企业转型过程中内部知识转移动因分析

内部知识转移在企业转型过程中发挥的作用将不言而喻。基于此,对促使转型企业实施内部知识转移的内部、外部因素进行着重分析,以期得出相关结论,为企业借助有效的知识转移成功实现转型提供借鉴意义。

基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因素;人口对房价有正向影响,但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著;收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响,而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区,该因素对房价的影响并不显著;除全国和西南、西北地区外,房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响;信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响,除南部沿海和黄河中游外,在其他区域均显著;住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系,但其只在少数经济发达地区显著。因此,未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待,因地制宜。

基于DEA-Malmquist指数的中国铁路运输业全要素生产率研究

为研究改革开放以来我国铁路运输业发展的效率变动情况,运用DEA-Malmquist指数方法,分别从全国及区域2个层面做了考察。研究结果显示:就全国而言,我国铁路运输业全要素生产率指数的平均值为1.04,其中,技术进步发挥了主导作用,技术效率起到微弱的调和作用;就区域而言,各区域的全要素生产率指数大致呈现出一致的变动趋势,但东、中部地区的全要素生产率指数略高西部和东北部地区。此外,这4个区域全要素生产率增加的大部分原因在于技术进步,而中、西部地区除受到技术进步的影响之外,还受到技术效率调和作用的影响。

国外房价影响因素研究综述

回顾了国外房价影响因素的已有研究,从研究方法和研究视角两个层面对国外学者有关房价影响因素的文献进行了归纳总结,并对国内该领域的相关研究提出启示。文献分析结果表明:国外学者对房价影响因素的研究主要从供求关系、消费者个体因素、住宅特征、政府政策和溢出效应五个研究视角展开,且随着房地产市场价格泡沫的出现,越来越关注消费者个体因素对房价的影响;研究方法多以实证为主,涵盖线性和非线性、空间计量方法等,且注重新方法的引入以及已有方法的与时俱进。

基于随机森林的深圳二手房价格分析

文章通过网络爬虫技术从链家网站上爬取与深圳二手房在售房源相关的15个特征变量的数据集,构建基于随机森林算法的预测模型。为提高模型预测精度,首先借助于交叉验证和网格搜索技术对随机森林模型的相关参数进行寻优,并在此基础上对房价进行预测。结果表明,该模型在训练集上的R~2为97.5%,在测试集上的R~2为87.5%,预测性能较好。进一步通过分析各特征变量对房价的影响程度发现,建筑面积、房屋户型和所在区域对房价的影响较大,而其余特征变量对房价的影响相对较小,该结论的得出可为后续研究奠定基础。

基于几类机器学习模型的房价预测分析

选取1998年~2019年全国35个大中城市房价及其影响因素的相关数据,分别构建基于K近邻法、决策树、随机森林和支持向量机的房价预测模型。通过K折交叉验证和GridSearch对各模型的参数进行寻优操作,从而得到各类模型的最优状态,以期为房价精准预测提供新参考,并为政府的宏观调控提供新思路。结果表明,从拟合度(R^(2))来看,最优参数组合(测试集)中K近邻法>随机森林>支持向量机>决策树。但依据理论,随机森林应是这4类模型中的最优模型。

“互联网+”背景下的“财政学”教学改革研究

互联网技术的快速发展使传统教育模式由线下逐渐走向线上,而在近两年又极大加速了这一发展进程,众多在线教学平台纷纷入世。基于此,本文以“财政学”为例,从“财政学”课程的教学现状出发,对“互联网+”背景下该课程教学的优化改革进行探讨,以期调动学生的学习兴趣,为更好地实现课程目标服务。

深圳市住房价格与租金的动态关系研究

本文基于深圳市2006年1月~2020年5月新建住房销售价格指数、二手房销售价格指数和租赁价格指数的月度数据,构建VAR模型,以探究深圳市住宅销售市场和租赁市场之间的内在联系。结论表明:深圳市二手房销售价格和租赁价格互为因果关系,新建住宅价格对二手房销售价格有单向因果关系,而新建住宅与二手房租赁价格无因果关系。新建住宅销售价格和二手房租赁价格波动对二手房销售价格也有相对较长期数的正向影响,但这种影响仅发生在第一期以后;二手房销售价格和二手房租赁价格对新建住房价格均为正向且持续期较长的影响,但影响不大;二手房租赁价格受到二手房销售价格的正向影响,但比较短暂。

环境规制对技术创新绩效影响及区域差异实证研究

利用中国2004-2016年30个省(自治区、直辖市)的面板数据,分析环境规制对中国技术创新绩效的影响以及东、中、西部的区域差异。结果表明,环境规制推动技术创新,并在区域间存在差异,呈现东部显著正影响最强、中部次之、西部最弱的情况。我国应发挥环境规制对技术创新绩效的积极效应,调整技术创新导向,加强环境规制与技术创新政策的协调机制,促进产业高质量发展,提高竞争力。