构网型逆变器与SVG并联系统无功功率协调控制策略

以静止无功发生器(static var generator,SVG)为例,针对构网型逆变器和SVG并联系统的电压稳定性问题,提出构网型逆变器与SVG并联系统无功功率协调控制策略。将并联系统的运行状态总结为四种工况,通过工况识别、无功补偿量计算、无功功率分配策略、工况切换,来协调不同工况下构网型逆变器与SVG注入公共耦合点的无功功率,使并联系统在各种情况下均可稳定可靠工作。在MATLAB中搭建模型并进行仿真,结果表明所提控制策略可以实现工况的快速识别与切换、无功补偿量的计算、无功功率的分配,以及对公共耦合点电压的快速支撑。

基于SiC JFETs并联二极管桥式双向直流断路器

这里提出了一种基于碳化硅(SiC)结型场效应管(JFETs)并联的二极管桥式双向直流固态断路器。首先介绍了断路器的基本拓扑结构,分析了断路器动静态过程中并联均流影响因素,进而提出了具体的并联均流措施;并且分析了二极管桥在关断过程中对故障电流流通路径的影响,针对故障电流缓冲电路加装在二极管桥内外的不同情况进行仿真分析,从而获得缓冲电路的最佳安装位置。最终设计了断路器样机并进行实验验证,实验结果表明,所提断路器具有较好的并联均流效果,而且拥有良好的故障电流缓冲效果。

采用改进共生生物搜索算法的大规模电动汽车接入微电网协调优化研究

针对大规模电动汽车接入微电网运行问题,首先分析包含电动汽车的微电网架构、运行模式、输出特性和数学模型等,并利用蒙特卡罗方法建立电动汽车无序充电负荷模型,建立以微电网综合成本和峰谷差最小的目标函数。其次,为了求解该复杂、高维、非线性模型,且为提高标准共生生物搜索算法的寻优性能,提出改进型共生生物的搜索算法。该算法在标准SOS算法的生物种群初始化阶段采用准反射学习机制;在互利共生搜索阶段采用改进受益因子策略;在偏利共生搜索阶段采用收缩随机数产生因子区间策略。最后,通过电动汽车无序充电和协同优化运行场景实验,对微电网综合运行成本和峰谷差进行对比验证,结果表明,本文所提方法的科学性和有效性。

基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究

针对红外图像背景复杂,分辨率低、对比度差等问题,本文基于RGB、HSV颜色空间转换和SeamCarving缩放处理,提出一种改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电力设备红外图像智能分类模型。首先,着眼于CNN的结构特点,以AlexNet网络模型为原型,建立CNN-Alex模型;然后,提出一种基于RGB和HSV颜色空间转换和基于Seam Carving算法的设备红外图像处理方法,分离目标设备红外背景及调整图像至合适大小,对CNN-Alex模型加以改进,提高算法训练速度和准确率;最后将改进CNN模型与传统BP模型和CNN-Alex模型对比,其训练集、验证集准确率分别为99.5%、97.7%,远优于对比模型,验证了本文改进CNN红外图像分类模型的良好适用性。

基于双重背景分离及自适应网格的电压致热型设备红外图像状态分析

针对发热量小、温度变化范围窄的电压致热型设备故障红外图像难以识辨的难题,提出一种基于双重背景分离及自适应网格划分的电压致热型设备红外图像运行状态分析方法。以电流互感器套管红外图像为例,首先提出红外图像双重背景分离及部件区域提取算法,即基于RGB和HSV颜色空间特点,转换红外图像颜色空间,分离出第一层背景区域。接着将Ostu算法与Hough变换相结合,提出基于Hough变换的Ostu改进算法,实现背景的第二重分离,得到部件区域。之后,导入红外图像温度,运用自适应网格方法划分部件区域,获得每一网格平均温度,提取温度特征向量,比较待分析图像与正常图像获取温差值,以此判断设备运行状态。最后,通过案例分析验证算法的有效性。同时,对避雷器本体、电压互感器电容单元、断路器支柱等电压致热型设备进行分析,说明算法具有良好的扩展性。

