基于生成模型的图像风格迁移设计与实现

图像风格迁移技术在社交网络、影视娱乐、辅助创作等方面具有广阔的应用前景.本文设计和实现了基于生成模型的图像风格迁移系统,该系统由一个风格迁移图像自动生成器和一个图像风格迁移质量自动评判器组成.风格迁移图像自动生成器采用深度残差网络实现,通过优化内容损失、风格损失和全变差损失实现高精度图像风格迁移;图像风格迁移质量自动评判器采用VGG19深度神经网络预训练模型实现.实验结果表明,该系统不仅最大程度保留原始图像内容,而且高效完成高精度风格迁移.

2.8μm Er:ZBLAN光纤孤子自压缩放大器

理论和实验研究了一种2.8μm Er:ZBLAN光纤孤子自压缩放大器。放大器采用锁模Er:ZBLAN光纤振荡器作为种子源,锁模脉冲宽度为240fs,峰值功率为16.9kW,重复频率为54.3 MHz。通过单级孤子自压缩放大,实验获得了脉冲宽度为110fs、峰值功率达151kW的中红外飞秒脉冲输出。