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一类带参数的两步方法及其A-稳定的条件分析
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作者 陈宝凤 周乾智 《安阳师范学院学报》 2014年第2期10-13,共4页
本文首先给出了常微分方程数值方法的一些基本概念,然后借助阶的等价条件,构造了一类带参数的两步方法,最后得到了这类两步方法 A-稳定的条件。
关键词 两步方法 A-稳定性
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高等院校数理逻辑教学改革初探
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作者 周乾智 《科教文汇》 2009年第18期27-27,共1页
根据数理逻辑的教学特点,结合教学中遇到的问题,从如何激发学习兴趣入手,合理安排教学内容,有效地将多种教学方法和教学手段应用于教学中,达到良好教学效果。
关键词 数理逻辑 教学改革 教学方法 教学手段
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基于VPRS粗糙熵的图像分割 被引量:2
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作者 刘丽华 周涛 周乾智 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期178-183,共6页
变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具,图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性,而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度,因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模型扩展到图像变精度... 变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具,图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性,而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度,因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘。将经典图像粗糙集模型扩展到图像变精度粗糙集模型,并将其应用于灰度图像边缘判定问题,利用变精度粗糙集的上下近似定义,构造了变精度灰色形态学算子,依据灰度图像粗糙熵的定义,提出一种基于VPRS粗糙熵的图像分割算法。针对噪声图像,该方法用变精度粗糙集模型判断目标、背景和边界像素集,在不同参数下判断近似集时容忍部分噪声点的存在,从而可获得较好的灰色边缘图像。实验结果说明,由于变精度灰度形态学算子避免了复杂参数优化过程,算法时间执行效率高;同时由于粗糙形态学算子对噪声的优良处理能力,新算法具有较好的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 图像分割 灰色形态学算子
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