基于三维全景技术的数字矿山漫游系统

对数字矿山漫游系统中的三维全景技术进行研究,提出数字矿山漫游系统的总体结构。针对传统虚拟现实技术建模难度高、工作量大的问题,研究了基于实景照片生成全景图像的方法,给出了系统全景生成模块中特征匹配、图像配准和融合以及多场景图像自动拼接的方法。最后采用PTViewer实现了基于全景图像的虚拟数字矿山漫游,全方位互动式地向用户展示矿山的真实场景,为矿山设计、生产和安全管理以及人员培训提供可视化环境。

基于关联词的主题模型语义标注

互联网主题分析中经常采用概率主题模型对主题进行描述,但存在对于一般用户难以理解的问题,提出一种概率主题模型的自动语义标注方法.首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分布来设计相关性判别函数,计算候选标签和主题模型的相关度,最后根据最大边缘相关选择高语义覆盖度和区分度的标签.在食品安全和旅游领域主题模型标注的实验表明,与最大概率主题词标记方法相比,提出的方法能够明显提高标注的准确性,并且解决了多标签标记中语义类别单一的问题,能够以较少数量的标签表达更为丰富的语义,这有助于进一步实现更为准确的主题跟踪和主题信息检索.

用于盗版追踪的数字水印协议

提出了用于盗版追踪的数字水印协议.协议通过半可信第三方参与争议仲裁来证明盗版的来源,并且在仲裁过程中仍然可以保证数字水印的安全性.

基于Agent的尾矿库智能监测系统

针对尾矿库监测过程中的分布式管理决策需求以及监测技术快速发展带来的适应性问题,提出基于Agent的尾矿库智能监测系统方案。采用Agent来描述不同的监测模型,并且通过Agent之间的智能协同来完成不同的监测任务,增强系统的自适应性和群体决策能力。该系统对于全面掌握尾矿库的安全状态以及各管理部门之间的信息共享和应急协同具有重要作用。

基于多Agent进化计算的图像目标识别

对图像的多目标识别问题进行研究,提出一种基于Agent进化计算的目标识别方法。该方法通过Agent和Agent群体的协同进化完成对样本图像集的快速搜索和模板匹配。同时,针对目标遮挡的问题,利用遮挡圆来构造模板,实现对遮挡目标的识别。实验结果表明,提出的方法实现了平移不变、旋转不变、尺度不变、镜像不变的识别,而且能够准确地确定出遮挡区域的位置和遮挡区域的大小,同时也大大减小了模板匹配的计算量。

跨媒体主题分析及应用研究

研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题。由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统一,语义融合困难等问题。提出一种跨媒体主题分析方法,首先以概率生成方法分别对文本和图像数据进行语义分析,然后利用跨媒体数据间的语义相关性进行视觉主题学习,建立视觉主题模型,进而实现视觉数据和文本主题之间的映射。仿真结果表明,跨媒体主题分析方法能够有效获取与图像语义相关的文本主题,且主题跟踪的准确度优于文本主题跟踪方法,能够为食品安全事件的监测提供依据。

基于时空情境模型的主题跟踪

针对现有的主题模型不能随时空情境准确反映主题的周期变化和空间分布的问题,根据互联网信息通常包含发布时间地点等情境数据的特点,提出一种用于主题跟踪的时空情境主题模型.首先将数据集的多主题分布与时空信息关联起来建立时空情境主题模型,对主题周期和强度进行描述;然后通过EM算法估计模型参数,利用该参数分别计算主题快照和主题周期;最后利用时序相似度计算判断后续主题信息,实现主题跟踪.食品安全事件主题跟踪的实验表明:与单纯依赖文本特征的主题跟踪方法相比,文中提出的方法能够明显提高跟踪效率和多个主题的跟踪准确性,这有助于进一步实现精准的主题信息检索.

