梅州市近61年低温霜冻气候变化特征

利用梅州市气象观测站1952—2012年低温、霜冻资料,采用线性回归、小波分析和Mann-Kendall非参数检验等方法,分析梅州市近61 a来的低温、霜冻气候变化特征。结果表明,梅州低温、霜冻日数呈明显减少趋势;12月和1月是低温、霜冻天气出现最多的2个月份,占总日数的70%以上。初低温日和初霜冻日存在延后趋势,终低温日和终霜冻日存在提前趋势。20世纪80年代初低温、霜冻强度开始减弱,低温、霜冻日数也在此时期发生突变减少。低温日数存在2—4 a、7 a和10 a的周期变化,霜冻日数存在2—4 a、6—7 a和10 a的周期变化。根据低温、霜冻天气出现的主要两类天气形势,再结合单站气象要素特征,归纳总结低温、霜冻天气的预报指标和经验。

广东省汛期暴雨特征分析

利用1961～2010年广东省23个站的逐日降水量资料、NCEP平均高度场资料和水汽通量场资料,分析了广东省汛期暴雨的时空分布特征及主要影响系统,结果表明:广东省汛期降雨量有清远、阳江、海丰3个高值中心,前后汛期的暴雨日数分布也体现了3个高值中心的特征;广东大部地区的汛期暴雨日数总体趋势是逐年增加的,只有111.5°E～113°E附近的区域是逐年减少的,前汛期广东大部地区的暴雨日数线性趋势是减少的,后汛期广东大部地区暴雨日数是线性增加的。导致广东地区汛期暴雨量异常的主要原因是距平风场的性质和水汽输送渠道的异常变化。

基于GIS的蕉岭县桂花种植气候区划

在对蕉岭县桂花种植生产调研的基础上,根据桂花生长所需的气候条件,选取7月平均气温、1月极端最低气温和4～7月降水量作为蕉岭桂花种植的气候区划条件,按照气候分区,分别建立区划指标的空间分析模型,并利用GIS的空间分析功能,制作蕉岭桂花种植专题气候区划。区划结果显示最适宜区占全县面积的42.3%,适宜区占全县面积的47.5%,不适宜区占全县面积的10.2%。

雷电风险评估计算方法浅析

雷电风险评估是近年来一项发展中的新业务,做好雷电风险评估是保证防雷设计科学可靠、技术先进、经济合理的重要环节。建(构)筑物或电子信息系统开展雷电风险评估,是对建(构)筑物或电子信息系统抵御雷击危害能力的评价,按照IEC或国家标准推荐的评估方法,基本能够反映被评估对象防雷设施的防雷效果。雷电风险评估是为了合理选择建(构)筑物或电子信息系统的防雷措施的重要依据。文章就雷电风险影响评估的计算方法进行了初步的探讨。

浅述通信基站设计方案和施工常见问题

通信基站大多数建设在楼顶和高山上,每年都有不少设备、基站、机房遭受雷击,造成较大的经济损失。本文结合多年通信基站防雷地网的检测经验,从直接雷防护和感应雷防护等方面进行分析,提出了通信基站的设计方案和常见问题的解决方法。

蕉岭县高温气候变化趋势及影响系统

统计分析1964年～2010年共47年蕉岭高温天气的气候变化趋势,探讨高温天气的天气形势及其主要影响系统。结果表明:蕉岭高温天气在20世纪90年代后期开始显著增加,年最高气温也呈现升高趋势,7月和8月出现高温日的可能性更高,占总日数近80%;受西太平洋副热带高压或热带气旋外围下沉气流控制是蕉岭出现高温的重要原因,且热带气旋外围下沉气流控制是出现历史极端最高气温的主要原因。

雷达资料在平远定点人工增雨作业中的应用

人工增雨是增加自然云降水,开发利用空中水资源的有效途径,而雷达能及时探测云和降水系统的结构分布和发展变化,是指导人工增雨作业的有力工具。该文根据2017年11月12日梅州雷达的反射率因子、回波顶高等产品的演变特征,分析人工增雨的作业时间及验证增雨效果。结果表明:增雨作业要选择在天气系统发展或成熟阶段进行,即反射率因子回波呈片状、强度最好在30 d Bz以上,这种回波特征有利于天气系统发展,且回波顶高在3～5 km时,非常有利于实施人工增雨作业,并能取得较好的增雨效果。