基于支持向量机的电火花加工TC4的盲孔深度预测模型

在使用电火花加工技术对难加工金属进行加工时,因为加工过程的复杂性,单纯通过电火花加工实验方法研究各种放电参数及非电参数对盲孔深度的影响不但耗费大量时间,而且实验成本较高。因此文章提出了基于支持向量机在电火花加工工程中盲孔深度的预测模型。以电火花加工TC4为例,设计正交实验。实验结果表明,支持向量机模型可以精确的反映加工参数与实验结果的非线性关系,具有较准确的预测精度。

基于卷积神经网络的在线盲孔深度预测模型

在使用电火花加工技术对难加工金属进行加工时,因为加工过程的复杂性,单纯通过电火花加工实验方法研究各种加工参数对盲孔深度的影响,不能满足现代工艺的需求。本文提出了一种基于卷积神经网络的在线盲孔深度预测模型。考虑电极直径大小,峰值电流大小和碳黑膜长度的影响,预测加工孔的实际深度。采用正交实验设计,产生的小样本数据用于卷积神经网络的训练和测试。实验结果表明,卷积神经网络模型在预测盲孔深度时具有较高的准确性。

智能循迹车及其路径规划的设计

本设计采用Arduino和STM32单片机最小系统,运用光电和运动姿态传感器,结合PID自动控制算法和A*路径规划算法,通过设计系统运行的总体框架,开发出了一款在具有基本自主循迹功能的基础上,结合了路径规划能力的智能循迹车。通过在竞赛中实际检验,本设计实现了在迷宫地图中的全场定位以及路径规划中的预设巡航行驶和最短路径行驶的功能,并达到了较佳的控制效果。本设计方案亦可作为相关机器人竞赛项目的基础参考方案。

基于响应面的电火花加工盲孔深度的预测方法

在使用电火花加工技术对难加工金属进行盲孔加工时,因存在电极损耗、炭黑膜积累等因素而难以对盲孔深度进行准确的预测性计算。于是,现提出一种基于响应面模型的电火花加工孔深的预测方法。通过工程实践采集一系列数据,以加工电参数,加工电极直径为变量,加工孔深为响应量,构建相应面模型,实现了对电火花加工孔深的预测性计算。通过实际工程运用,本模型对加工孔深的预测精度要明显高于原有方法的测量精度,从而验证了本方法是准确的、有效的和普遍适用的。

基于机器视觉的EDM电极积碳深度自动检测系统

在电火花加工中对工件的检测常常是非在位的和离线的方式,但此过程复杂且耗时。由于电火花加工中电极积碳区域的分布对于加工进程和加工参数调整具有重要参考意义,因此文章提出了一个基于机器视觉的电火花加工电极积碳区域深度自动检测系统。实验结果表明本系统能较精确的测量出积碳区域的深度值,并且抗干扰力强。

浅谈玻璃幕墙的节能设计

玻璃幕墙是现代建筑使用较多的一种外围护结构,其节能问题已经成为建筑行业能否可持续发展的关键环节,本文浅析了影响玻璃幕墙节能的几点因素及其解决方案。

母鸡的怪事

奶奶养了一群鸡，有一只黑色的老母鸡最近很反常，它不下蛋，但吃食时并不比其它鸡弱。更怪的是近段时间只偶尔看见它一次，晚上还不在鸡窝里睡觉。奶奶找不到它。

黑母鸡

奶奶养了一群鸡。最近，那只黑色的老母鸡变得很奇怪，它吃得很多，却不下蛋，晚上也不在鸡窝里睡觉。

母鸡的怪事

奶奶养了一群鸡，有二只黑色的老母鸡最近很奇怪，它不下蛋。但吃食却并不比其他鸡少，更怪的是晚上还不在鸡窝里睡觉。后来一连好几天，连它的影子也不见了，爷爷便在奶奶耳畔唠叨：“翁妈子，这一回那只鸡可能是真的没了，几天没打影。”

单元式幕墙防水构造设计要点

本文简要叙述了单元式幕墙的防水原理及在防水系统设计上的一些要点

基于Raspberry Pi和OpenCV的道路识别和导航系统

近年来随着科技的进步,无人驾驶技术也在不断提高,其中训练的路况识别模型已经很精准,但是训练所需硬件成本很高,且测试场地要求也很大。这些在实验室条件下实现起来不方便。因此本文提出一种基于Raspberry Pi和Open CV的道路识别系统用于实验室条件下对无人驾驶技术的探究。