基于TI-DMC642的显著性物体检测

基于硬件平台的显著性物体检测技术应用到生产生活中,便可以通过便携设备,实现诸如盲人的视觉导航、交通系统中的路牌识别等问题,具有很高的实用价值。基于TI-DMC642平台,采用谱残差的方法,解决图像分辨率调整、IFFT编码、滤波和阈值化等问题后,可以最终得到效果不错的显著性物体检测并实现在PC机上很难做到的动态实时显示。

StreeTalk慢行导航系统

不同于当前以出行效率为主要考量因素的传统导航系统,SlreeTalk慢行导肮系统更注重行人和骑行者的感受,特别是对安全感和舒适度的需求.通过运用物体检测识别及场景语义分割等技术,城市街景的深度图像特征被提取出来。之后,结合深度学习模型,机器可以预判人类对周边环境的感知,并为数以千万计的街景照片评分,从而建立起可以直观显示街道安全和舒适程度的导航系统。相关技术不仅可以提供定制化、全方位的慢行导航服务,为城市研究及决策、城市景观设计提供相关依据,也为未来城市生活创造了更多可能。