基于PyQt的多表情智能语音聊天机器人系统

文章提出了一种基于PyQt信号与槽机制,实现实时人机互动的多表情智能语音聊天机器人系统。该系统通过智能语音调节装置,同时识别用户实时发出的语音及其所包含的情绪,将语音转换为文字,并生成语音与用户进行交流;将识别出的情绪作为信号,结合PyQt信号与槽机制,将这些情绪信号发送给相应的槽函数,从而实现实时的多表情切换。与现有的聊天机器人系统相比,本系统能够根据用户语音中所包含的情绪进行实时的多表情切换,显著提升情感表达效果。

基于回归分析探究C4烯烃选择性与乙醇转化率

利用回归分析法,以温度为横坐标,以乙醇转化率和C4烯烃为纵坐标,创建了训练集和测试集,拟合了简单线性回归,并绘制了预测的直线。使用Sklearn的Polynomial Features方法处理数据,根据数据的二次回归方程,用训练好的模型预测曲线,计算拟合优度。经过评定线性和非线性回归的拟合优度(R^(2)),最终确定二次回归方法的拟合程度,并进行了数据可视化分析。

应用统计软件课程思政案例设计及应用

文章以应用统计软件课程的教学内容为基础,结合实际问题设计思政案例,深挖案例中蕴含的思政元素以及所承载的思想政治教育意义,利用具体知识案例,将“知识传授”融入“价值引领”,将思政元素与课堂教学进行有机融合,做到立德树人,培养具有社会主义核心价值观的有用人才。

OBE理念下的课程思政探索——以应用统计软件课程为例

应用统计软件课程立足OBE教育理念,从成果出发进行反向教学设计,结合实际问题设计思政案例。按照“OBE理念—课程思政—教学任务”模式,明确课程育人目标,将思政元素与课堂教学进行有机融合,利用大数据手段跟踪学生学习过程,建立反馈评价机制,及时了解学生状态,旨在实现全员、全过程、全方位育人。

几种最优投资组合在有效边界上相对位置

讨论了均值-VaR、均值-AVaR、方差-均值比等风险-收益投资组合优化模型的最优解的有效性.基于Markowitz均值-方差模型和有效边界理论,证明了如果各模型的最优投资组合存在,则一定位于均值-方差有效边界上.计算了各投资组合模型最优解处的均值和标准差,根据计算结果讨论了各模型的最优投资组合在有效边界上的位置.特别地,均值-VaR模型的最优投资组合在有效边界上的位置与置信水平有关.

全局最优化问题的凸凹化法

对于目标函数非凸凹、非单调的非线性规划问题,给出了次正定函数的定义,并且给出了这类全局最优化问题的一种新的凸凹化法。通过将目标函数直接凸化或凹化求得原问题的全局最优解。

全局最优化问题的一些最优性条件

给出一类新的全局最优解的条件:H-差商法。首先根据L-次梯度的概念给出H-差商和H-正规形的定义,再根据H-差商定义H-差商集,H-差商集是一些非线性函数所成的集合;然后得到关于特殊函数H-差商和H-正规形的全局最优解的充分必要条件。

基于共享不确定性的多阶段生产与库存的鲁棒优化方法

为解决一类目标和约束同时含有相同不确定性参数的模型求解问题,以多阶段生产与库存问题为研究对象,考虑需求不确定性对市场的影响,为追求利润最大化,提出合理的可调节鲁棒模型,从而得到供应链管理中产量与库存量的最优配比.然而,这样的模型求解往往是NP难题的.考虑在特殊的多面体不确定集下,根据对偶理论将共享不确定性参数的鲁棒优化模型转化为容易求解的问题,并论证其与原问题等价.通过模型分析,本文建立的共享不确定性参数鲁棒优化模型更符合实际意义.数值试验验证了模型的鲁棒性、有效性和灵活性,并能给出更为合理的生产和库存方案,对实际问题具有指导意义.