农业机械自动化的现状与推进模式分析

随着我国现代化建设的不断深入,农业生产领域也得到了比较迅速的发展,农业产业的机械为程度越来越高。文章对当前农业机械自动化的发展现状进行了阐述与分析,并介绍了推广农业产业自动化技术的主要模式。

浅谈运用信息技术手段优化小学英语课堂教学的策略

随着信息技术手段的不断发展,多样化的教学手段越来越受到教育教学的广泛关注,在小学英语教学中也是如此,要能够认识到技术手段所发挥的作用和价值,在小学英语教学中要能够再结合教学内容的基础上开展多样化的教育教学,以此更好地提升课堂教学效率。通过信息技术手段的应用,能够让学生更加积极主动地参与其中,而对知识内容进行学习,强化自身的学习效率,便将知识内化为自身的知识体系,本文重点阐述,在小学英语教学中信息技术手段的运用策略,以此更高的提升教育教学效果。

结直肠恶性肿瘤术后胃肠功能恢复情况的研究

结直肠恶性肿瘤是临床常见的一种消化系统恶性肿瘤,临床表现为腹泻、腹胀、腹痛及便后出血等症状,偶然出现恶心呕吐[1],随着病情的蔓延,便后出血会导致患者贫血、营养不良等。患者精神日渐萎靡,全身酸痛无力,如果没有得到及时治疗甚至会引发感染性休克,因此需要早发现、早治疗。手术是现阶段治疗结直肠恶性肿瘤的常见手段,但是术后胃肠功能恢复引起了专家学者的广泛关注,同时也是促进患者机体康复的关键部分[2].

结直肠癌同时性腹膜转移的相关因素分析

目的探讨影响结直肠癌同时性腹膜转移的临床病理的相关因素。方法收集1994—2018年我院3 826例结直肠癌患者的临床资料,对其行非条件Logistic回归分析,探讨影响结直肠癌腹膜同时性转移的临床病理相关因素。结果 3 826例结直肠癌患者中,腹膜转移64例(1.62%)。对其行单因素分析显示,患者性别、肿瘤位置、分化程度、病理学类型及癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)和CA19-9水平与结直肠癌腹膜转移有关(χ~2=18.29～80.48,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,肿瘤位置、肿瘤分化程度及CEA、CA125、CA19-9水平与结直肠癌同时性腹膜转移有关(P<0.05)。结论右半结肠癌、肿瘤分期(晚)、低分化、黏液腺癌或印戒细胞癌及CEA、CA19-9、CA125水平增高均是结直肠癌同时性腹膜转移的危险因素。

基于深度神经网络的高分辨MRI直肠淋巴结辅助诊断系统的临床应用价值研究

目的探讨基于深度神经网络的高分辨MRI直肠淋巴结识别系统的临床应用价值。方法选取青岛大学附属医院2016年7月至2017年12月术前行盆腔高分辨MRI扫描且报告中明确有盆腔淋巴结转移的直肠癌患者301例,按照就诊时间顺序前201例作为学习组,后100例作为验证组。学习组男性149例,女性52例,平均年龄58.8岁;验证组男性76例,女性24例,平均年龄60.2岁。首先,利用深度学习技术及学习组的12 060张淋巴结高分辨MRI图像,在卷积神经网络下进行训练,模拟影像科医师的判断过程,从而建立了直肠癌淋巴结转移的人工智能自动识别系统。然后,对验证组的6 030张淋巴结高分辨MRI图像进行临床验证,人工智能和影像科医师同时对淋巴结转移情况作出诊断,利用受试者工作特征曲线比较两者的诊断水平。结果经过对学习组数据的不断迭代训练,人工智能的损失函数值不断降低,诊断误差不断降低。验证组的6 030张图像,人工诊断共912张存在淋巴结转移,人工智能诊断共987张存在淋巴结转移,两者诊断结果完全相同(淋巴结位置和转移数量完全相符)的图像共772张。相比于人工诊断,人工智能诊断的曲线下面积为0.886 2,单个病例的诊断时间为10 s,而影像科医师的平均判断时间为600 s。 结论基于深度神经网络的直肠高分辨MRI淋巴结自动识别系统具有较高的准确率,且效率高,可以辅助进行临床诊断。