基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建

针对二维小波变换捕捉方向信息有限,不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点,提出了一种基于离散剪切波变换的压缩感知MRI图像重建新方法。先对MRI图像作剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,再采用正交匹配追踪算法恢复稀疏处理后的系数,最后进行剪切波反变换得到重建图像。实验结果表明,与小波变换相比,基于离散剪切波的压缩感知MRI图像有更好的重建效果,更有利于保留纹理和边缘信息。

稀疏磁共振图像重建算法的GPU并行设计与实现

基于压缩感知CS(Compressed Sensing)理论的稀疏磁共振图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)重构算法包含大量的浮点运算,重构所花费的时间要远远大于傅里叶正反变换重构算法。针对该问题,利用图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)强大的并行处理能力,在NVIDIA CUDA(Compute Unified Device Architecture)的框架上对正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法进行并行化的设计与实现。实验结果表明,基于GPU实现的算法具有较高的迭代重构速度,对1 0242大小的磁共振图像的重构仅为1.4秒,是CPU实现的24倍,可以满足实际应用对实时性的要求。

基于FFT的泊松方程快速求解器的硬件实现

针对传统的泊松方程求解算法执行效率低、功耗大,很难满足实际需要的缺点,设计了一种FPGA硬件平台的泊松方程快速求解器。设计采用软件与硬件结合的方式,由软件执行控制复杂、计算量较小的任务,而由硬件完成控制简单、计算量大的任务,从而达到硬件加速的目的。在FPGA平台上,独立设计的FFT协处理器可以流水和高度并行化的处理数据,提高了求解器的性能。实验结果表明,硬件实现的基于FFT的泊松方程快速求解器具有较高的计算性能和良好的可扩展性。

税收政策对我国制造企业固定资产投资的影响研究

制造业企业随着国家经济的发展面临的竞争压力逐渐增大,尤其在我国税制改革以后,全国范围内的企业都受到税制改革的影响,制造业也不例外。这是国家的一项减税政策,对规范增值税税制,消除重复纳税,减少制造业企业的负担等都具有重要的意义,但这项减税政策对制造业企业固定资产投资产生很大的影响。本文就税制政策背景下制造业企业固定资产投资的风险,投资能力等诸多影响因素做简要的分析,最终针对影响提出合理的建议,希望能够为制造业的发展,增加其市场竞争力提供帮助,以便在现有的税收政策的基础上,合理安排企业发展计划,推动我国制造业企业的良性发展。