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马克思异化劳动理论视域下人工智能的主体性研究
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作者 李龙 周云琪 《哲学进展》 2024年第6期1238-1244,共7页
随着时代的进步,人工智能技术逐渐成为技术发展的中心话题。在带来生产力发展的同时,其作为生产方式所具备的特殊性质引起人们的关注。今时今日,在马克思异化劳动理论视域下不能忽略人工智能对于人类主体的异化作用,在马克思异化劳动视... 随着时代的进步,人工智能技术逐渐成为技术发展的中心话题。在带来生产力发展的同时,其作为生产方式所具备的特殊性质引起人们的关注。今时今日,在马克思异化劳动理论视域下不能忽略人工智能对于人类主体的异化作用,在马克思异化劳动视域下对其成为主体的可能性进行研究,了解人工智能作为主体后可能产生的利弊,从而探寻人工智能未来的发展方向。 展开更多
关键词 异化劳动 人工智能 主体性
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探讨DCE-MR影像组学预测模型鉴别HER2低表达与HER2阳性乳腺癌的应用价值 被引量:3
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作者 陈贤飞 李蕊蕊 +5 位作者 刘旭东 张英博 刘世佳 周云琪 周愉钦 曾雯雯 《中国CT和MRI杂志》 2023年第10期87-90,共4页
目的探讨MR影像组学模型鉴别HER2低表达与HER2阳性乳腺癌的应用价值。方法回顾性分析我院2018年1月至12月确诊的浸润性乳腺癌233例,其中HER2阳性乳腺癌103例,HER2低表达乳腺癌130例,按8:2随机拆分为训练集186例及测试集47例。基于MR第2... 目的探讨MR影像组学模型鉴别HER2低表达与HER2阳性乳腺癌的应用价值。方法回顾性分析我院2018年1月至12月确诊的浸润性乳腺癌233例,其中HER2阳性乳腺癌103例,HER2低表达乳腺癌130例,按8:2随机拆分为训练集186例及测试集47例。基于MR第2期增强图像提取组学特征,数据经过归一化,降维,筛选特征,构建逻辑回归机器学习模型,并于测试集中验证及评估其诊断效能。结果训练集中AUC为0.87,准确率为0.80,敏感性0.89,特异性0.72,PPV0.72,NPV0.89,测试集中AUC值为0.77,准确率0.77,敏感度0.76,特异性0.77,PPV0.73,NPV0.80,基于DCE-MR影像组学的预测模型不仅具有较好的诊断效能,还具有良好的稳定性。结论基于DCE-MR影像组学预测模型鉴别HE R2低表达与H E R2阳性乳腺癌具有较好的诊断效能,有望为后期临床制定精准化及个性化治疗决策提供参考依据。 展开更多
关键词 HER2低表达 HER2阳性乳腺癌 影像组学 机器学习
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浸润性乳腺癌DCE-MR征象与HER2不同表达亚组相关性研究 被引量:1
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作者 陈贤飞 张英博 +4 位作者 刘旭东 刘世佳 周云琪 周愉钦 曾雯雯 《中国CT和MRI杂志》 2023年第9期104-107,共4页
目的探讨浸润性乳腺癌MR征象与HER2阳性、HER2低表达及HER2阴性相关性。方法回顾性分析我院2020年1月-2021年12月首诊为浸润性乳腺癌患者95例,分析HER2不同表达亚组乳腺癌的临床病理及MR征象相关性。结果HER2阳性乳腺癌36.8%(35/95),HER... 目的探讨浸润性乳腺癌MR征象与HER2阳性、HER2低表达及HER2阴性相关性。方法回顾性分析我院2020年1月-2021年12月首诊为浸润性乳腺癌患者95例,分析HER2不同表达亚组乳腺癌的临床病理及MR征象相关性。结果HER2阳性乳腺癌36.8%(35/95),HER2低表达乳腺癌45.3%(43/95),HER2阴性乳腺癌17.9%(17/95)。肿块大小、肿块周围血供及淋巴结转移在HER2不同表达亚组中有差异(P=0.030,0.013,0.036);而形态、边缘、内部强化方式及动态曲线在HER2不同表达亚组中比较差异均无统计学意义。结论HER2阳性及HER2低表达乳腺癌是决定靶向HER2药物治疗的重要因素,术前MR某些特征与HER2亚组相关,可为乳腺癌HER2靶向治疗筛选获益人群提供参考依据。 展开更多
关键词 乳腺癌 磁共振 HER2低表达 HER2阳性 HER2阴性
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填充毛细管液相色谱-毛细管气相色谱在线联用分析柴油全组成 被引量:8
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作者 江涛 关亚风 +1 位作者 周云琪 强淑华 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第12期1442-1446,共5页
采用填充毛细管液相色谱(PC-HPLC)与毛细管气相色谱(CGC)在线联用技术分析柴油全组分。半填充硅胶、半填充氨基的 PC-HPLC柱(0.32 mm i.d.)用于样品族分离(烷烃、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和胶... 采用填充毛细管液相色谱(PC-HPLC)与毛细管气相色谱(CGC)在线联用技术分析柴油全组分。半填充硅胶、半填充氨基的 PC-HPLC柱(0.32 mm i.d.)用于样品族分离(烷烃、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和胶质)。经 PC-HPLC分离后的各族组分(峰体积小于 30 μL)被依次存放在多位储存接口内,然后分别转入GC作单个组分定量分析,可得出各族组分的相对含量及烷烃的碳数和正异构分布。该方法是分析柴油和其它油品样的强有力手段。 展开更多
