic回归模型分析影响重症颅脑损伤行EN发生误吸的危险因素;建立列线图模型,采用Harrell’s C statistic计算一致性指数(C-index),评估该模型预测重症颅脑损伤EN治疗发生误吸的效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并糖尿病、APACHEⅡ评分、意识障碍、营养风险、鼻饲管置管长度是影响重症颅脑损伤患者EN发生误吸的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素Logsitic回归分析结果构建重症颅脑损伤患者EN发生误吸风险预测列线图模型,根据该预测模型绘制校正曲线,采用Bootstrap重复抽样1000次,C-index指数为0.857(95%可信区间0.739~0.944),H-L偏差检测χ2=16.247(P<0.001)。结论年龄、糖尿病、APACHEⅡ评分、意识障碍、营养风险及鼻饲管置管长度是影响重症颅脑损伤患者EN发生误吸的独立危险因素,基于以上分析结果构建的列线图模型具有良好的预测重症颅脑损伤患者EN发生误吸风险的价值。展开更多
文摘目的探讨重症颅脑损伤患者肠内营养(EN)发生误吸的危险因素,并基于列线图构建EN误吸风险预测模型,为临床早期识别高危误吸风险患者、制定康复干预措施提供依据。方法回顾性分析自2020年1月至2022年1月收治的给予EN的212例重症颅脑损伤患者临床资料,根据是否发生误吸分为非误吸组(n=110)与误吸组(n=102)。比较两组基线资料、急性生理学及慢性健康状况评分(APACHEⅡ)、意识状态、鼻饲管置入长度、营养风险、体位、血常规指标等;采用二元Logsitic回归模型分析影响重症颅脑损伤行EN发生误吸的危险因素;建立列线图模型,采用Harrell’s C statistic计算一致性指数(C-index),评估该模型预测重症颅脑损伤EN治疗发生误吸的效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并糖尿病、APACHEⅡ评分、意识障碍、营养风险、鼻饲管置管长度是影响重症颅脑损伤患者EN发生误吸的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素Logsitic回归分析结果构建重症颅脑损伤患者EN发生误吸风险预测列线图模型,根据该预测模型绘制校正曲线,采用Bootstrap重复抽样1000次,C-index指数为0.857(95%可信区间0.739~0.944),H-L偏差检测χ2=16.247(P<0.001)。结论年龄、糖尿病、APACHEⅡ评分、意识障碍、营养风险及鼻饲管置管长度是影响重症颅脑损伤患者EN发生误吸的独立危险因素,基于以上分析结果构建的列线图模型具有良好的预测重症颅脑损伤患者EN发生误吸风险的价值。
