基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络

卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对训练样本的需求,但同时也会降低CNN的特征表达能力,影响其目标识别性能。针对此问题,该文提出一种基于属性散射中心(ASC)卷积核调制的SAR目标识别深层网络。由于SAR图像具有电磁散射特性,为了提取更符合SAR目标特性的散射结构和边缘特征,所提网络使用预先设定的具有不同指向和长度的ASC核对少量CNN卷积核进行调制以生成更多卷积核,从而在降低网络参数量的同时保证其特征提取能力。此外,该网络在浅层使用ASC调制卷积核来提取更符合SAR图像特性的散射结构和边缘特征,而在高层使用CNN卷积核来提取SAR图像的语义特征。由于同时使用ASC调制卷积核和CNN卷积核,该网络能够兼顾SAR目标的电磁散射特性和CNN的特征提取优势。使用实测SAR图像进行的实验证明了所提网络可以在降低对训练样本需求的同时保证优秀的SAR目标识别性能。

噬菌体在食源性致病菌检测及控制中的研究进展

食源性疾病是目前世界上最广泛的公共卫生问题之一。食源性致病菌会引起食物的变质和损坏,并可能会分泌有毒物质,直接或间接使人患病,对人们的健康安全产生威胁。传统食源性致病菌检测和控制方式局限性较大,检测结果和控制效果不佳。噬菌体具有结构简单、宿主特异性强、安全性好等优点,噬菌体及其产物为食源性致病菌的检测和控制开辟出新的领域。近年来,噬菌体在食品安全领域备受关注,成为国内外的研究热点。本文对噬菌体在食源性致病菌的检测和控制方面的相关研究进行综述,以期为噬菌体技术在食品安全领域方面的研究和应用提供参考。

人文街拍马上就要违法了! 读懂《民法典》重新定义下的肖像权

《民法典》的出台标志着国家法制化的进步,其中也对很多法律条款进行了修改,其中就包括了肖像权的新定义,它进一步保障了每个人的肖像权,但也约束了每一个摄影人,读懂细节,让摄影人免于侵权风险。专业律师解读肖像权细节最新的《民法典》中关于肖像权的解释已经有了新的删改,这在一定程度上会影响摄影爱好者的拍摄创作。我们应该如何理解新版本法案中肖像权传达的信息,在摄影中又有怎样的规避侵权的操作?

雾霾 快走开

早上出门,我发现外面灰蒙蒙一片,看不到湛(zhàn)蓝的天空,看不到朵朵白云,就连往日里翠柏遍布的药王山,也只能看见朦胧(méng lóng)的轮廓(kuò)。妈妈赶紧叫我戴上口罩,说这是雾霾(mái)天气。雾霾是什么呢?记得书里描写的雾非常美,人们把它比作白纱,走在云雾里如同走进了仙境。经过了解,我知道了雾霾是由空气中的一些微小颗粒组合在一起形成的.