稻麦轮作田草害减药增效防控技术研讨

伴随着农作物栽培技术的改革,我国稻麦轮作田面积持续扩大,小麦与水稻的整体产量也稳步增长。但在种植方式更替、化肥大量使用以及除草剂单一使用的作用下,这两种作物生长过程中的草害问题愈发严重,土地单产量明显降低,恶性杂草类型持续增加,同时也出现了大量的虫害。为解决这一问题农民在种植中使用了大量农药,导致病虫的抗药性提高,引发了更加严重的农业面源污染问题。本文以乐至县盛池镇伍家祠村、三碑垭村集中示范1200亩稻麦轮作草害减药增效防控实例,探讨在现代化农业发展背景下要对病虫草害的治理方式进行优化与改良,推广减药增效的绿色防控技术,保证水稻与小麦的品质与产量。

股票收益率对于换手率的影响及其动因

选取沪深股市中部分个股作为样本,验证了股票换手率与其历史收益率之间存在较强的正相关,高的收益率将导致后续交易日换手率的增加.同时,换手率与收益率之间的相关性随着股票流通市值的不同而呈现差异,小市值股票的相关性更强.利用信息不对称理论解释了这一现象,认为其主要原因为小市值股票存在更严重的信息操纵.

存在老鼠仓时证券市场多方博弈分析

构建老鼠仓、做仓机构投资者和其他普通投资者的市场交易模型。从老鼠仓交易加剧市场信息不对称以及做仓机构投资者效用取向改变等角度,分析市场参与者的博弈特征,并利用理性预期均衡分析方法求解市场均衡。在此基础上,分析了老鼠仓交易对于市场价格、交易量、波动性等市场特征的影响。通过定量研究发现,老鼠仓交易扭曲了市场机制,削弱了市场价值发现功能,增加了市场波动性和信息不对称。

存在老鼠仓时的投资、消费与风险溢价

首先,对存在老鼠仓情况下市场各方投资、消费策略进行建模.做仓机构投资者偏好向老鼠仓消费的转移将导致其增加投资并减少消费;同时老鼠仓引发的资产价格变动将影响投资者对于资产未来收益的预期,导致投资者之间对于资产收益率的信念产生不一致.这两个方面的共同作用将提高均衡时市场的风险溢价.最后,利用我国证券市场相关数据对模型进行实证分析,结果较好地规避了"股权溢价之迷".

基于瞬时交易量及收益率动态调整的交易量加权平均价格策略

在总结交易量加权平均价格(VWAP)算法特点的基础上,提出了一种新的VWAP-VAP算法策略.日内交易份额被分解为市场份额和特殊份额两部分,而特殊份额通过日内实时交易量及收益率变动使用VAR模型进行动态调整.实证结果表明,该VWAP_VAR策略的表现明显优于经典VWAP策略和VWAP_ARMA策略,减小了对于市场VWAP的跟踪误差,降低了VWAP指令的执行风险.

存在老鼠仓交易时资产定价研究

首先,对老鼠仓情况下市场各方交易行为进行建模。由于市场中做仓机构投资者主动偏离理性决策,做仓股票获取超额收益率,资本资产定价模型不再成立;同时因老鼠仓交易引起的资产价格变动影响投资者对于资产未来收益的预期,加剧投资者之间的信息不对称,从而进一步为做仓股票带来超额收益率。最后,利用时间序列与横截面双程回归的方法对受到证监会查处的老鼠仓股票进行实证分析,证明其结果与理论模型相吻合。

股指期货交易量对股指现货波动影响研究——来自香港恒生指数的实证

本文以香港恒生股票指数及其期货为样本,研究了股指波动性与指数期货交易量之间的单向因果关系。研究表明:股指现货市场的日间价格波动并没有明显增加股指期货的交易;但股指期货交易量的显著变化会导致未来一周后股票市场波动性的增加。这从一定程度上反映了香港市场股指期货主要被投资者用于套利而不是风险对冲的工具。

基于非对称信息的融资融券业务成本

引入信息不对称,构建证券公司和投资者之间的博弈模型,对融资融券业务过程中的机会成本进行量化分析.同时,针对融资融券业务导致的投资组合风险暴露进行定量分析,得出证券公司开展相关融通业务的条件,认为无条件契约将为证券公司带来更大效用.

