聚类关联度分析法的异常数据流实时精准检测技术优化

为实现大规模用电数据流快速的异常检测及用户聚类,提升用电稽查的实时性和有效性,研究从“流”、“人”2个层面开展用电稽查,引入Holt-Winters模型,计算预测值与真实用电数据流的残差项,利用DBSCAN聚类方法通过对残差项的聚类、离群点的识别,完成大规模用电数据流异常的快速检测;采用FCM聚类算法筛选异常用电用户,且为优化聚类效率,使用加权组合聚类评价指标,来确定最优聚类数,并引入欧式距离和相关系数的组合判据作为异常用户检测的阈值,以实现用电稽查用户的自动化分类,据此,便可利用FP-growth算法提取异常用电用户的典型行为特征,为用电稽查提供有效支撑。

电力通信自动化信息安全漏洞及防范措施研究

我国科学技术水平显著提升,各个领域在发展创新期间,都非常注重科技的应用,特别是计算机技术和网络技术的应用率非常高。电力通信领域结合自动化发展目标,正确应用先进技术,在明确电力通信实时数据特征的基础上,细致总结电力通信自动化信息安全漏洞的原因,制定与之相对应的防范措施,并且也要做好多层加密方案设计、明确加密算法应用要点等多项工作,以此来为电力通信行业创新发展提供安全保障。

大数据一体化环境下电能计量智能监测研究

提出一种电力大数据一体化环境下电能计量智能监测方法,搭建电力大数据一体化环境下电能计量智能监测平台,在该平台中通过MapReduce并行化模式融合多种电力数据,构成一体化电力大数据集合;通过流式传输机制实现监测平台中数据资源层、平台服务层以及应用层三层之间的数据传输,将一体化大数据传输至服务层中提取单数据、多数据特征,利用模糊聚类处理后将其传输至应用层中进行异常大数据监测,获取监测结果并预警电能计量的异常情况。实验结果验证:该方法可精确监测到异常电量流失度,同时能够监测到多种电能计量装置异常现象,监测误检率最高也未超过5%,还可以通过电压、电流异常变化合理判断电能计量异常情况。

大数据下的电力营销远程实时费控系统设计研究

在大数据技术应用率逐步增加的状况下,电力营销远程实时费控系统设计工作备受关注,为了能够提升设计和应用效果,电力企业在发展创新期间,就要结合费控工作要求,制定完善的远程实时费控系统设计方案,在减少各项支出的基础上,提升电力营销远程费控工作效率。电力营销远程实时费控系统在运行期间,将现代科学技术作为核心依据,将电信息采集和营销业务作为重要的系统,在充分发挥远程控制电费业务作用之后,完善并优化电力营销远程费控系统,为后续电力企业提高电费业务管理水平创造条件。

远程费控系统在电力营销中的应用

信息化技术发展速度逐步加快,电力行业在发展创新期间,紧跟智能电网发展步伐,积极构建远程费控系统,在不断完善电力营销体系之后,为后续实现智能化发展目标创造条件。电力企业在实际开展营销工作时,需要对电力营销业务需求进行分析,在明确电力营销远程费控系统运行原理的基础上,从多个角度出发,制定完善的远程费控系统应用方案,在提升电力企业营销与管理效率的基础上,推动电力营销中远程费控系统向自动化方向发展。

广州地区充电站效能评估模型研究

充电站的主营业务是充电服务,充电客户是电动汽车车主,充电站的运营对交通路网和配电网的影响较大。充电站运营服务综合评价指标既包括充电站本身的运营状况和客户服务水平,也应该包括充电站运营与区域范围内竞争对手的市场竞争影响。因此,本文选取广州地区充电站的经济效益、服务运营水平和市场竞争三大类进行指标集初选。

智能电网环境下用户行为可信数据安全交换分析

在社会整体发展速度不断加快的趋势下,智能电网建设工作备受关注。考虑到电力信息网络非常复杂,为了能够有效解决电力信息孤岛问题,为了保证电力企业与电力用户数据交换和共享安全,非常关键的一项工作,就是分析智能电网环境下用户行为可信数据安全交换,在保证用户操作具有便捷性的基础上,正确应用用户行为可信技术检查用户行为可信数据。结合智能电网环境发展状况进行研究,如果想要保证用户行为可信数据安全交换,就要从多个角度出发,在制定完善的安全性分析方案之后,提升可信数据安全交换效率。

信息技术下的充电设施运营模式研究

随着新能源汽车的快速放量,作为配套的基础设施,充电桩市场机遇得到了进一步的确认。本文通过探究信息技术下的充电设施运营模式发展研究,提出了充电设施运营生态建设的三种方式,并对后续运营工作列出具体思路与方法,以期为充电设施在信息技术下可以良好运营。