乡村振兴背景下河南省农村土地流转问题的博弈分析

在新时代乡村振兴背景下,河南省农村土地流转受经济、政治、社会等多重因素影响。通过构建三方演化博弈模型,运用系统动力学仿真分析政府、新型农业经营主体和农民的行为策略,揭示土地流转稳定性机制。在此基础上,有针对性地提出有效措施,优化三方协调机制,促进土地合理流转,推动农业健康、可持续发展。

正能量网络人士队伍建设:典型范式、存在问题与提升路径——以江苏省为例

顺应互联网发展新趋势新特点,做好网络统战工作,是新时代统一战线面临的新使命新任务新要求。正能量网络人士作为网上正向信息内容的生产者与传播者,在舆论宣传引导、营造网络健康生态等方面具有独特作用。本研究对正能量网络人士作了概念界定,并通过数据画像的方式开展正能量网络人士的筛选与识别,以K-means算法为主进行聚类分析,探讨正能量网络人士队伍的特征。同时,通过在江苏开展的调研活动,归纳正能量网络人士队伍建设中的典型经验范式,并梳理当前正能量网络人士队伍建设存在的问题,有针对性地提出对策建议。

新时代大学生志愿服务乡村振兴路径研究

符合时代特性的发展战略对于大学生志愿服务力量投入乡村振兴、化解环境风险、建构自身的行动逻辑至关重要。对于处在适应性变革时期的新时代大学生志愿服务力量来说,认识由政府主导、社会参与的乡村振兴格局,明确自身所面临的能力不足风险、环境变化风险,是提升自身时代环境适应度和组织行为能力,适应乡村振兴发展的基本条件。高校及大学生志愿服务组织须审视青年志愿服务力量自成体系投入乡村振兴战略的尝试,加强对大学生志愿服务乡村振兴的领导与支持,并着力推动服务型和研究型人才培育;须推动大学生志愿服务力量以“国家助手”的角色定位,从自身学科专长出发加入乡村振兴,打造政府与志愿服务力量“互补、互塑”的新型合作关系;须推进信息技术与志愿服务以实现人的联结为核心目标的深度融合,化解网络情境下的风险与挑战,提升志愿服务效能。此外,还需加强理论研究,建设开放协作的理论合作研究网络,打造完备的新时代大学生志愿服务乡村振兴理论体系。

SOAP方法在儿科学专业学位研究生临床思维培养中的作用

目的探讨SOAP(Subjective-Objective-Assessment-Plan)方法对儿科学专业学位研究生临床思维的作用以及学生满意度状况。方法选取南京医科大学73名儿科学专业学位研究生为研究对象,随机分为SOAP组(n=36)与传统组(n=37),分别给予SOAP方法和传统方法培训后,比较两组学生的考核成绩。最后通过问卷调查了解学生的满意度状况。结果培训后学生的病历书写成绩,SOAP组与传统组相比,主观资料(完整性和条理性)、客观资料(完整性)、评估(完整性和条理性)、计划(完整性和条理性),以及反思方面均有统计学差异(t=7.71、4.75、4.07、7.71、5.56、7.72、5.14、2.02,P<0.05);病例汇报成绩,SOAP组在多个方面(主观资料、客观资料、评估、计划、反思、面谈技巧、专业素养,以及整体能力)的成绩均明显高于传统组,均具有统计学意义(t=4.08、2.34、5.93、6.54、3.78、5.16、4.93、6.19,P<0.05);SOAP组学生对教学效果的满意度更高。对于教学过程中的教师态度、教学水平、教学针对性、教学方法,以及自我满意方面的满意度,SOAP组亦更胜一筹(χ^(2)=4.13、6.82、9.97、8.13、5.68,P<0.05);在学习时长、实践机会和临床适应情况方面,两组学生的满意度无明显差异。结论SOAP方法为医学生提供更规范的临床思维模式,可提升学生临床思维的深度、广度和规范性。在儿科临床教学上的应用必然会迎来新的曙光。

