陈洪教授治疗高血压病的用药规律及经验浅析

目的:运用数据挖掘技术系统分析陈洪教授治疗高血压病临床用药规律,总结其用药特色及临证经验。方法:收集2021年9月1日至2022年9月1日广州中医药大学惠州医院陈洪教授门诊诊治高血压病患者处方资料,应用古今医案云平台对用药频次、性味归经、证素进行统计分析,对用药进行层次聚类、关联分析及复杂网络分析。结果:共纳入263则医案,涉及患者263例,处方263首,中药106味。使用频次前10位的中药,依次为丹参、山萸肉、桑寄生、山药、天麻、牛膝、川芎、白术、半夏、茯神。药物以性平、温,味甘、苦、辛居多,多归于肝、肾二经。关联规则得出使用频次较高的药对为丹参–山萸肉、山药–丹参等。层次聚类分析得到4个聚类组。复杂网络分析得到核心处方为丹参、天麻、白术、山萸肉、山药、桑寄生、牛膝、川芎、半夏。结论:陈洪教授治疗高血压病以渗湿化痰、活血化瘀、滋补肝肾、心神同调为主要治法,并标本同治、虚实兼顾,据高血压病患者个人病情情况,灵活加减用药。本研究通过了解名医处方治疗高血压病的用药规律,为临床治疗高血压病提供借鉴与思考。

基于网络药理学和分子对接探讨护骨胶囊治疗骨质疏松症的作用机制

目的基于网络药理学和分子对接技术探讨护骨胶囊治疗骨质疏松症潜在的活性成分和作用机制。方法利用TCMSP数据库结合《中国药典》2020版筛选候选活性成分,并通过文献检索进行补充和删减得到最终成分,并通过Swiss Target Prediction数据库预测和筛选出活性成分的潜在的作用靶点。通过权威数据库(Genecard、Drugbank、TTD)检索骨质疏松症相关靶点,通过Cytoscape 3.9.0软件建立中药–成分–靶点网络模型进行网络分析,并将交集靶点导入至String在线数据库进行蛋白相互作用(PPI)网络构建并进行分析。利用David数据库进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。利用AutoDockTools 1.5.6软件进行分子对接。结果共筛选出护骨胶囊59个活性成分、78个交集靶点。PPI网络分析表明,肿瘤坏死因子(TNF)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、非受体酪氨酸激酶(SRC)、酪氨酸蛋白激酶3(MAPK3)、雌激素受体α(ESR1)等可能是护骨胶囊治疗骨质疏松症的关键靶点。GO和KEGG富集分析表明护骨胶囊主要通过细胞外空间、质膜、宿主细胞核等细胞组分参与细胞生存、生长、分裂等众多生物学过程,继而与蛋白质特异性结合,发挥调节核受体活性、过渡金属离子结合、类固醇结合等分子功能,涉及糖尿病并发症中的晚期糖基化终末化产物(AGE)-晚期糖基化终末产物受体(RAGE)信号通路、松弛素信号通路、雌激素信号通路等。分子对接结果表明,地黄苦苷元、大黄素甲醚、甲基异茜草素、阿魏酸和大豆苷元核心成分与TNF、VEGFA、SRC、MAPK3、ESR1核心靶点均具有良好的结合能力。结论护骨胶囊中的地黄苦苷元、大黄素甲醚、甲基异茜草素、阿魏酸和大豆苷元等可能是治疗骨质疏松症的物质基础,能够作用于TNF、VEGFA、SRC、MAPK3、ESR1等多个靶点,通过调节糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、松弛素信号通路、雌激素信号通路等参与骨骼重塑、抑制破骨细胞的形成与分化、促进骨形成和抗炎作用,进而发挥治疗骨质疏松症的作用。