油气田建设中空间数据采集方法

全站仪测量和GPS测量是油气田建设中常用的方法。在测区内确定控制点,选定已有控制点或利用全站仪引控制点,计算所有控制点坐标。根据已有控制点,在整个测区进行碎步测量。把全站仪架在A点,对A点附近的测区进行碎步测量,碎步测量的内容包括地形、地貌测量等。利用GPS进行数据采集同样是分两步走,控制测量在先,碎步测量在后。首先进行GPS首级控制网的设计。根据长距离输油输气管道测量规范,首级控制为E级,并遵循优化设计的原则。其次是进行GPS网的观测。

1880精轧机咬钢信号的研究与优化

在热连轧机组中,精轧机咬钢信号的成功建立对于带钢头部的顺利穿带以及整块带钢的稳定轧制都起着至关重要的作用。咬钢信号的准确性还关系到活套、导板、机架间冷却水等的动作时序,一旦出错精轧机架内的整个轧制过程将被打乱,造成废钢及设备损坏等严重后果。随着产品规格的不断拓展,对于如何产生和判断咬钢信号也提出了更高的要求。因此,文章从L1控制角度出发,对咬钢信号的产生方式进行研究,并分析了前期由于咬钢误信号而导致的精轧机架间废钢原因,提出了改进方案,实施后现场实际效果良好。

基于数字孪生的物联网工业运维系统

现如今,物联网技术已经得到了长足的发展,以物联网技术为基础的各类应用充满于我们的生活。建立了一个基于数字孪生的物联网工业运维系统,该系统通过数字孪生技术将实际场景中的工业设备与虚拟场景进行了数字映射,将真实的物理场景的静态特征和动态特征同步在虚拟场景中,再通过逻辑脚本实现将孪生模型和由传感器获得的孪生数据进行联动。通过物联网技术、MQTT通信协议技术、数据库技术和前端界面技术实现了工业运维系统,维保人员无需实际到达实际现场便实现对工业设备进行可视化云巡线、云调试和云监控。

浅析少数民族地区小学生辍学的原因及对策

社会的进步及经济的发展,无一不是从教育抓起的。然而,现如今,小学生辍学的现象频频出现,尤其是在少数民族地区,这一现象更为突出。如果这样的问题得不到有效解决,那么这不仅会影响义务教育的顺利实施,还会对整个国民素质的提升产生消极的影响。因此控辍保学,刻不容缓。为此,本文以少数民族地区小学生辍学现象为例,就少数民族地区小学生辍学的原因及对策进行如下探析,希望对广大教师控辍保学带来一些帮助。

塑料食品包装的质量检验方法浅探

简要介绍了塑料食品包装产生质量问题的原因,详细介绍了塑料食品包装的主要检验内容及注意事项,以及常用的塑料食品包装的检验方法及其特点。

基于CNN电流数据形态识别的电动机故障诊断研究

为实现层冷辊电动机由预防性批量更换向预测性定点维修转变的目标,提出一种基于卷积神经网络(CNN)电流数据形态识别的故障智能诊断方法。该方法首先对电流采集数据进行特征提取,并建立分类故障的各关键特征形态图形集;采用卷积神经网络识别故障下各特征的异常形态,建立以误报率和漏报率为目标的优化模型,通过以异常形态为基因片段的遗传算法寻优不同故障类型的各特征形态组合,建立分类故障形态组合模式库。现场数据验证结果表明所提方法能够满足现场漏报率和误报率要求。

Python实现活套测压头自动标定

在板材的热连轧生产过程中,为保证生产的高效稳定,会在高速轧制的精轧后机架间设置活套来保持带钢在轧制过程中的张力,可以有效避免由于失张、过张导致的跑偏、叠轧、缩颈、拉断等异常。活套测压头作为张力检测的"眼睛",其检测精度对张力控制至关重要。因此,如何能充分发挥活套测压头的检测作用,是保证带钢稳定生产的必要前提。本文采用Python机器学习算法实现活套测压头的自动标定,并通过传统标定方法(最小二乘法)与机器学习算法(局部加权线性回归)的实际标定结果进行对比分析,结果表明,Python自动标定可有效提高标定效率及精度,从而提高张力控制的稳定性。