分频输电系统研究现状、趋势与展望

分频输电又称低频输电,通过降低输电频率减轻线路电感、电容的影响,可以显著提升交流线路的输电容量与距离,是一种兼顾输电容量与工程经济性的新型输电方式,在我国新能源基地加速开发的背景下备受关注。我国“十四五”规划确立了大力开发“沙戈荒”新能源基地与深水远岸区域海上风电的新能源发展格局。“沙戈荒”新能源基地与负荷中心逆向分布,海上风电可用馈入点资源紧张,新能源大规模综合利用亟需新型高效的输电方式。近年来分频输电系统理论与技术迅速发展,该文旨在总结分频输电领域的研究成果,从基本原理与系统构建方法、系列关键装备、高电压大功率变频器与系统控制技术、系统分析与安全稳定保护技术4个角度,梳理分频输电系统理论与技术的发展现状与主要成果,并展望未来发展趋势,为分频输电系统研究起到承上启下的作用。

基于等效距离的源网储微电网故障保护方法

随着能源与环境问题日益严重,以可再生能源为核心的分布式发电技术发展迅速。基于逆变器电源的微电网是分布式发电的重要组成形式,但是其内部网络发生短路故障后难以有选择性地准确隔离故障,会造成整体停运。针对逆变器电源特点及微电网结构,提出一种基于等效距离的源网储微电网线路保护方法。将线路在发生故障之后的故障信息通过调制技术来调制到线路的频率中,进而通过解调技术获得虚拟短路电流,并通过等效内电势测出故障距离。通过理论分析与仿真实验,验证了在4种不同电路结构情况下,包括单电源回路等,使用该方法都能算到虚拟短路电流,其相当于传统旋转电机作为电源时所输出的虚拟电流,并根据此虚拟短路电流测出逆变器电源和故障点间的距离。

欧洲远期跨境输电权机制分析及其对中国的启示

公平有效的跨省跨区输电权分配和交易是更大范围优化电力资源配置的基础。欧洲作为最早开始电力市场化改革的地区之一,其远期跨境输电权市场的相关经验和做法对于我国未来建设输电权市场具有一定的借鉴意义。首先回顾了欧洲远期跨境输电权市场的发展现状和演化路径,进而系统地梳理了欧洲远期跨境输电权机制,具体包括产品设计、交易组织和关键环节。最后结合我国实际情况提出了对于我国输电权市场建设的建议。

基于模型预测控制的风储联合电场参与电网二次调频策略

随着风力发电在电网中渗透率不断增加,需要风储联合电场参与电网调频服务,维持电网的频率稳定.针对中高风速下的风储联合电场,通过分析风力发电机的机械特性和储能系统的运行特性,确定了减载运行方式下风力发电机桨距角的控制方式,提出一种基于模型预测控制的风储联合电场参与电网二次调频的控制策略.建立风电场桨距角控制的预测模型和电化学储能系统的预测模型,优化风力发电机和储能系统的有功功率输出,在调频基础上更好地减少了风能损失.根据上级系统的有功功率指令值和风力发电机实际输出功率之间的差值对桨距角控制进行进一步修正,使得风力发电机在二次调频期间能够更好地追踪到上级系统的功率指令值,迅速响应频率变化值,减小动态频率偏差,完成二次调频任务.仿真结果表明,该控制策略综合考虑了风力发电机可控的二次调频能力和电化学储能系统响应快速、跟踪精确的特性,使风储联合电场能够主动响应系统频率的变化,更好地跟踪上级系统下发的有功功率指令值,参与电网二次调频.

户用光伏接入的低压配电网电能质量问题分析与附加损耗量化评估

针对户用光伏的大量无序接入导致低压配电网附加损耗严重增大的问题,对配电网附加损耗的量化分析是实现电力系统节能降损的必要途径之一。以户用光伏接入电网后的附加损耗为对象,研究考虑户用光伏发电与配电线路附加损耗的量化关系。首先,对户用光伏接入下附加损耗的变化表征进行理论分析,建立有源低压配电网三相四线制等效电路与数学模型;然后,研究户用光伏不同容量与接入相序下的多类型电能质量扰动情况,建立复合电能质量扰动附加损耗模型;最后,依据典型日的光伏出力功率曲线与附加损耗模型,通过算例分析并验证了所提长时间尺度下户用光伏对配电网附加损耗的量化评估方法的准确性。

