引言全球温度逐步上升已经是个不容否认的事实[1],政府间气候变化专门委员会(IPCC,intergovernmental panel on climate change)《2007年气候变化报告》[2]指出温室效应主要是人类活动造成,而且化石燃料燃烧排放的CO2对温室效应贡献率达...引言全球温度逐步上升已经是个不容否认的事实[1],政府间气候变化专门委员会(IPCC,intergovernmental panel on climate change)《2007年气候变化报告》[2]指出温室效应主要是人类活动造成,而且化石燃料燃烧排放的CO2对温室效应贡献率达到56.5%。展开更多
为实现机器人主动识别并抓取预定目标,提出了一种基于形状模型的目标识别算法。以轮廓质心为基准,极半径生成目标的形状特征向量,然后以高斯模型完成样本特征模型库的训练。采用动态时间规整DTW(dynamic time warping)解决特征向量元间...为实现机器人主动识别并抓取预定目标,提出了一种基于形状模型的目标识别算法。以轮廓质心为基准,极半径生成目标的形状特征向量,然后以高斯模型完成样本特征模型库的训练。采用动态时间规整DTW(dynamic time warping)解决特征向量元间的匹配问题,并依据惯量力矩(moment of inertia)获取形状的主轴参数,给出了特征向量起始次序的对正方法。实验表明该算法可以在较复杂环境下识别预定目标,不受平移、尺度与旋转几何变化的影响,具有较高的鲁棒性。展开更多
在瓷砖视觉检测中,提出了一种新的定位分割方法,该方法可对任意角度的瓷砖目标进行定位分割,为后续的缺陷检测及机器人抓取提供了高精度的处理模块与定位基准。首先通过预处理消除采集图像噪声,然后根据瓷砖自身的灰阶梯度,对其进行轮...在瓷砖视觉检测中,提出了一种新的定位分割方法,该方法可对任意角度的瓷砖目标进行定位分割,为后续的缺陷检测及机器人抓取提供了高精度的处理模块与定位基准。首先通过预处理消除采集图像噪声,然后根据瓷砖自身的灰阶梯度,对其进行轮廓提取,并以轮廓斜外接矩形面积及矩形度双重约束去除复杂背景的干扰。再通过轮廓掩膜获取目标区域图像,设置ROI(Regions of Interest,感兴趣区域)使目标区域从检测背景中分离出来成为一个独立单元。最后采用斜矩形对角线与标准位置的几何偏差作为矫正的反馈信息,以矫正轮廓质心作为定位基准。展开更多
文摘为实现机器人主动识别并抓取预定目标,提出了一种基于形状模型的目标识别算法。以轮廓质心为基准,极半径生成目标的形状特征向量,然后以高斯模型完成样本特征模型库的训练。采用动态时间规整DTW(dynamic time warping)解决特征向量元间的匹配问题,并依据惯量力矩(moment of inertia)获取形状的主轴参数,给出了特征向量起始次序的对正方法。实验表明该算法可以在较复杂环境下识别预定目标,不受平移、尺度与旋转几何变化的影响,具有较高的鲁棒性。
文摘在瓷砖视觉检测中,提出了一种新的定位分割方法,该方法可对任意角度的瓷砖目标进行定位分割,为后续的缺陷检测及机器人抓取提供了高精度的处理模块与定位基准。首先通过预处理消除采集图像噪声,然后根据瓷砖自身的灰阶梯度,对其进行轮廓提取,并以轮廓斜外接矩形面积及矩形度双重约束去除复杂背景的干扰。再通过轮廓掩膜获取目标区域图像,设置ROI(Regions of Interest,感兴趣区域)使目标区域从检测背景中分离出来成为一个独立单元。最后采用斜矩形对角线与标准位置的几何偏差作为矫正的反馈信息,以矫正轮廓质心作为定位基准。