资源化利用粉煤灰的混凝土强度预测模型

这是一篇陶瓷及复合材料领域的论文。为粉煤灰的可资源化利用以及准确评估粉煤灰混凝土的抗压强度,基于机器学习建模技术,构建了三个混凝土抗压强度预测模型(传统线性回归模型、决策树模型和支持向量机模型),对其抗压性能进行建模预测和对比分析。首先建立了相应的实验数据库,输入参数为水泥、粉煤灰、减水剂、粗骨料、细骨料、水和养护龄期等七个参数,抗压强度为输出参数。基于10折交叉验证,通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差和相关系数评估了上述三个模型在训练集上的性能,并对比各个模型在测试集上的性能。结果表明:养护龄期与抗压强度存在较高的相关性(0.60),粉煤灰对抗压强度的相关性高于水泥。传统线性回归模型在训练集和测试集的RMSE分别为7.27和5.91,决策树模型分别为2.72和9.23,支持向量机模型分别为5.34和4.09。综合来看,支持向量机模型在预测粉煤灰混凝土抗压强度方面具有较好的准确性和稳健性能。研究可为采用粉煤灰的混凝土提供强度设计指导以及推进粉煤灰的可资源化利用。

基于参考键相动态追踪的无转速叶尖定时测量方法

针对叶尖定时系统在测量转子叶片振动过程中转速同步传感器安装困难的问题,提出基于参考键相动态追踪的叶尖定时测量方法。假设整级转子叶片间存在随机失谐,则在变转速工况下各叶片并非同时达到共振状态,在每转内,利用各叶片到达传感器的实测到达时间,计算叶片在相邻叶尖定时传感器间的局部平均转速与转子整圈平均转速的偏差值,判断同级所有叶片的振动状态,选择几乎不振动的叶片作为该圈的参考键相,计算目标叶片在该圈的振动位移值,依此类推,计算各圈目标叶片的振动位移,实现转子叶片在无转速参考下的非接触式振动测量。试验验证结果表明,与传统叶尖定时方法相比,利用该方法计算出的叶片振动位移所辨识出的叶片振动频率相对误差小于0.2%,振动位移相对误差小于10%,说明基于参考键相动态追踪的叶尖定时测量方法不仅能在无转速参考的情况下准确计算出叶片的振动位移,更能准确地辨识出叶片振动参数。

双层电介质界面极化电流测量装置的设计与实现

界面夹层极化现象是高电压技术中的重要知识点。为了使学生更好地掌握双层电介质界面极化电流的测量,研制了一套界面极化电流测量装置——极化-去极化电流测量装置。基于极化-去极化电流测量原理,设计了无线传输数据的皮安表、可输出0~5 kV电压的程控直流高压电源以及分析显示数据的上位机控制程序,然后基于该测量装置设计了双层电介质界面极化电流测量实验。结果表明,该测量装置解决了双层电介质界面极化电流不易测量、学生理解难的问题。将实验教学与实际工程问题紧密连接,把微观的工程技术问题转变为宏观的实验现象,对于培养学生的科研思维及分析问题、解决问题能力有重要意义。

鄂尔多斯盆地中部罗庞塬地区长7储层控油性及有利区评价

致密油分布的控制因素研究与有利区评价影响着非常规油气的勘探部署。以鄂尔多斯盆地罗庞塬地区长7油层组致密油为研究对象,利用测井、钻井、岩心、压汞、试油成果等资料,研究储层砂体厚度、岩性、储集空间和物性等特征,明确油藏类型,探讨储层条件对致密油的控制作用并评价了有利区。研究表明:罗庞塬地区长7砂体厚度平均为22.6 m,储层岩性主要为细粒度的长石砂岩,储集空间以粒间溶蚀孔和粒间孔为主,其孔隙度平均为8.04%,渗透率平均为0.36×10^(-3)μm^(2),发育小孔-细喉型、细孔-细喉型和微孔-微喉型储层,油藏类型为透镜状致密油藏,呈现出成群、成带的准连续型分布特征,其分布主要受砂体厚度、砂地比、孔隙度、渗透率和砂岩泥质含量的控制,砂体厚度大、泥质含量低、物性好的细砂岩有利于致密油的富集。采用综合指数法,评价出长7油层有4个Ⅰ类区和5个Ⅱ类有利勘探区。

基于同步压缩变换的电缆缺陷定位研究

由于采集信号为入射波与多反射波的叠加,且多分量信号之间存在耦合不服从线性叠加原理,导致以采用魏格纳分布(Wigner-Ville distribution,WVD)为核函数的传统时频域反射法(time-frequency domain reflection,TFDR)存在严重的交叉项干扰,影响对缺陷的定位和判断。针对这一问题,本文提出一种基于同步压缩变换的电缆缺陷定位方法,该方法采用同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)替代WVD以消除交叉项干扰,并以高分辨率定位电缆缺陷。同时分析参考信号相关参数,针对不同长度电缆测试,提出参考信号设计原则。该方法的主要步骤包括:通过采用TFDR法获取时域定位信号;然后采用SST求取压缩和重排后的时频谱图,以获取更精确的时频表达并消除交叉项干扰。最后,搭建了10kV交联聚乙烯电缆仿真模型进行研究,并选取了长度为500 m含中间接头的XLPE电力电缆和某地约32km海底电缆对算法进行实验验证。仿真及实验结果表明:SST算法对信号进行重排后能有效消交叉相的干扰,提高了时频域反射法定位精度。

