基于FP-growth算法的车辆通行特征与交通事故关联分析

【导读】交通事故成因分析是交通安全领域的重要研究问题。本文将车辆通行特征引入交通事故成因分析中,基于FP-growth算法,定量描述了车辆通行特征与交通事故之间的关联关系,并根据筛选出的关联规则提出相应对策与建议。研究结果表明,同一违法对于不同通行特征车辆的交通事故风险不同,在道路交通管理部门违法查处时应重点关注对应高风险通行特征车辆,降低交通事故发生概率,以支撑交通事故预防“减量控大”工作。

面向严重交通违法行为的嫌疑车辆大数据分析应用研究

非法营运、疲劳驾驶、“黑校车”、货车载人等交通违法行为不易被主动发现,只能依靠一线民警道路执勤检查或群众举报等方式发现,查处数量少、效率低。本文利用公安交通集成指挥平台汇聚的卡口车辆通行轨迹及图片信息,综合应用大数据分析、车脸人脸AI智能识别等技术,建立数据分析模型,用于识别发现严重交通违法行为的嫌疑车辆,为各地开展精准缉查提供数据支撑。