基于深度学习的目标跟踪方法及其实现

提出一种基于深度学习的目标跟踪方法。首先采用一种直接预测边界框坐标和类别置信度的SSD(Single Shot Multibox Detector)算法提取候选目标,然后结合颜色直方图和方向梯度直方图特征计算待跟踪目标与候选目标的巴氏系数,取最接近者作为匹配目标,最后基于卡尔曼滤波剔除误跟踪目标。实验表明该文所提方法是可行的,具有准确性高、实时性能好等特点。

单端反激电路的建模

针对现有的五种反激电路的数学模型，结合实验以及仿真的方式，得到适合文中单端反激电路的一种模型。首先，利用Matlab仿真软件分别对五种功率级数学模型进行仿真，得到输出的时域指标；然后，针对一种UC3843控制的单端反激电路，通过实物实验、Psim软件仿真，得到输出的时域指标；最后，通过对比分析，确认符合文中单端反激电路功率级的模型。

原油生产企业施工安全管理探讨

原油生产企业总体属于危险性较高的企业,其施工安全管理工作有着非常重要的作用。本文从原油生产企业施工安全管理现状分析入手,分析了当前原油生产企业安全管理存在问题的原因,并针对性的提出了提升原油生产企业施工安全管理质量的相关对策。

油田企业施工现场安全管理探析

因为油田企业工程在施工的过程中,存在施工跨度大、危险因素多、工艺复杂等诸多特点,现场施工安全自始至终都是油田企业需要重点关注的问题,油田企业只有在实施项目的过程中积极进行安全管理,让施工安全水平提高,才能防止各类事故的出现,保证工程项目能够顺利安全的结束,本文重点分析油田企业施工现场安全管理,并且提出相关的对策,以供参考。