白细胞介素-6在不可切除原发性肝细胞肝癌免疫治疗中的相关性研究

目的针对血清白细胞介素-6(IL-6)在不可切除原发性肝细胞肝癌免疫治疗中调控机制的相关性进行分析研究。方法回顾性分析2020年5月至2023年5月于安顺市人民医院诊断为不可切除原发性肝细胞肝癌的患者30例及健康体检的就诊人员30例,不可切除原发性肝细胞肝癌患者作为病例组,健康体检人员作为健康组,对两组肝功能指标ALT、AST、TBIL、血清AFP、CA199、CEA、IL-6进行检测;检测病例组患者免疫治疗前后血清中肝功能、肿瘤标记物、IL-6等相关指标变化。观察肝脏肿瘤大小变化,追踪原发性肝癌患者生存期。结果病例组患者血清AFP、IL-6显著高于健康组(P<0.05)。病例组患者免疫治疗后血清AFP、IL-6显著低于免疫治疗前(P<0.05)。结论联合检测血清AFP及IL-6水平对评估原发性肝细胞肝癌患者的预后有重要临床意义。

非线性量测下的机动多目标跟踪

为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过去相关无偏量测转换实现位置量测从极坐标系到笛卡尔坐标系的无偏转换,并通过预测值去除量测误差和其协方差的相关性造成的滤波估计偏差,实现了非线性场景下的机动多目标跟踪;然后,通过航迹和量测的关联新息以及目标的机动约束构建联合波门,降低了杂波量测的数量;最后引入改进的模糊算法,以目标的模型后验概率为输入,根据模型的分离程度自适应调节运动模型的过程噪声,增加滤波精度。研究结果表明:在杂波环境下,通过与CKF-JMS-δ-GLMB、CKF-IMM-δ-GLMB等非线性多模型滤波器对比,所提算法计算时间较小,且跟踪精度更高,鲁棒性强。所提算法避免了传统的非线性处理方式计算量较大的问题,并且具有较好的杂波抑制特性,提升了非线性量测下机动多目标跟踪的性能。

普光地区侏罗系大安寨段湖相混积岩储层特征及成因

四川盆地侏罗系自流井组大安寨段是重要的陆相致密气勘探层系之一。基于野外露头与岩心宏观观察、薄片鉴定、X衍射及储层物性质等分析测试数据,证实普光地区大安寨段混积岩储层规模发育。研究结果表明:1)大安寨段混积岩储层岩性可划分为黏土质混积岩、砂质混积岩和灰质混积岩等3种主要类型;2)储集空间类型以晶间(溶)孔、无机孔、壳缘缝及微裂缝为主;3)混积岩储层主要发育在浅湖—半深湖相区,受湖平面波动、地形坡度与风暴、重力流的共同控制,是相混合与间断混合沉积的产物。

子宫内膜癌患者超声血流参数与患者临床病理特征相关性分析

目的:探讨子宫内膜癌患者超声血流参数与患者临床病理特征相关性。方法:选取扬州市妇幼保健院2021年10月—2023年10月收治的子宫内膜癌患者50例纳入观察组,另选取同期收治的非子宫内膜癌患者50例作为对照组,均采用超声检查,比较两组超声血流参数、超声血流参数与临床病理特征的关系,并采用Pearson相关性分析超声血流参数与患者临床病理特征的相关性。结果:观察组超声血流参数收缩期峰值流速(PSV)低于对照组,阻力指数(RI)和搏动指数(PI)高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。不同年龄、肿瘤直径PSV、RI、PI参数比较,差异无统计学意义(P>0.05);肌层浸润程度≤1/2者PSV、RI、PI参数低于肌层浸润程度>1/2者,RI、PI高于肌层浸润程度>1/2者;有淋巴结转移者PSV低于淋巴结未转移者,RI、PI高于淋巴结未转移者;临床分期Ⅰ~Ⅳ期PSV依次上升,RI、PI依次下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。PSV与肌层浸润程度、淋巴结转移、临床分期呈正相关,RI、PI与肌层浸润程度、淋巴结转移、临床分期呈负相关(P<0.05)。结论:通过超声检查,临床可以获得子宫内膜癌患者的超声血流参数,而超声血流参数与患者的临床病理特征间存在一定的关系,其中高PSV、低RI和低PI与子宫内膜癌的病理特征相关。