考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调优化调度方法

为提高荷源协调控制效果,需研究如何为负荷聚合商分配与其调节特性更匹配的调节任务。分析了负荷聚合商模式下的日前调度过程中存在负荷终端特性限制引起的必然违约,在此基础上建立了负荷聚合商的资源灵活度指标。然后提出了考虑负荷聚合商资源灵活度的荷源协调日前调度方法,电网根据负荷聚合商的资源灵活度确定相应补偿价格,从而在分配调节容量时尽量保持灵活度低的负荷聚合商的意愿调节曲线波形,可在降低负荷聚合商必然违约电量的同时,避免根据违约率分配调节容量所产生的大量可能违约电量。最后通过算例验证了所提方法的有效性。

面向低频海上风电送出的模块化多电平矩阵变换器综合解耦控制策略

模块化多电平矩阵变换器(modular multilevel matrix converter,M3C)用于海上风电低频输电系统(low frequency transmission system,LFTS)是具有广阔应用前景的新方案。M3C双频功率耦合对其9个桥臂直流侧电容电压的均衡控制及故障穿越带来挑战和困难。为此,提出基于桥臂双重低频环流注入法的新型M3C综合解耦控制策略。首先,对M3C工、低频侧进行数学建模并分析其功率运行范围。基于桥臂工、低频共模和差模回路的分析及桥臂功率平衡原则,提出实现工、低频侧输入及双重低频环流注入的M3C解耦控制策略。使用开环和闭环低频环流注入两种联合控制,在实现M3C各子变流器相间功率快速均衡的同时,确保工频侧输入电流的完全正序特性。通过带延时补偿的复矢量控制器,在静止坐标系统实现9个桥臂的完全独立控制,搭建35kV/11MW海上风电系统PSCAD模型,通过稳态、动态及暂态仿真全面验证所提综合控制策略的有效性和正确性。

^(99)Tc^m-MIBI显像定位诊断功能亢进性异位甲状旁腺

目的 探讨99Tcm 甲氧基异丁基异腈 (MIBI)显像对于异位甲状旁腺所致原发性甲状旁腺功能亢进 (简称甲旁亢 )的显像特点 ,提高甲状旁腺术前定位的准确性。方法 61例原发性甲旁亢患者采用99Tcm MIBI显像 (减影法 6例 ,双时相法 5 5例 ) ,其中 5 2例有B超 (US)、15例有CT检查 ,全部病例均经手术和病理检查证实。结果 61例中发现异位甲状旁腺 16例 ( 2 6.2 % ) ,位置分别为 :颈动脉鞘内 3例 ,下颈部延伸至胸骨后 6例 ,纵隔内 7例。99Tcm MIBI显像全部检出 ( 10 0 % ) ,与手术部位一致。US检查 15例 ,检出 8例 ( 5 3 .3 % ) ,均位于颈部 ,纵隔内 6例及颈动脉鞘内 1例未检出。CT检查 7例 ,纵隔内 6例检出 2例 ( 2 8.6% )。病理检查诊断 :腺瘤 14例 ,增生 2例。病灶最小 1g ,最大 >60g。99Tcm MIBI显像示病灶小者为放射性均匀浓聚 ,大者常有囊性变 ,甚至完全为囊肿样。位于甲状腺影像外者 ,双时相法的初始相即可显示 ,但位于纵隔深部病变的解剖关系不能精确表达。结论99Tcm MIBI显像是最有效的探测异位甲状旁腺的方法 ,缺点是对于纵隔深部病灶的解剖定位不够清楚 。

甲状旁腺显像定位诊断原发性甲状旁腺机能亢进

应用甲状旁腺显像，并经手术及病理确诊１７例原发性甲状旁腺机能亢进患者．我们采用了２０１ＴＩ和９９ｍＴＣ－ＭＩＢＩ互两种甲状旁腺显像剂及２０１Ｔ１／９９ｍＴｃＯ４－、９９ｍＴｃ－ＭＩＢＩ／９９ｍＴｃＯ４－减影法和９９Ｔｃ－ＭＩＢＩ双时相法三种显像方法．１７例的病理结果为１５例甲状旁腺癌（１例为多发，２个腺瘤），１例癌及１例增生．甲状旁腺显像准确定位１７个腺体，１例假阴性．此例系位于上纵隔主动脉前方的异位甲状旁腺瘤，显像时视野未包括上胸部而漏诊．定位准确率为９４．１％（按腺体数计为９４．４％）．１７例中１５例术前也进行了Ｂ超检查，３个腺瘤未发现，定位准确率为８６．７％（８１．３％）．由于倒数有限，无法比较三种显像方法的准确率，但９９ｍＴＣ－ＭＩＢＩ双时相法无论对于病人或操作者均最简单易行．

