面向不完备信息的网络入侵检测方法

为解决信息不完备情况下的检测准确率低、时间长的问题,提出面向不完备信息的网络入侵检测方法。针对信息不完备,采用基于SMOTE的采样方法增加少数类样本,实现信息特征稳定下的数据完备化。针对特征冗余,构建基于DBN的特征低维映射,实现数据降维,以便轻量级检测。基于SVM算法,精准捕捉入侵特征,实现快速的轻量级入侵检测。实验结果表明,信息完备化处理提高了罕见攻击的检测准确率,特征降维大幅降低了检测时长。

面向能源互联的电力物联网安全架构及技术

电力物联网平台是能源互联网数字化创新服务的重要支撑,覆盖电力系统各个环节,存在诸多新的安全问题:如何实现电力物联网的广泛可信互联和可靠感知,如何实现电力系统的智能防御和安全互动,如何解决电力信息系统的数据、应用和密钥安全等,这些是当前电力物联网需解决的重要问题。面向能源互联网发展状况,对电力物联网安全需求及安全特点进行说明分析,在此基础上提出电力物联网安全框架及防护思路,总结电力物联网安全关键技术并对未来相应的发展方向进行说明。