基于需求响应的电力负荷预测与建模研究

电力负荷不确定性问题是需求响应不确定性问题的重要研究方向之一。准确、有效的电力系统负荷预测是保障电网安全、稳定运行和社会正常生产的重要前提。为了提高电力系统负荷预测的准确性,提出了HI-Informer模型进行电力负荷预测。该模型通过最小二乘法将历史惯性(HI)模型和Informer模型融合。实验结果显示,HI-Informer模型在电力负荷预测中表现出色,其预测结果与实际观测值高度吻合,成功捕捉了电力负荷趋势和季节性变化。相比之下,其他模型在某些情况下出现了明显的误差,未能有效捕捉相同特征。

比较中华大蟾蜍不同个体间galectin-3 cDNA分子多样性

从中华大蟾蜍(Bufo gargarizans)某一个体的皮肤第一链cDNA中克隆到多个编码半乳糖凝聚素3(Gal-3)的cDNA。为分析该现象在中华大蟾蜍中的普遍性,分离并纯化3个不同个体的皮肤总RNA并合成其第一链cDNA,然后以此为模板,通过DNA聚合酶链式反应(PCR)扩增gal-3的开放阅读框序列。序列分析结果表明,从3个不同个体中均克隆到多个不同的gal-3 cDNA的ORF,在3组不同的试验中,出现完全相同的克隆或者完全相同的缺失以及相同的多核苷酸多态性位点,支持gal-3 cDNA多样性的客观存在,揭示gal-3cDNA的多样性是该物种的特征。

中华大蟾蜍gal-3基因多样性的原因分析

使用TAKARA的SMARTer^(TM)RACE cDNA Amplification Kit和改进的Quantscript RT kit方法制备了3组源于同一中华大蟾蜍(Bufo gargarizans)个体皮肤总核糖核酸(RNA)的第一链互补脱氧核糖核酸(cDNA),并以此为模板通过聚合酶链式反应(PCR,polymerase chain reaction)扩增半乳糖凝聚素3(gal-3)的全长开放阅读框(ORF,open reading frame),然后进行PCR产物的克隆、测序,再通过多种形式的序列比对分析该基因多样性产生的原因.从3组实验得到31个克隆,去除组内和组间重复出现的序列,共获得16个不同的cDNA.相同的序列,相同的单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphism,SNP)以及相同位置相同数目的碱基缺失在3组独立的实验中重复出现,表明gal-3基因多样性.实际上,gal-3基因的多样性导致其编码蛋白的多样性.尽管如此,推导的氨基酸序列比对显示半乳糖凝聚素3糖基结合位点、磷酸化位点以及与其生物学功能关系密切的相关基序均高度保守,暗示中华大蟾蜍皮肤gal-3基因多样性的客观存在.

基于数据挖掘的建筑负荷预测与空调系统优化控制探析

空调负荷预测是空调系统优化控制的基础,在显著降低能源消耗的同时提升了建筑热舒适性。人工智能技术背景下,针对人工智能算法应用于空调负荷预测和空调优化控制的要点进行了系统的探讨和总结,阐释了各类方法的内容和特点,梳理了模型的建模方法和影响因素,剖析了负荷预测与智能化控制的耦合要点。