一种改进YOLOv5的课堂异常行为感知检测算法

YOLOv5算法能够对异常行为进行检测,大幅度提高异常行为识别的准确率和速度。然而,其参数规模较大,GPU计算量大,不适合在资源受限的嵌入式终端上进行安装部署;同时,其对目标密集、易产生遮挡的学生课堂异常行为识别表现不佳。针对上述问题提出了融合MobileNetV3的YOLOv5算法,该算法通过改进网络结构提升了算法效率,通过小目标锚框改进了相互遮挡的多目标识识别能力。最后,在基准数据集上的实验结果表明该算法网络模型参数量优于现有的YOLOv5算法,同时该算法在课堂异常行为数据集上表现出更好的识别效果。

信息技术背景下智慧社区建设研究

在大数据、物联网、人工智能、云计算等信息技术广泛应用的背景下,我国社区基础设施建设不断完善,信息技术推动社区管理智慧化水平逐步提升.文章围绕信息技术,探讨和设计智慧社区应用场景,重点分析智能垃圾分类系统及基于NB-IOT技术的小区停车管理系统等应用场景网络架构、数据采集、智慧管理的原理及设计.研究内容对我国社区智能化管理有一定的参考应用价值.

CoP/CoMoP纳米复合材料的制备及催化析氢性质的研究

分别采用一步和两步水热法制备前驱体,再将前驱体以次磷酸钠热解法进行磷化制备磷化物复合材料。采用X射线衍射仪对样品进行物相表征,以扫描电子显微镜(SEM)对其进行了形貌表征。采用循环扫描伏安法(CV)和线性扫描伏安法(LSV)分别测试制备的磷化物复合材料的析氢性能。实验结果显示,在电催化析氢反应中,相比一步水热法再磷化得到的磷化物复合材料,经过两步水热法后磷化得到的CoP/CoMoP纳米复合材料的析氢性能更优越。

基于风力摆控制系统的双闭环PID控制

该文借鉴四轴飞行器的双闭环PID控制算法,解决2015年全国大学生电子设计竞赛B题"风力摆控制系统"。在PID控制器中,运用姿态解算出的欧拉角作为反馈量,角度作为外环,角速度作为内环。再根据X字飞行模式油门输出公式,将双闭环PID控制器的输出融合到电机上,输出油门实现姿态控制。实验结果表明,风力摆控制系统运用双闭环PID控制效果卓越,不仅抗干扰能力强,而且反应迅速。

基层高血压患者运用健康教育对服药依从性的影响分析

分析健康教育对基层高血压患者服药依从性的影响。方法:收集我院诊治的110例高血压患者,随机分为对照组和观察组,每组均为55例,对照组患者进行常规指导服务,观察组患者除常规指导外增加健康教育,观察两组护理效果。结果:观察组服药依从性明显比对照组高(P<0.05);指导后,观察组收缩压、舒张压均比对照组低(P<0.05);观察组各项生活质量评分均高于对照组(P<0.05)。结论:对基层高血压患者加强健康教育具有良好的效果。