侧信道攻击中的高阶模板攻击研究

当下的侧信道攻击中,用于抵抗一阶DPA攻击的掩码对策,在使用上较为广泛。针对与该对策所实施的高阶DPA攻击在攻击成本和成功率上存在较大缺陷。本文将介绍针对于掩码对策进行的高阶模板攻击,以及相对应的数学模型和算法,用以改善国内外现有攻击技术的不足。数据的处理与实验采用Matlab平台,实验结果将证实此方法的可行性。

有学习的高阶DPA攻击

在侧信道攻击中,作为抵抗一阶DPA攻击的对策,掩码策略是当前使用最为广泛的防御方式之一。目前,针对掩码策略,通常使用高阶DPA及高阶模板攻击等攻击方式。但由于高阶DPA攻击的是多种信息的联合泄露,需要对多个位置的能耗进行交叉组合,导致其攻击效率低下。高阶模板攻击则需要在学习阶段了解每次加密中使用的随机掩码,攻击条件往往难以满足。针对目前这些攻击方式的不足与局限性,有学习的高阶DPA采用神经网络建立能耗对无掩中间组合值的拟合模型,基于拟合无掩中间组合值与猜测无掩中间组合值的相关系数进行攻击。这种方法消除了在学习阶段必须了解掩码的要求,同时避免了高阶DPA对能耗交叉组合的需求,降低了攻击条件,且提高了攻击的效率。实验证实了该攻击算法的可行性和高效性。

社会资本与大学生创业意向:心理资本的中介效应

目的:考察社会资本与大学生创业意向的关系,并进一步考察心理资本在二者之间的中介效应。方法:采用社会资本问卷、积极心理资本量表和创业意向量表对594名大学生进行测量。结果:1) 创业目标意向维度得分存在显著的性别差异,创意意向及其各维度得分存在显著的年级差异;2) 社会资本与心理资本、创业意向均存在显著的正相关,心理资本与创业意向也存在显著的正相关;3) 心理资本在社会资本与创业意向之间的部分中介效应显著。结论:社会资本影响大学生创业意向,且部分影响通过心理资本起作用。研究结果有助于揭示社会资本与创业意向之间的关系及其中介机制,对于促进大学生的创业意向具有重要的实践价值。