电力系统谐波分析的一种快速神经网络算法

提出了一种基于最小二乘递推法(RLS)的正交基神经网络算法来分析电力系统谐波参数.该方法根据谐波分析的特点,采用RLS训练神经网络权值,有效地避免了梯度下降法存在局部极小的问题,并且对降低噪声影响有显著作用.电力系统谐波分析的仿真结果表明,该算法经过一次神经网络训练即可获得各次谐波高精度的幅值和相位.

应用人工神经元网络方法实现微机距离保护

提出了一种微机距离保护的新方法。该方法在采用递推全周富氏算法和接地距离、相间距离比相判据以及相电流差突变量原理的基础上，应用人工神经元网络方法，综合考虑了线路各种故障状态的特征，提出并建立一个３ 层前向神经元网络模型，用来实现线路故障的微机距离保护。利用ＡＴＰ进行了大量的仿真计算，计算结果作为训练样本，对所建立的神经元网络模型进行训练。对该模型进行故障状态测试的结果表明，经充分训练的网络可快速准确地处理故障，受短路处过渡电阻、系统振荡及系统结构、运行方式变化的影响较小。

水电站改造的优先指标

水电站改造的优先指标Ｅ·Ｃ卡尔卡尼主题词水电站运行，装机容量，最优运行，改建工程，统计资料，希腊开发水电站的重要目的之一，就是对可再生能源的利用．因此水电站到了使用寿命晚期，都要设法延长每台机组的寿命。措施有适当提高出力；部分设备更新；或者完全改造电...

电力系统中谐波诊断的神经网络方法

本文提出了一种应用人工神经网络模型诊断电力系统中谐波含量的新方法。用误差反向传播模型（ＢＰ模型）取代传统的快速傅立叶变换方法，对ＢＰ模型进行训练，得到由电流（或电压）采样值映射出基波和谐波含量的ＢＰ模型。试验结果表明，该方法具有速度快、精度高的优点，硬件实现简单，同时具有在线应用的特点。

樟粗腿萤叶甲生物学特性及防治

樟粗腿萤叶甲SastracellacinnamomeaYang在阔叶林中严重危害樟科诸多树种 ,在浙江泰顺 1年发生 1代 ,以老熟幼虫在林下土中越冬。文章介绍了该虫的寄主范围、年生活史、生活习性。

浙江小异生物学特性

浙江小异危害壳斗科的甜槠和米槠等树种 ,在浙江泰顺 1a发生 1代 ,孤雌生殖 ,以卵在林下枯枝落叶层中越冬 ,若虫和成虫大量取食寄主树叶 ,造成树木生长严重衰弱甚至枯死。还报道了该虫的年生活史、生活习性和天敌情况 ,并提出了防治建议。表 4参