幼儿园科学区中支持幼儿深度学习的有效策略

科学区是幼儿自主进行科学探究与深度学习的重要场所,具有自主性、趣味性和探究性等特点。幼儿在科学区中与材料互动,发现问题、积极思考、动手操作、验证猜想、解决问题,从而实现深度学习。文章阐述科学区在幼儿深度学习中的重要价值,并提出支持幼儿深度学习的有效策略。

盐碱水养殖固体废物生物炭对硫酸盐型盐碱土的改良效果评价

为探索盐碱地水产养殖产生固体废物的利用途径,实现盐碱地田塘资源综合循环利用,用热解与水热炭化方法对盐碱水养殖固体废物进行处置,得到热解生物炭(BFM)和水热生物炭(HFM),以未经处理的养殖固体废物原料(FM)为对照,组成3种改良剂,每种改良剂设置3种剂量(2%、5%、8%)施加到硫酸盐型盐碱土中进行改良效果评价。结果表明:BFM和HFM氮磷钾含量丰富,表面羟基等官能团得到了保留。随着BFM、HFM、FM施加剂量从2%提升到8%,盐碱土速效氮含量分别提升了9.00%、10.21%~78.58%和27.64%~67.39%,总磷含量分别提升了14.98%~42.90%、16.62%~39.68%和4.70%~42.25%。施加改良剂后盐碱土pH未见明显改变,盐分随施加剂量的增加而增加,但HFM组盐碱指标保持在较低水平。施加改良剂可改善耐盐碱水稻的出苗率,5%BFM和5%HFM剂量组、2%FM剂量组3 d出苗率较对照组分别提高41.65%、66.65%和41.65%;而当改良剂施加量达到8%时,水稻出苗率显著降低(P<0.05)。综上,盐碱水养殖固体废物水热炭作为改良剂效果优于热解炭与原料,并且施加剂量应小于5%。研究结果可为盐碱水养殖固体废物的循环利用提供理论依据。

基于反射系数与核函数构建的新型电缆缺陷诊断方法

为解决现有的电缆局部缺陷检测方法中缺陷定位效果差、缺陷类型判断困难等问题,提出一种基于反射系数谱(RCS)的新型电缆缺陷诊断方法。首先,利用电缆线路的分布参数模型,建立了含局部缺陷电缆线路的RCS数学模型,根据RCS数学模型,确定合理的核函数,设计出基于RCS的新型缺陷诊断函数,该缺陷诊断函数的极值峰可用于定位电缆线路中的缺陷,并确定缺陷的类型、严重程度等特征;然后,对不同类型与严重程度的电缆线路缺陷进行建模仿真诊断,测试该方法的可行性与准确性;最后,在同轴电缆与10 kV电力电缆上设计了局部缺陷,并用该方法对真实电缆缺陷进行诊断分析。仿真与实测结果表明,该方法能精准地定位电缆线路中的缺陷,并且可以准确地判断出缺陷的类型与严重程度,说明了该方法的实用性,且具有较高的实际工程价值。

频域反射法阻抗匹配技术及其在电缆衰减补偿与相速度计算中的应用

频域反射法(frequency domain reflectometry,FDR)是诊断电缆绝缘状态的有效方法。针对现场FDR测试中存在的首端阻抗不匹配问题,该文提出了一种有效的FDR首端阻抗匹配技术。该文通过引入可变串联阻抗模型,结合估计得到的电缆特性阻抗,有效解决了FDR现场测试中分叉引线对测试结果的影响。首先,通过搭建电缆模型,结合行波的多次折反射原理推导了电缆首端的反射系数,阐述了信号在电缆内部的传输过程。然后,给出了电缆首端存在分叉引线时的首端阻抗匹配技术。最后,在同轴电缆及10 kV电力电缆上开展了电缆首端阻抗匹配试验,验证了该方法的有效性和准确性。结果表明:该方法可有效解决现场测试中存在的电缆首端阻抗不匹配问题,并且利用首端阻抗匹配处理后得到的数据,亦可实现电缆衰减的有效补偿及电缆相速度的准确计算。