横纹肌联合平滑肌电刺激治疗产后腹直肌分离的疗效研究

目的:探讨横纹肌联合平滑肌电刺激进行产后腹直肌分离治疗的疗效。方法:选择2019年1月至2019年12月期间产后42 d于南方医科大学附属深圳市妇幼保健院康复门诊检查的腹直肌分离距离>2.0 cm的妇女135例作为研究对象,采取随机排列表分成为对照组、观察组A及观察组B,每组45例。对照组予自主锻炼治疗,观察组A予横纹肌联合平滑肌电刺激治疗,观察组B予单一横纹肌电刺激治疗,采取超声测量腹直肌分离距离及视觉模拟评分法(VAS)评估疼痛程度,检查研究对象治疗前和治疗后腹直肌分离的距离及疼痛变化并且进行统计学分析。结果:经过1个月的治疗后,B超测量观察组A、B的腹直肌分离改善情况显著优于对照组,其中,观察组A较观察组B治疗后改善效果更明显,差异均具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,三组妇女VAS评分均明显低于治疗前,差异均具有统计学意义(P<0.05),三组妇女之间的VAS评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:横纹肌电刺激治疗产后腹直肌分离临床效果良好,采用横纹肌联合平滑肌电刺激治疗则效果更为显著。

基于5G网络的智能分布式馈线自动化应用探讨

配电自动化是提高配网供电可靠性和管理水平的重要手段,智能分布式馈线自动化(Feeder Automation,FA)作为新一代配电自动化技术,能够快速处理故障,实现毫秒级故障自愈,但是容易受到光纤通信的制约。本文针对5G网络的发展和其相关技术优势,将5G网络与智能分布式FA技术结合,阐述智能分布式FA的处理策略,对5G通信应用于智能分布式FA的必要性和可行性进行论证,并通过案例分析,说明其良好的发展前景。

变压器套管运行状态自动检测技术现状分析

电力变压器的健康状况直接影响整个电力系统的稳定性,套管作为其重要组成部分,故障问题较为突出。本文针对变压器套管的常见故障,阐述红外检测技术对其运行状态诊断的应用现状和应用场景,并结合目前红外检测技术的不足之处,提出基于深度学习方法的变压器套管运行状态自动检测的研究思路。

早期针刺治疗脑卒中偏瘫168例康复疗效分析

目的:观察早期针刺治疗对脑卒中偏瘫患者的康复作用。方法:选择168例脑卒中患者随机分成两组,每组各84例,一组为观察组进行早期针刺治疗,一组为对照组进行常规治疗。两组患者在治疗6周后采用Fugl-Meye运动功能评分法评定患者运动功能,Barthel指数评定患者的日常生活活动。结果:治疗6周后患者运动功能,日常生活能力两组均有改善,但观察组与对照组比较明显效果更佳,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:针灸配合康复训练对早期脑卒中偏瘫患者的运动功能和日常能力明显改善作用。

基于VSG新视角的大规模电动汽车储能放电控制

大规模电动汽车接入电网提供能量支撑时,采用虚拟同步电机技术可以增强系统频率稳定性,然而,传统的虚拟同步电机技术是根据真实同步发电机的物理意义提出的,控制过程中产生的各中间变量都有明确物理意义,然而其本质属性却很少从控制角度被解释,不利于开发新型控制结构。为解决该问题,在分析传统虚拟同步电机控制本质的基础上,提出了一种基于VSG新视角的控制结构以实现电动汽车动力电池放电控制及电网频率调节。与传统虚拟同步发电机技术相比,新结构中间变量的物理意义不需要明确定义,频率调节过程包含基于功率反馈的外环频率一次调节和基于频率反馈的内环二次调节,且下垂控制器变为有功-频率型。新型结构改变了传统虚拟同步发电机的功率环和频率环结构,是从控制而非真实发电机视角对虚拟同步电机技术的探索。仿真和实验验证了本文所提控制技术的有效性。

基于红外图像特征与BP神经网络的绝缘子串低零值故障和污秽故障识别方法

提出一种基于红外图像温度分布特征和BP神经网络(BPNN, back-propagation neural networks)的绝缘子串低零值故障和污秽故障识别方法。首先利用图像处理技术分割提取绝缘子串红外图像中钢帽和盘面目标区域,得到对应温度数据;之后引入K-means聚类算法剔除分割目标区域中背景像素温度数据的干扰,并计算每个分割区域温度平均值,形成反映绝缘子运行状态的钢帽和盘面温度特征向量;在此基础上,建立以温度特征向量为输入的BPNN模型,实现绝缘子串低零值故障和污秽故障的识别及故障定位。最后通过将模型应用于某500 kV变电站绝缘子串故障诊断,验证所提出方法的准确性。