一种基于电网特征差异的线损水平评价方法

线损水平与电网类型密切相关,单纯以实际线损率作为考核标准来评价不同电网的线损水平有失科学性。为了建立科学合理的线损水平评价方法,构建了考虑电网结构、设备参数、电网运行和用电结构等电网特征的线损评价指标体系,建立了所有指标的数学模型。在各个底层指标评价值的基础上采用层次分析法分析得到线损评价综合值。对电网线损评价值与实际线损率分别进行排序,通过分析排序的差异客观评价地区电网的线损水平。通过IEEE-14算例仿真分析了典型指标对线损率的影响;以江苏电网为例进行了线损水平评价。结果表明:所提出的典型指标能够反映不同电网特征对地区电网线损的影响,该方法为电网线损水平评估提供了量化计算依据,可广泛应用于评估各省、市或县级电网的线损现状,解决评估降损空间这一难题。

乙酰唑胺负荷试验脑SPECT显像在缺血性脑血管疾病的临床应用

目的建立乙酰唑胺（ＡＣＺ）负荷试验的方法及脑血流量变化的正常值，提出评价脑血管储备功能的指标。方法正常对照者６例，脑血管疾病（ＣＶＤ）患者４３例。用９９ｍＴｃ乙撑双半胱氨酸二乙酯（ＥＣＤ）先做基态脑血流（ＣＢＦ）及ＳＰＥＣＴ显像，３６～４８小时后做负荷显像（静脉注射ＡＣＺ１ｇ，２０分钟后按基态同样条件进行）。病人均有ＣＴ检查，部分有ＭＲＩ、经颅多普勒超声（ＴＣＤ）、ＤＳＡ检查。７例病人治疗后进行了随访并复查脑ＳＰＥＣＴ显像。图像分析：①视觉分析。比较ＡＣＺ试验前后的变化，分为三型：Ａ型，反应差，ＡＣＺ试验后出现病变（Ａ１）或病变扩大（Ａ２）；Ｂ型，反应好，病变缩小或消失；Ｃ型，无反应；②半定量分析：计算颈动脉及大脑半球峰时、半球血流占全脑血流百分数；计算ＡＣＺ试验前后病变区及病侧半球血流量增加率（Δ％）及放射性摄取比值（ＵＲ）。结果①正常对照两侧比较各值无差别。ＡＣＺ试验后全脑Δ％为２５０７％±８０９％，ＡＣＺ试验前后各区ＵＲ均＞０９０１。②３２例短暂性缺血发作（ＴＩＡ）脑ＣＢＦ显像４２％有闭塞性脑血管病变，与ＴＣＤ、ＤＳＡ结果相符。③ＡＣＺ试验提高了ＴＩＡ和小梗塞灶的阳性率，前者由５９３７％升至?

基于TCSC技术和粒子群优化算法的电力系统阻塞疏导方法

提出了一种基于晶闸管控制的串连电容器(thyristor controlled series capacitor,TCSC)技术和粒子群优化算法的电力系统阻塞疏导方法。首先根据线路灵敏度分析确定安装TCSC的线路;然后提出了电力市场环境下电网中含有TCSC装置的阻塞疏导计算数学模型;最后运用粒子群优化算法对这一数学模型进行参数优化,达到疏导电网阻塞的目的。IEEE14节点系统算例表明,基于TCSC技术进行电网阻塞疏导是有效、合理的。