融合机器学习算法的期权定价

设计了融合参数模型和非参数机器学习模型进行训练的算法,利用非参数模型拟合参数模型,将其作为先验分布,然后采用贝叶斯学习方法进行优化,并在训练中实现分布的动态调整。该方法在训练过程中有助于避免模型参数过度波动,提升模型泛化能力。针对期权定价,在BS、Heston等参数模型及神经网络等机器学习模型基础上,构建了相应的融合模型BS_BR和HS_BR,并利用市场数据进行了实证分析。研究表明,融合模型可以较好地发挥两类模型的优势,无论是在样本内拟合效率,还是样本外预测能力方面都具有更好的表现。

存在老鼠仓时证券市场多期均衡分析

构建了老鼠仓、做仓机构投资者和其他普通投资者的多期交易模型,通过将老鼠仓交易量作为噪声源,从加剧市场信息不对称以及改变做仓机构投资者效用取向等角度,分析了市场参与各方的交易行为,并利用理性预期均衡方法求解市场多期均衡.通过定量分析表明,老鼠仓交易市场冲击系数随着做仓交易次数的增加而减小,老鼠仓交易量随之增加;但是,在多期做仓交易过程中,其他普通投资者并不能因为交易次数的增加而更加准确地获取资产价值信息.

股指期货交易量与股指现货波动关系研究——来自香港恒生指数的实证

文章以香港恒生股票指数及其期货为样本,研究了股指波动性与指数期货交易量之间的关系。研究结果表明,它们之间存在单向因果关系,股指现货市场的日间价格波动并没有明显增加股指期货的交易,但股指期货的交易量却对指数现货的波动性产生延迟影响,这从一定程度上反映了香港市场股指期货主要被投资者用于套利而不是风险对冲的工具。

基于PI数据库的中低压配电网运行管理

中低压配电网设备复杂多样。为改变目前监控技术和管理方式落后的现状,在输变电调度、生产等领域成功应用PI数据库的基础上,开始PI数据库在配电网管理应用的建设开发,对加强配电网集中化、自动化、精细化管理具有重要意义。

配网自动化终端蓄电池在线监测系统的设计及应用

配网自动化终端是高度智能化器件,其功能的发挥依赖于电源部分的稳定。文章鉴于配网自动化终端中用做后备电源的蓄电池的常见异常,提出建立蓄电池在线监测及维护系统,以使蓄电池问题可得到及时警报,并留有充裕时间进行处理。文章的研究层次清晰、内容详实,可为配网自动化运维工作的提升提供有效借鉴。

乐至县盛池镇玉米-大豆带状复合种植技术探析

玉米和大豆作为人们基本食物的主要来源,存在着需求量大的特点,需不断促进玉米、大豆产量的提高。玉米-大豆带状复合种植技术表现为结合两者特性,在种植过程中科学调整种植间距,有利于产量提高。文章以乐至县盛池镇为例,探究了玉米-大豆带状复合种植技术的应用。

配电房站端在线监控系统的建设

近年来随着我国经济的飞速发展,社会生产、人们生活对电能质量的要求越来越高,促使电力企业加快电网结构的改造和智能电网的建设。配电房作为电力传输、分配电能的重要场所,其运行的安全性对于整个电网的可靠运行具有重要的意义,对配电房运行状态的在线监控可以实时地了解配电房运行的状态,

自抗扰控制下配电网自组织多模决策调度算法

配电网多模决策调度可以提高电网的自组织决策能力,从而提高配电网的电力配置和调度的效率。由于配电网受到用户节点之间和参量内部特征的干扰影响较大,调度性能不好,因而提出一种基于自抗扰控制的配电网自组织多模决策调度算法。构建配电网自组织多模决策调度的目标函数和约束参量模型,进行自抗扰控制设计提高配电网调度中的抗干扰能力,以此实现配电网调度模型改进。仿真结果表明,采用该方法进行调度,能降低配电网的电能开销,提高用电效率,输电配电的准确度和可靠度得到提高。

浅谈莲藕田还耕水稻直播技术

2020年以来随着耕地“非农化”“非粮化”政策的实施以及环保政策收紧,大量农民开始退出莲藕种植,莲藕田闲置问题成为社会各界共同关注的焦点。文章结合莲藕田闲置问题,提出莲藕田还耕水稻直播模式,并针对水稻直播技术进行了系统的阐述,仅供参考与借鉴。

风机盘管机组冷热量换算方程

本文通过理论推导，建立了风机盘管机组冷、热换算方程，揭示了机组冷、热量与外在参数间的内在相依定量关系。经实验验证，换算值与实测值间误差，小于试验允许误差范围。

多维教学督导工作模式的实践与探讨——以湖北中医药大学教学督导运行模式为例

教学督导的目的是促进教师教学水平的提高,改进、完善学校教学管理和教学服务质量,促进、提高学生的自主学习能力。本文从开展多维教学督导运行模式的实践中,探索高校多维教学督导模式的可行性。