青海湖裸鲤自主摄食节律与生长特性研究

为探究盐碱环境中鱼类的摄食和生长特性,为耐盐碱鱼类增殖保护和盐碱水养殖提供基础数据,本研究以青海湖裸鲤(Gymnocypris przewalskii)为代表,研究其在盐碱水(青海湖湖水)环境中的自主摄食节律,设置自然光照(14L:10D)湖水组和全黑暗(24D)湖水组,以自然光照(14L:10D)淡水组为对照。结果显示,青海湖裸鲤为白昼摄食类型鱼类。在自然光照条件下,淡水环境中,青海湖裸鲤的摄食高峰期为08:00—11:00,摄食低谷期则为05:00—08:00;湖水环境中,青海湖裸鲤在08:00—19:00呈现较高且持续的摄食现象,其平均每小时摄食量显著高于05:00—08:00和19:00—05:00时段。而在全暗环境中,青海湖裸鲤摄食的节律性减弱,各时段的平均每小时摄食量较为接近。经63d的自主摄食养殖,在自然光照下,湖水组的青海湖裸鲤在高盐碱环境中的体长增长率为(1.19±0.17)%、体重增长率为(10.66±0.98)%、特定生长率为(0.16±0.02)%/d,均分别显著低于淡水组青海湖裸鲤的体长增长率[(18.66±0.41)%]、体重增长率[(67.32±3.05)%]和特定生长率[(0.82±0.03)%/d],表明生长受到抑制。湖水组和淡水组青海湖裸鲤的体长–体重关系参数(b)均小于3,表明青海湖裸鲤为负异速生长鱼类,其中,湖水组b值小于淡水组,即湖水组体重增长速率低于淡水组,在一定程度上说明高盐碱环境导致青海湖裸鲤的生长特性发生变化。本研究通过探寻青海湖裸鲤在青海湖水环境以及淡水人工养殖中的摄食节律及生长规律,为青海湖裸鲤人工增殖投喂策略的制定提供理论依据,同时,为盐碱生境中鱼类的摄食习性研究提供基础数据。

黄脊竹蝗对10种禾本科植物的取食选择

黄脊竹蝗Ceracris kiangsu Tsai是一种危害性极大的草地和森林害虫,主要危害禾本科植物,掌握黄脊竹蝗的食性偏好可为其防控提供理论基础。本研究选取10种禾本科植物:多年生黑麦草Lolium perenne L.、高丹草Sorghum hybrid sudangrass、苏丹草Sorghum sudanense(Piper) Stapf.、扁穗雀麦Bromus cartharticus Vahl.、白茅Imperata cylindrica(L.) Beauv.、玉米Zea mays L.、青皮竹Bambusa textilis McClure、箬竹Indocalamus tessellatus(Munro) Keng f.、刚竹Phyllostachys sulphurea(Carr.) A.‘Viridis’、箭竹Fargesia spathacea Franch.,研究黄脊竹蝗不同龄期的跳蝻及成虫取食能力、取食偏好、取食频率与时间关系的差异。结果表明:黄脊竹蝗取食量随着龄期的增加而持续增加,跳蝻喜食禾本科牧草,2~5龄跳蝻取食最多的禾本科植物为白茅,3龄时开始出现暴食,5龄时达到取食峰值;成虫多喜食竹类和玉米,其中,取食偏好玉米和青皮竹,且成年雌性取食量高于雄性;黄脊竹蝗的活动时间与一天的温度与光照有密切关系,一天内取食频率会出现两个高峰期(即上午10∶00-12∶00,下午15∶00-18∶00)。研究结果为黄脊竹蝗防控提供理论基础,也为黄脊竹蝗的人工饲养及开发利用提供基础数据。

一种基于XGBoost的状态转移预测模型

对多阶段属性事件的预测问题而言,精准地提取阶段转化规律对有效预测未来发展趋势起着至关重要的作用。提出了一种基于XGBoost的状态转移预测模型分析阶段间的转化规律并预测事物状态的未来发展趋势。首先,对数据库样本集的原始数据进行预处理,构建XGBoost算法预测样本状态的转化规律,并采用最小二乘法估算阶段间的状态转移概率矩阵;然后,基于得到的转移概率矩阵对个体状态的发展趋势进行预测;最后,以某高校学生在校期间的学习数据为例验证所提出模型的可行性及有效性。十折交叉检验结果显示:笔者算法二分类状态判别准确率可以达到85.402%,平均精准率可以达到84.035%,曲线面积(Area under curve, AUC)值为0.875 74;四分类状态判别准确率可以达到86.084%,平均精准率可以达到75.993%,AUC值为0.764 78。相较于其他几种经典的机器学习分类预测器(KNN,SVM等),XGBoost算法得到的预测结果精度更高且更加稳定。