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基于全景图像的社区体检评估技术应用研究
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作者 张孝贤 周元婧 +2 位作者 李大勇 姜冬睿 茅明睿 《建筑师》 2024年第2期5-12,共8页
2023年住建部全国城市体检工作将城市体检单元细化到了住房、小区(社区)、街区、城区(城市)四个尺度,其中住房、小区(社区)、街区尺度的体检工作需要通过实地调研采集来开展,且体检要求更加精细化。为了提升调研采集效率和数据质量,减... 2023年住建部全国城市体检工作将城市体检单元细化到了住房、小区(社区)、街区、城区(城市)四个尺度,其中住房、小区(社区)、街区尺度的体检工作需要通过实地调研采集来开展,且体检要求更加精细化。为了提升调研采集效率和数据质量,减低体检评估成本,笔者所在的城市象限团队提出了基于全景图像的社区评估技术方案,通过智能感知背包和电动轮椅的一体化采集装备,完成体检调研过程中全景图像的自动采集;并结合图像算法、物联数据处理和空间分析技术进行云端数据智能处理,初步实现了包括环境品质、路面平整、无障碍设施、公共空间品质等50多项建成环境指标的智能分析计算,探索了基于智能感知的全景图像进行体检指标计算的评估方法。 展开更多
关键词 城市体检 智能感知 计算机视觉
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