基层医院母婴同室医院感染的预防与控制

目的控制或减少母婴同室医院感染的发生率。方法分析母婴同室的新生儿医院感染发生原因，在一般护理常规基础上，制定并严格执行预防母婴同室交叉感染的防治措施。结果近几年来，无一例因母婴同室造成的交叉感染。结论健全和完善预防母婴同室交叉感染的管理制度，普及医院感染控制与管理的知识和经验，是提高母婴同室医院感染管理水平的重要保证。

高速数据采集系统

采用Intel或兼容的硬件及微软或兼容的软件的数据采集系统，俗称Wintel架构。由于Wintel架构已经成为商业PC机的主流，其标准公开、结构公开、软件及开发工具公开，因此具有很好的开放性。且硬件成本和开发成本相比较均很低。因此．这种基于PC的数据采集系统架构以其开发成本低、开放性、运算能力、通讯能力强、易于使用，成为设计应用的主流。

临床护理中的伦理问题

随着生命科学和医学科学技术的日益发展,特别是对一些延长人类生命的现代化医疗设备和技术的开发,使得人们的传统价值观和伦理观受到极大的冲击。特别是整体护理开展以来,护理人员素质教育得到了普遍重视,并且也取得了较为显著的成绩,护理人员的仪表、举止、语言得到了规范,专业水平有了很大提高,服务态度明显改善,护理质量体现了专业内涵,病人满意度逐渐提高。然而,在临床工作中,护理人员所经历的道义性苦恼也不断加大,一些不容忽视的有违护理伦理规范的现象仍然时有发生。

恐慌对心血管病人拔牙影响的观察及护理

恐慌对心血管病人拔牙影响的观察及护理第四军医大学口腔医学院（７１００３２）邓大军周俊蓉近年来心电监护拔牙在多数医院普遍开展，提高了心血管病人拔牙的安全系数，为许多以往认为属于拔牙禁忌症的患心血管疾病的病人解除了牙病的痛苦。从心电监护观察，多数心血管病...

产后出血的预防与护理

产后出血是产科常见的严重并发症，是产妇死亡的重要原因之一，在我国居产妇死亡原因的首位，其发生率约占分娩总数的2％-3％．80％以上发生在产后2h内，做好产后出血的预防、监测、急救和护理，是完成“降消”（降低孕产妇死亡率，消除新生儿破伤风）项目的重要任务，也是产科工作者面临的重要课题。通过我科住院148例产后出血临床资料的观察分析，结果显示子宫收缩乏力是产生出血最常见的原因，约占产后出血总数的66．23％。其它如胎盘滞留、软产道损伤、凝血功能障碍、有产后出血高危因素的也占一定比例。

昆明盆地地下水水质水位长序列数据特征分析

通过对昆明盆地,特别是主城区长序列水质水位监测数据对比分析,采用水文地质法、数据统计法、Piper和Matlab软件建立模型进行水质水位动态特征和变化趋势分析研究。昆明盆地地下化学类型以HCO_(3)-Ca和HCO_(3)-Ca·Mg型为主。孔隙水超标项以Mn、NH_(4)^(+)、NO_(3)^(-)、COD为主;岩溶水超标项以Mn、NH_(4)^(+)、F为主;近年来超标物项目趋于复杂,出现I、SO_(4)^(2-)、As、Cd等有毒有害和有机物超标,水质变化原因为工业和生活污染加剧。对地下水位20年长序列动态变化特征和趋势研究表明,昆明盆地地下水位年际变化主要受工农业生产、开采量和工程活动等影响,孔隙水2002—2009年呈下降趋势,2009年后总体呈上升趋势;岩溶水2002—2012年呈下降趋势,2012年后总体呈上升趋势;翠湖等5个降落漏斗区地下水位回升趋势较为显著,主要与昆明市限制地下水开采、封填地下水开采井的措施密切相关。基于水质、水位动态分析结果,提出保护建议。

低温甲醇洗冷量不平衡产生的原因及处理方法

介绍了低温甲醇洗系统冷量分配不均衡产生的原因及处理方法。

云南省主要盆地地下水水质监测与变化趋势分析

云南省的高原山间盆地是重要的水源汇集区,人口聚集和经济活动中心,也是对水环境影响和变化具有指标意义的环境水文地质单元。文章阐述了云南省高原主要山间盆地地下水质监测概况,并依据多年地下水水质监测数据,按照孔隙水、裂隙水、岩溶水三种地下水类型进行了水质评价。通过数据统计法、Piper三线图、小波神经网络时间序列分析,预测云南省地下水化学特征及水质变化趋势。研究发现:地下水化学类型种类复杂多样,以HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Ca型为主。氨氮、锰、氟化物、硝酸根离子等含量超标率较高,是导致地下水水质超标的主要指标,不同污染指标的污染来源不同,主要为生活污染和工业污染。根据统计分析结果显示云南高原主要盆地水质总体上呈稳定趋势,针对研究结果提出了地下水环境保护的措施建议。

浅论独立学院学生特点及管理方法

独立学院的学生具有明显的特点,独立学院只有正确把握学生这些特点,并根据其特点制定合理的学生管理制度,才能在培养出更多的优秀人才的同时,在一定程度上促进独立学院的发展。基于此,本文先分析了独立学院学生的特点,并就根据其特点如何开展学生管理工作进行简单分析。

一种基于地理信息的手机用户定位方法

基于手机信令数据的用户轨迹行为分析已广泛应用于交通监测、城市管理、人口分析等多个业务领域。针对手机基站定位与用户实际位置存在偏差且驻留轨迹缺失语义信息的问题,本文提出了一种基于地理信息的手机信令数据用户定位方法。该方法首先构建面向轨迹分析的地理实体数据采集规范;然后对手机信令数据进行聚类,建立地理实体与基站的权重映射关系;最后使用时空推理及对轨迹的深度学习技术,将用户有效驻留轨迹点拟合至实际的地理实体,实现用户定位。验证结果表明,该方法提升了用户定位的准确度,为后续业务场景的应用提供了可靠的数据支撑。

精细地图融合手机信令的城市人口时空分布特征研究

针对城市人口时空分布研究中缺乏以精细地图数据为支撑的地理分析方法、不能真实反映人类活动目的等问题,提出了一种精细地图融合手机信令的方法。该方法以地图为智能底板,基于信令轨迹中的基站位置与精细地块的类型,通过空间计算和时间推理得到手机用户在每个时段的驻留地块以及驻留时长,建立基于精细地块的人口空间化模型;识别每个地块中的职住人口和短期到访人口,再汇总得到任意目标区域的实际服务人口总量及人群结构,分时段研究人口流动和聚集变化特征。经过验证,该方法提升了人口时空分布研究结果的真实性和实用性,弥补了手机基站定位与用户实际位置存在偏差且无法准确识别居民行为规律的不足,为城市人口精细化管理、重点区域人流监测与安全保障、优化公共资源配置等提供可靠的决策支撑。