基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进

双目立体视觉可以直接模仿人眼与人类视觉的立体感知过程,是计算机视觉研究的核心课题之一。文章主要针对图像的立体匹配算法研究,对区域相关算法进行了分析。在传统的NCC基本灰度相关度测度函数的基础上,将动态规划优化理论引入到匹配中,提高了匹配的速度和准确度。实验表明,本文算法能够满足目标跟踪试验要求,具有重要的理论意义和较高的实用价值。

双目视觉技术在计算机辅助检测中的应用研究

在我国现有的企业中,有较多的企业仍然采用传统的接触式测量方法进行加工,为了保证产品的质量,花费在测量上的时间和人员数量是相当可观的,严重影响了工厂生产在产品检测过程中,物体形状信息的获得至关重要,将平行轴双目视觉测量原理应用于获取物体的形状信息,并将该方法用于对集中式分布的物体进行测量;在三坐标测量仪上仿真验证了该方法的可行性,通过对测量数据进行分析.通过试验证明采用平行轴双目视觉测量方法不仅能够有效地分辨出不同测量形体的长、宽、高信息,并且整个实验系统较好的满足了该企业在开发新产品时需要解决规则形体在平面局域中形体的识别及定位的需求。

“导师制+项目制+全过程”人才培养模式研究

目前高校本科毕业设计质量下降严重,一个重要原因在于大学四年的人才培养模式与毕业设计的个性化人才培养要求不相匹配。本文将导师制这种个性化人才培养方式与传统的以课程为单位的教学模式结合起来,把一个完整的项目内容贯穿在大学四年的教学活动、专业实习和学科竞赛过程当中,从培养方案、课程管理模式、全过程考核评价等方面,对“导师制+项目制+全过程”的人才培养模式进行了探讨。

PSO优化算法演变及其融合策略

分析了粒子群优化算法公式的演变以及相关参数,包括基本算法、加惯性权重的PSO以及加收缩因子的PSO。并对它与其它智能算法(模拟退火、遗传算法、蚁群算法等)的融合进行了探讨,指出目前PSO的数学研究范畴仅限于收敛性的研究。

在线社交网络挖掘与搜索技术研究

随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务。文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望。

基于数据的旅游管理决策支持系统研究

针对复杂环境下的旅游管理决策问题,对基于数据的智能决策支持系统进行研究.首先提出了综合多种智能技术的决策支持系统体系结构,对系统涉及到的3S、大型决策表分解等关键技术进行了分析;然后从旅游信息类别、时空模式、旅游规划与导航,以及旅游状态和安全事故预测预警等方面给出了系统采用的数据分析方法,并给出了系统的多个应用实例.

电子商务教学资源建设与实践教学深度融合研究

众包已经逐渐成为一种重要的知识服务模式,有助于解决教学资源建设和实践教学中的难点问题。采用众包模式,建立由众包平台、实践教学环境和电子商务教学资源构成的生态圈;形成一种新的激励和评价机制,调动师生的积极性,实现电子商务教学资源建设与实践教学的深度融合。

基于混合整数规划的仓库选址研究

当纤维乙醇生产厂规模比较大时,需要兴建原料仓库来保证生产的稳定。应用混合整数规划方法进行仓库的选址,以供应成本最低为目标,确定仓库的位置和吞吐能力,并以山东西北部纤维乙醇原料仓库选址为例进行了建模求解。

基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。

物联网信息安全风险评估研究

近年来,物联网产业发展迅猛,随之而来的安全问题也越发引起社会关注。文中以物联网USN体系结构为基础建立了物联网安全架构层次模型,从而对物联网信息安全进行风险识别。然后利用AHP层次分析法建立物联网信息安全风险指标体系,同时与BP神经网络相结合,对物联网进行信息安全风险评估,并验证了此方法的有效性。

大数据环境下SNS个人信息安全问题研究

大数据时代,因社交网络的开放性、即时性与共享性带来的个人信息安全问题越来越引起人们的重视和担忧。本文首先阐述了大数据环境下社交网络的特点以及个人信息安全需求,然后指出当前社交网络用户面临的信息安全问题并分析其原因所在,最后有针对性地提出了保护对策。

基于XGBoost算法的电商评论文本情感识别模型

由于电子商务网站上商品评论数量激增,对商品评论信息进行数据挖掘和情感分析显得尤为重要。文中立足于电子商务平台上生鲜产品的评论文本,将情感识别问题抽象为分类问题,结合TF-IDF和卡方检验方法提取文本特征,利用XGBoost算法训练分类器建立商品评论文本的情感识别模型,将海量的商品评论数据转换为人们需要的信息。

运动APP功能的多角度比较分析

分析当前国内主流运动健身APP的市场现状、用户需求和基于复杂激烈的运动APP的市场竞争环境,测评国内几款主流运动APP的功能,总结各自的优势和探究其隐藏的功能上的问题,并多角度地与人们传统的健身方式相比较,分析运动APP对人们健身方式或习惯的改变和影响,对国内运动APP的未来发展方向做出了合理的展望。