2018年多直流馈入江苏规划电网连锁换相失败分析

针对2018年多直流馈入江苏规划电网,基于电力系统仿真程序PSD-BPA,研究了受端交流系统故障导致直流连锁换相失败及闭锁的问题,总结了多馈入交互作用因子以及节点电压交互作用因子在实际电网中的应用规律。由于江苏电网多回直流之间存在一定的相互耦合作用,当交流系统中主要线路发生故障后,会引起多条直流的连锁换相失败。此外,由于耦合程度的大小,相比于直流换流母线处发生故障,直流逆变站邻近交流母线故障后会造成更多直流的连锁换相失败。由于减轻多直流间交互作用的措施多数投资较大,江苏电网应在实际运行时给予这些交流母线故障更多的关注。

基于改进布谷鸟算法的随机最优潮流

面对各种智能算法在优化问题的应用中出现的问题,提出一种基于量子计算和混沌局部搜索的布谷鸟算法。混沌局部搜索采用切比雪夫映射产生的混沌数列,以产生的新最优个体替代原始最优个体,并利用量子旋转门更新其余个体,达到更快收敛并跳出局部解的效果。以随机最优潮流问题作为修正布谷鸟算法的应用场景,考虑分布式电源和负荷的随机性,建立随机最优潮流的机会约束模型,机会约束的处理采取修正变量上下限的方式。以IEEE33节点为算例,对比了4种不同智能算法的计算结果和收敛情况,验证了修正的布谷鸟算法在随机最优潮流中收敛速度快,收敛结果好,稳定性好的特点。

神经核医学将如何面向新挑战

神经核医学发展的道路是不平坦的，国际上如此，我国更是如此。Ｗａｇｎｅｒ教授曾说过：８０年代是神经核医学的时代。这是因为ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ脑显像药物的出现，使脑化学在活体的显像成为可能。我国的神经核医学，由于９９Ｔｃｍ标记脑灌注显像剂的国产化和推广应用...

弱电网下海上低频风电系统网侧控制和稳定性分析研究

低频交流输电技术广泛应用于海洋风电的输送,但其送出的电流质量和系统稳定性会受到网侧变流器和弱电网线路阻抗的影响。文章针对海上低频风电系统的网侧控制,研究了αβ坐标系下基于虚拟同步机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制方法,并引入虚拟阻抗环节实现VSG的功率解耦,使得网侧变流器能在电网频率突变时自发调频,提高了其并网电能质量和弱电网下的稳定性。考虑到VSG并网系统与弱电网之间的交互作用,利用谐波线性化方法建立了αβ坐标系下VSG并网系统的序阻抗模型,结合阻抗分析法和Nquist稳定判据分析了并网系统在弱电网下的稳定性。最后,通过仿真验证了分析的正确性。

江苏电网无功电压现状分析及解决对策

首先采用无功平衡的方法分析了2008年夏季江苏220 kV及以上电网系统无功缺额情况,然后根据江苏省调数据采集监控系统保存的2008年夏季期间全网历史数据进行了统计和分析,最后从运行管理和配置两方面指出了江苏主网2008年夏季负荷高峰期间无功电压存在的主要问题,并提出相应的解决方案及建议,可为无功电压优化运行和管理提供参考。

原发性甲状旁腺机能亢进合并棕色瘤^（99m）Tc－MIBI显像二例

原发性甲状旁腺机能亢进合并棕色瘤^（９９ｍ）Ｔｃ－ＭＩＢＩ显像二例周前，刘世贞，李方９９ｍＴｃ－甲氧基异丁基异腈（ＭＩＢＩ）作为心肌灌注显像剂替代２０１ＴＩ已广泛应用。２０１ＴＩ是亲肿瘤显像剂，曾用于各种软组织肿瘤的显像诊断。９９ｍＴｃ－ＭＩＢＩ也有?..

带锁髓内钉治疗胫骨多段粉碎性骨折

对于胫骨多段粉碎性骨折,带锁髓内钉内固定技术有其独特优越性，近年来应用越来越普遍。笔者自1999年11月至2006年12月,应用远、近端瞄准器带锁髓内钉固定治疗此类骨折28例，疗效满意。现报告如下。

全文检索中的文本学习技术研究

分析了文本学习技术在全文检索系统中的作用 ,指出文本学习机制的优劣从基础上决定了全文检索系统的性能 ;从训练文本集的标准化表示、特征子集的抽取、学习算法分析三个方面讨论了文本学习技术的内部机制 ,介绍了TFIDEF、Bayes、k -NearestNeighbor和Decisiontree等主要学习算法 ,还列出了一些较有影响的其它算法 ,并对这些算法进行了经验性比较 ;