关键词 毛细管液相色谱 油品 毛细管气相色谱 柴油
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气相色谱法和库仑法联合测定含烯汽油的烃族组成 被引量:7
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作者 徐亚贤 周云琪 靳焜 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期113-115,共3页
在石油炼制操作控制和产品质量检查中都要分析油品的烃族组成。对含烯的催化裂化、热裂化、焦化及叠合汽油尤其要做饱和烃(S)、烯烃(O)、芳烃(A)的含量分析,简称SOA分析。传统方法为荧光指示剂吸附(FIA)法,近几年发展为多阀多柱的Packar... 在石油炼制操作控制和产品质量检查中都要分析油品的烃族组成。对含烯的催化裂化、热裂化、焦化及叠合汽油尤其要做饱和烃(S)、烯烃(O)、芳烃(A)的含量分析,简称SOA分析。传统方法为荧光指示剂吸附(FIA)法,近几年发展为多阀多柱的Packard PNA分析器,其扩展式可分析烯烃。前者分析时间长,受人为可变因素的干扰;后者烯烃采用可逆或不可逆吸附,误差较大。本文在普通气相色谱仪上,仪器不作任何改装,同库仑仪联合实现了汽油的SOA分析。 使用气相色谱仪。 展开更多
关键词 汽油 烃族组成 气相色谱 库仑法
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高熔点蜡中正、异构烷烃碳数分布的高温气相色谱法 被引量:11
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作者 周云琪 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期403-404,共2页
选用高温气相色谱仪HP5890Ⅱ分析高熔点蜡可达到C_(55)左右,将每个碳数中的正、异构烷烃完全分离,数据经BASIC程序处理,得到分布直方图。分析速度快并可减少样品组分的歧化作用。
关键词 气相色谱法 正构烷烃 异构烷烃 高熔点蜡
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金属有机框架孔径调控进展 被引量:9
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作者 原野 王明 +2 位作者 周云琪 王志 王纪孝 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期429-450,共22页
金属有机框架(MOFs)以其可灵活调节的孔道结构、大孔隙率和大比表面积等特点受到广泛关注。设计并构建能够实现目标功能的、具有合适孔径分布的MOFs材料关系到MOFs材料在分离、催化以及质子传导等领域中的应用。综述了MOFs材料孔径的主... 金属有机框架(MOFs)以其可灵活调节的孔道结构、大孔隙率和大比表面积等特点受到广泛关注。设计并构建能够实现目标功能的、具有合适孔径分布的MOFs材料关系到MOFs材料在分离、催化以及质子传导等领域中的应用。综述了MOFs材料孔径的主要调控方法,包括原位合成调控、后合成修饰调控、穿插调控以及辅助合成调控,总结了四种调控方法的特点和不足,并对未来MOFs孔径调控的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 金属有机框架 孔径 原位合成 后合成修饰 穿插调控 辅助合成
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高效微型液相色谱与高温气相色谱联合测定润滑油族组成 被引量:6
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作者 周云琪 《沈阳化工》 2000年第1期51-53,共3页
采用填充毛细管液相色谱 (PC -HPLC)与高温毛细管气相色谱 (CGC)在线联用技术分析润滑油全组分。PC -HPLC柱 ( 0 .32mmi.d .)用于样品族分离 (烷烃、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和胶质 )。经PC -HPLC分离后的各族组分被依次存放在多... 采用填充毛细管液相色谱 (PC -HPLC)与高温毛细管气相色谱 (CGC)在线联用技术分析润滑油全组分。PC -HPLC柱 ( 0 .32mmi.d .)用于样品族分离 (烷烃、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和胶质 )。经PC -HPLC分离后的各族组分被依次存放在多位储存接口内 ,然后分别转入GC作单个族组分的定量分析。该方法是解剖进口润滑油基础油及新产品开发中强有力的分析手段。 展开更多
关键词 液相色谱 气相色谱 润滑油 族组成
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做一名优秀的中职学校班主任教学
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作者 周云琪 《家教世界》 2012年第6X期33-33,共1页
中职学校的班主任面对的是15-18岁的学生,而且是被普高嫌弃的学生,工作就会更加繁重困难也就更大,我相信,任何一位中职班主任都希望自己能胜任这项工作并把自己从繁重、琐粹的事务中尽量解脱出来,那么。
关键词 普高 班集体 班风 自我约束力 集体活动 工作方法 德育课 班干部 干部队伍 才能教育
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