基于“虚拟库存”的内陆长流程钢厂烧结配矿智能优化研究——以“A钢厂”为例

内陆大型长流程钢厂由于资源禀赋更为复杂,在矿价处于较高水平,亏损面扩大时期,如何优化配矿成本迫在眉睫。基于“虚拟库存”的烧结配矿智能优化思路,使用蝙蝠优化算法对烧结配矿优化工作进行探索,与钢厂采用的线性规划经验配矿和人工蜂群算法的配矿模型进行比较。求解结果发现,线性规划未能找到最优解,蝙蝠优化算法的最优解均小于人工蜂群算法最优解。研究成果不仅在当期配矿工作中取得显著的经济效益,并且为未来生产经营工作优化提供了方向。