具有广义(V,ρ)凸非光滑多目标规划的Wolf对偶

利用广义 (V,ρ)凸函数 ,建立了非光滑多目标规划的 Wolf型对偶 ,证明了弱对偶定理和强对偶定理。

复合非光滑最优化线搜索方法的全局收敛性(英文)

考虑复合非光滑最优化问题minh(f(x)),其中f是一个局部Lipschitzian函数,h是一个连续可微凸函数.本文给出了复合非光滑最优化问题的一个线搜索算法,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.

广义分式规划中的鞍点存在性定理

利用向量值广义凸函数等概念 ,讨论了一类不可微广义分式规划的 L agrange函数 ,在适当条件下 。

可凸化因子与Mond-Weir型对偶

利用可凸化因子的定义和性质,建立了一类不可微数学规划的Mond Weir型对偶,在广义凸性条件下,证明了弱对偶定理和强对偶定理,并通过具体例子说明,本文建立的对偶模型不能被简化为传统形式.

多目标规划中的对偶和弱向量值鞍点(英文)

利用由Osuna G幃ｍｅｚ引进的凸向量值函数的定义 ,讨论了一类多目标数学规划 ,证明了Mond

具有向量凸性的多目标规划的Wolf对偶

利用Osuna G幃ｍｅｚ等人定义的向量凸函数 ,讨论了多目标数学规划的Wolf对偶 。

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性与向量Lagrange鞍点理论(英文)

利用广义B-凸函数等概念,讨论了一类非光滑多目标规划,给出了广义最优性充分条件和Mond-Weir型对偶结果,讨论了向量Lagrange乘子性质并证明了向量值鞍点定理.

关于开发荆州文化旅游的几点建议

1.正确树立荆州文化旅游资源开发的指导思想 ＂早、高、严＂是扬州古城开发的指导思想,它指引扬州古城开发取得了效果,作为后来的学习者,我们不但要照搬人家的思想,更要加以完善。早，在战略上从长远考虑，从全局考虑，早保护，早宣传，早开发，把各项工作做在前面，一切成果自然水到渠成。

非光滑复合规划的信赖域算法的全局收敛性定理

讨论了非光滑复合规划min h(f(x)),f是正则的局部Lipschitz函数,g是一个连续可微凸函数.给出了它的一个修正的信赖域算法,证明了该算法的全局收敛性定理.推广了Sampaio等人的相应结果.

求解广义线性互补问题的一种内点算法

将Yoshise A.提出的求解线性互补问题(LCP)的内点算法进行了推广,由此给出了一种求解广义线性互补问题(GLCP)的内点算法--路径跟踪法.分析了算法对于GLCP的可行性,并在较弱的条件下,证明了该算法具有多项式复杂性.

构造一类cartesian认证码的新方法

利用完全图K n中的k-生成树性质构造了一个新的cartesian认证码,计算了码参数,当编码规则按照均匀的概率分布被选取时,计算了该码的成功冒充攻击概率、成功替换攻击概率和r阶欺骗攻击成功的概率,改进了已有的相关结果。

平面图的星色数

由Vince引进的图的星色数的概念 ,是图的色数的一个自然推广 .本文给出了一类平面图的星色数 ,这类平面图的星色数形成了一个严格介于 3和 4之间的无穷递减序列 。

广义集值变分不等式与互补问题的误差界

引入了广义变分不等式的投影残量,利用投影残量,我们给出了集值映射为γ-严格单调(γ-一致P-映射)和H lder连续的广义集值变分不等式(广义集值非线性互补问题)的误差界,以上结论推广了一般的广义变分不等式(广义非线性互补问题)的相关结论.

Wolfe线搜索下一类新的共轭梯度法

共轭梯度法是一类解决无约束优化问题的有效方法,尤其适用于大规模优化问题的求解。提出一族包含DY方法的新的共轭梯度法,并证明了该算法在Wolfe线搜索条件下具有全局收敛性,数值结果表明该算法是有效的。

凸二次规划的预估—校正光滑算法

对于求解凸二次规划问题,基于尺度中心路径,我们提出了一个预估—校正光滑化方法.在适当的假设条件下,证明了该方法具有全局收敛性和局部二次收敛性.

供应链互补模型及算法

介绍了供应链网络均衡模型的非线性互补形式,利用价值函数将其转化为最小二乘问题,给出了半光滑的Levenberg-Marquardt型算法,并对其收敛性进行了研究。

超图的强星色数

图的星色数的概念是由Ａ．Ｖｉｎｃｅ（１９８８）首次提出来的，它是图的色数的一个自然而又重要的推广，Ｌ．Ｈａｄａｄ等人（１９９４）将这一概念推广到一致超图，定义了ｈ－一致超图的强（弱）星色数，这里我们给出一般超图的强星色数的概念，研究了它的基本性质，计算了３－一致循环超图的强星色数，它们的强星色数形成了一个严格介于３和４之间的递减序列．

条件亚正定矩阵及其应用

提出条件亚正定矩阵的概念 ,研究了它的性质和特征 ;

具有算子约束的Lipschitz规划的最优性条件

Barbu等人在文[1]中时目标函数和约束算子都是Frechet可微的情况下证明了具有算子约束的数学规划的最优性必要条件．本文将这一问题推广为目标函数为非光滑的情形，给出了具有算子约束的Lipschitz规划的最优性充分条件和必要条件．

完全二分图的升分解

Ａｌａｖｉ等人定义了一种关于图的新分解，即“升分解”并且猜想，任何有正条边的简单图可升分解。Ｈｕｎｇ－ＬｉｎＦｕ曾证明恰有（ｎ＋１／２）条边的完全二分图可升分解。本文得到了一个中的结论，证明了具有任何条边的完全二分图都可升分解。