基于面板随机效应模型确定鲁北三地棉花干旱指数保险理赔金额

利用鲁北地区滨州市、德州市和聊城市1989-2011年棉花单产资料和各生育期降水量资料,运用三次多项式拟合趋势产量,进而分离气象产量,计算气象灾害造成的棉花减产率,定义减产且干旱的年份(共33个)为有效样本。根据棉花各生育期的降水量和需水量计算缺水量,并设定棉花全生育期的干旱指数。构建面板随机效应模型,定量分析干旱指数(DI)与因干旱造成减产率(DYLR)的关系,即DYLR=0.0003766D1。结果表明,当鲁北三地DI<91.08mm时,单位理赔金额为0;当DI≥91.08mm时,启动赔付,单位理赔金额为保险金额与因干旱造成减产率的乘积。因此干旱指数保险赔付触发值为91.08mm,鲁北三地33个有效样本中有15个样本达到赔付标准。棉花干旱指数保险理赔金额的确定,可避免因信息不对称产生的市场失灵问题,降低经营成本,提高理赔效率,最大程度调动农民投保防灾的积极性。

基于Sentinel-1数据的典型地物特征分析与洪水区面积提取

气候变化导致近年来洪涝灾害频繁发生,利用SAR影像提取洪水区面积的方法因不受云雨雾天气影响,已得到广泛应用。由于国内相关研究往往仅进行新增开放水体的提取,没有开展新增湿地的识别,且较少考虑入射角对不同典型地物的后向散射系数影响等问题,因而结果存在一定的局限性。以2018年美国南北卡罗来纳州部分洪水泛滥的区域为研究区,基于Sentinel-1卫星数据,提出一种更为全面的洪水区面积提取方法:在分析不同地物类型的后向散射系数随局地入射角的变化情况和不同地物类型的纹理特征的基础上,利用ISODATA算法提取开放水体,进行了洪水发生后新增湿地与灌木、森林的极化分解分析;最后利用阈值法提取新增湿地面积。结果表明综合新增开放水体与新增湿地,可以得到更为完整的洪水区面积。

全国农业气象灾害的评估与区划

依据各省（市、自治区）1986－2011年的粮食产量、受灾面积和播种面积等数据，构造出气象灾害的综合风险评价指数模型，利用GIS平台对各省（市、自治区）的气象灾害风险进行评估与区划。基于各省（市、自治区）气象灾损粮食产量的基础上，运用二次指数平滑法结合MATLAB算法，对2013年可能由气象灾害损失的粮食产量进行预测。结果表明，粮食生产的气象灾害风险总体上是东部低于西部，南方低于北方。其中，江苏、上海等地区的综合风险指数最低，为0.0～1.0，其气象灾害发生的次数少，即使发生灾害也是轻灾为主，粮食产量比较稳定；浙江、福建等地区的综合风险指数为1.0～2.5，属于次高风险；贵州、内蒙古等地区由于经常发生气象灾害并且大多灾害比较严重，严重影响粮食产量，属于高风险区；西藏、海南等地区的综合风险最高。通过对2013年灾损粮食产量的预测，湖南、辽宁、河北、湖北和四川粮食灾损的相对较多，都达到600万t以上。

漯河市小麦生长期主要气象灾害及防御措施

小麦是漯河市主要粮食作物。本文介绍了漯河市小麦生长期主要农业气象灾害种类,并结合漯河市农业气候特征,提出防御措施,以供相关人员参考借鉴。