新市民客群金融需求分析与展业路径

随着我国工业化、城镇化和农业现代化进程的深入推进,数以亿计农村人口通过就业、就学等方式转入城镇,融入当地成为新市民。本文提出以K-means聚类算法为基础的数据挖掘算法,将新市民客群进行细分,归纳出三类客户金融需求特征。通过对新市民客群进行精确分层分析,有助于降低商业银行获客成本,深挖新市民客户营销价值。商业银行开展新市民客群分析也有助于金融产品与服务创新,优化针对新市民的客户标签规则模型,为新市民客户提供定制化对客营销服务体验。